mysql是瑞典的mysqlAB公司开发的关系型数据库管理系统，它比较适合OLTP的应用场景，支持innodb、mylsam、mermory、archive等多种存储引擎，在各个行业有着广泛的应用。
根据上图的可以看到mysql的结构全貌，从上到下各个模块以及对应的作用如下：
Connectors：数据库连接驱动，向外部提供数据库操作入口；支持多种驱动方式和多语言支持（对外门户）。
Connection Pool：mysql的连接管理采用的是线程模型（postgresql采用的是进程模型），当有一个新的客户端请求连接时，服务端会申请一个线程负责与客户端进行通信。连接线程池负责统一协调管理外部连接；进行用户权鉴、连接线程管理、连接数控制等。
SQL Interface：执行sql语句的标准接口定义，数据库范式对外的程序映射？
Parser：语法解析器，负责sql语句的解析。
Optimizer：sql优化器，执行的sql语句通过解析后会进行sql优化，根据sql语义选择性能最好的执行方式对已有语句进行翻译，保障执行sql的最优性能。
caches&buffer：mysql的全局缓存，存储近期访问数据的索引以及数据。
Pluggable storage engines：存储层插件集合，存储引擎层是以插件的方式进行管理的，不同的存储引擎可以进行切换，常用的存储引擎有mylsam和innodb。
有了上述大致结构的铺垫，我们先直观看一下一个sql从客户端发送请求到数据库接受响应都经历了什么，以及在上述结构中各个模块都做了哪些事情。
1.客户端通过Connectors驱动程序发送sql请求，并由ConnectPool最先接收。ConnectPool接收后会进行一系列的连接验证，包含是否有可用的连接资源、当前用户密码是否正确，是否具备访问数据库的权限。
2.（早起版本中默认开启数据缓存功能，以sql语句为key，先通过Cache取数据，如果命中则直接返回。由于命中率比较低，后续版本中默认关闭该功能）
3.通过1中的连接验证后，sql语句进一步来到了Parser这里进行语法解析，构造对应的语法树，这里的语法树可以理解为将sql这种字符串形式转换为程序可识别的命令，日常工作中如果我们写错了sql会有对应的错误提示，就是通过这里解析识别出来的。
4.查询优化器会根据sql要做的事情进行优化，选择性能较好的方式进行执行。比如调整join语句中表的连接顺序、去除无效的条件、当表中有多个索引时决定选择哪一个等等。一般数据库的优化器包括基于成本的优化和基于规则优化，mysql采用的是基于成本低优化模式，即将每个查询的执行动作都赋予一定的权重，根据评估查询过程中各个环节所耗费的加权总和来评估性能，选择最优的方式。
5.sql语句作为查询命令通过API查询接口执行引擎读取数据。
6.最后由存储引擎负责提供数据。
