IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 大数据 -> ruoyi配置多数据源(mysql+postgresql) -> 正文阅读

[大数据]ruoyi配置多数据源(mysql+postgresql)

项目使用了若依的前后端分离版,后台用的ruoyi多模块版本,需要同时使用mysql和postgresql数据源,主数据源是mysql,从数据源是postgresql,本博用以记录配置过程。

在若依中已经为我们搭建好了多数据源的配置相关项,只需要几步就可完成配置:

一,修改application-druid.yml:

修改后如下:

# 数据源配置
spring:
    datasource:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        druid:
            # 主库数据源
            master:
                url: jdbc:mysql://localhost:3306/ruoyi?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
                username: root
                password: 123456
                driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
            # 从库数据源
            slave:
                # 从数据源开关/默认关闭
                enabled: true
                url: jdbc:postgresql://localhost:5432/postgis_32_sample
                username: postgres
                password: 123456
                driverClassName: org.postgresql.Driver

主要是把“driverClassName”,从原来和type同级的位置在每个库源中进行了明确的指明。

二、添加pom.xml,加入postgresql的驱动

       <!-- PostgreSql驱动包 -->
        <dependency>
            <groupId>org.postgresql</groupId>
            <artifactId>postgresql</artifactId>
        </dependency>

其实到这一步就已经完成对postgresql数据源的配置了,在使用的时候可以,只需要在方法或类上用@DataSource(value = DataSourceType.SLAVE) 来进行切换即可,亲测,使用完后不需要手动切换主库:使用类似如下:

@Service
public class PostGISServiceImpl implements IPostGISService
{
    @Autowired
    private PostGISMapper postMapper;


    @DataSource(value = DataSourceType.SLAVE)
    @Override
    public PostGIS selectPostList(PostGIS post)
    {
        return postMapper.selectPostList(post);
    }

}

打在完结处,当中还有许多注意的类容,如果没有改动过ruoyi项目可以不用看下面的内容,一下是看来别人的博文,自己在配置时检查了一遍,项目中都是已经配置好了的:

一.在DatasourceType类添加数据源枚举:

public enum DatasourceType
{
    MASTER,
    SLAVE //和druid.yml文件里保持一致
}

二.在DruidConfig.java(framework模块中,config包下)配置读取数据源

@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.slave")
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.slave", name = "enabled", havingValue = "true")
public Datasource slaveDatasource(DruidProperties druidProperties)
{
    DruidDatasource datasource = DruidDatasourceBuilder.create().build();
    return druidProperties.datasource(datasourcE);
}

三、在DruidConfig类datasource方法添加数据源

@Bean(name = "dynamicDatasource")
    @PriMary
    public DynamicDatasource datasource(Datasource masterDatasourcE)
    {
        Map<Object, Object> targetDatasources = new HashMap<>();
        targetDatasources.put(DatasourceType.MASTER.name(), masterDatasourcE);
        setDatasource(targetDatasources, DatasourceType.SLAVE.name(), "slaveDatasource");
        return new DynamicDatasource(masterDatasource, targetDatasources);
    }

四、在需要使用多数据源方法或类上添加@Datasource注解,其中value用来表示数据源

@service
@Datasource(value = DatasourceType.SLAVE)
public class UserserviceImpl{
    // 优先级:先方法,后类,如果方法覆盖了类上的数据源类型,以方法的为准,否则以类上的为准
    @Datasource(value = DatasourceType.MASTER)
    public List<SysUser> SELEctUserList(SysUser user){
        
    }    
}

  大数据 最新文章
实现Kafka至少消费一次
亚马逊云科技:还在苦于ETL?Zero ETL的时代
初探MapReduce
【SpringBoot框架篇】32.基于注解+redis实现
Elasticsearch:如何减少 Elasticsearch 集
Go redis操作
Redis面试题
专题五 Redis高并发场景
基于GBase8s和Calcite的多数据源查询
Redis——底层数据结构原理
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-07-03 10:53:18  更:2022-07-03 10:54:30 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年5日历 -2024/5/20 3:53:40-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码