IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 大数据 -> HBase之异步Replication机制 -> 正文阅读

[大数据]HBase之异步Replication机制

异步Replication概述

HBase 提供了一种群集复制机制,允许使用源群集的预写日志(WAL)来传播更改,从而使一个群集的状态与另一个群集的状态保持同步。集群复制的一些用例包括:

  • 备份和灾难恢复
  • 数据聚合
  • 地理数据分布
  • 在线数据提取与离线数据分析相结合
    列族的粒度启用复制。在为列族启用复制之前,请在目标群集上创建要复制的表和所有列族。复制是异步的,因为我们将 WAL 发送到后台的另一个集群,这意味着当您想通过复制进行恢复时,可能会丢失一些数据。

异步Replication原理

HBase中的Replication是基于WAL的,其在主集群的每一个RegionServer进程内部起了一个叫作ReplicationSource的线程来负责Replication,同时在备集群的每一个RegionServer内部起了一个ReplicationSink的线程来负责接收Replication数据。ReplicationSource记录须要同步的WAL队列,而后不断读取WAL中的内容,同时能够根据Replication的配置作一些过滤,好比是否要复制这个表的数据等,而后经过replicateWALEntry这个Rpc调用来发送给备集群的RegionServer,备集群的ReplicationSink线程则负责将收到的数据转换为put/delete操做,以batch的形式写入到备集群中。
由于是后台线程异步的读取WAL并复制到备集群,因此这种Replication方式叫作异步Replication,正常状况下备集群收到最新写入数据的延迟在秒级别。
在这里插入图片描述

WAL Edit 生命周期

单个 WAL 编辑将经历几个步骤,以便复制到从属群集。

  1. HBase 客户端使用 Put 或 Delete 操作来操作 HBase 中的数据。
  2. RegionServer以某种方式将请求写入 WAL,如果未成功写入则允许重放。
  3. 如果更改的单元格对应于作为复制作用域的列族,则会将编辑添加到队列以进行复制。
  4. 在单独的线程中,作为批处理的一部分,从日志中读取编辑。仅保留符合复制条件的 KeyValues。可复制的 KeyValues 是列族的一部分,其列的范围为 GLOBAL,不是hbase:meta等目录的一部分,不是源自目标从属群集,并且尚未被目标从群集使用。
  5. 编辑用主 UUID 标记并添加到缓冲区。填充缓冲区或读取器到达文件末尾时,缓冲区将发送到从属群集上的随机区域服务器。
  6. RegionServer按顺序读取编辑并将它们分成缓冲区,每个表一个缓冲区。读取所有编辑后,使用 HBase 的普通客户端表刷新每个缓冲区。主服务器的 UUID 和已经使用数据的从服务器的 UUID 将保留在应用的编辑中,以防止复制循环。
  7. 在主服务器中,当前正在复制的 WAL 的偏移量在 ZooKeeper 中注册。
  8. 插入编辑的前三个步骤是相同的。
  9. 同样在单独的线程中,RegionServer以与上面相同的方式读取,过滤和编辑日志编辑。从属RegionServer不响应 RPC 调用。
  10. 主库睡眠并再次尝试可配置的次数。
  11. 如果从属RegionServer仍然不可用,则主服务器选择要复制到的RegionServer的新子集,并再次尝试发送编辑缓冲区。
  12. 同时,WALs 被滚动并存储在 ZooKeeper 的队列中。由RegionServer将归档的日志从RegionServer的日志目录移动到中央日志目录,将更新其在复制线程的内存中队列中的路径。
  13. 当从属群集最终可用时,缓冲区的应用方式与正常处理时相同。然后,主RegionServer将复制在中断期间累积的积压日志。

相关命令

  • add_peer
    在两个群集之间添加复制关系。
    o ID - 唯一字符串,不得包含连字符。
    o CLUSTER_KEY:使用以下模板和适当的占位符组成:hbase.zookeeper.quorum:hbase.zookeeper.property.clientPort:zookeeper.znode.parent。可以在主 UI 信息页面上找到此值。
    o STATE(可选):ENABLED 或 DISABLED,默认值为 ENABLED
  • list_peers
    列出此群集已知的所有复制关系
  • enable_peer
    启用先前禁用的复制关系
  • disable_peer
    禁用复制关系。 HBase 将不再向该对等集群发送编辑,但它仍会跟踪在重新启用时需要复制的所有新 WAL。只要存在对等体,在启用或禁用复制时将保留 WAL。
  • remove_peer
    禁用并删除复制关系。 HBase 将不再向该对等集群发送编辑或跟踪 WAL。
  • enable_table_replication <table_name>
    为其所有列系列启用表复制开关。如果在目标集群中找不到该表,则它将创建一个具有相同名称和列族的表。
  • disable_table_replication <table_name>
    禁用其所有列系列的表复制开关。

参数调优

  • replication.source.ratio,默认值为0.1。这样导致slave集群里只有10%对外提供转发服务。如果客户的从集群完全用于容灾没有读请求,可以考虑更改成1。
  • hbase.replication.source.maxthreads,默认值是10。增大可以提高主从replication的吞吐量。
  • replication.source.size.capacity,默认是64M。在replication时一次复制entry包多大数据。和参数replication.source.nb.capacity一起使用,表示最多发多少个entry包,默认是25000。一次太多可能会有问题。可参考Hbase使用的是2M,2000个。

管理并配置集群复制

以下步骤具体描述如何配置两个集群之间的Binlog复制功能。

  1. HBase默认此特性是关闭的,需要在源集群上进行设定并重启集群,将hbase.replication参数设定为true
    在这里插入图片描述

  2. 在源集群修改replication.sleep.before.failover配置设置为1,此配置需配置在hbase-site.xml 的 HBase 服务高级配置代码段(安全阀)中添加
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  3. 在源集群上添加两个集群的复制关系,在hbase shell中执行命令。下面的命令指明了目标集群的Zookeeper地址,以及它在这个Zookeeper上路径

hbase shell > add_peer '1',"zknode1,zknode2,zknode3:2181:/hbase"

有关add_peer的详细用法,请参考HBase官方文档说明https://hbase.apache.org/book.html#_cluster_replication

  1. 在源集群的表上标注出需要备份的列族信息,可以使用以下命令来针对整个表配置复制关系
hbase shell > enable_table_replication 'TABL'

注:如果不想再对表进行复制,可以使用以下命令来禁用表的复制

hbase shell > 
disable_table_replication 'TABL'
  1. 检查日志查看是否正在进行复制,查看RegionServer日志相关日志如下
    LOG.info("Replicating "+clusterId + " -> " + peerClusterId);

监控工具

VerifyReplication

VerifyReplication MapReduce 作业(包含在 HBase 中)对两个不同集群之间的复制数据进行系统比较。在主群集上运行 VerifyReplication 作业,为其提供用于验证的对等 ID 和表名。您可以通过指定时间范围或特定系列来进一步限制验证。这份工作的简称是verifyrep。要运行作业,请使用如下命令:

hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.replication.VerifyReplication -mappers 10 -bandwidth 1024 1 'TRAF_RSRVD_5:TRAFODION._DTM_.TRAFODION_BINLOG'

status replication

您可以使用 HBase Shell 命令status 'replication’来监视群集上的复制状态。该命令有三个变体:

  • status ‘replication’ - 打印每个源及其接收器的状态,按主机名排序。
  • status ‘replication’, ‘source’ - 打印每个复制源的状态,按主机名排序。
  • status ‘replication’, ‘sink’ - 打印每个复制接收器的状态,按主机名排序。
    通常只需要执行 status ‘replication’ 即可。这个命令会显示出live的RegionServer,并显示这些RegionServer当前的传输状态。
  • 在源端(SOURCE):
    PeerID : 复制连接id;
    AgeOfLastShippedOp : 上一次复制数据给Slave的age(这个指标更详细说明请参考repliation源码分析);
    SizeOfLogQueue : 当前复制队列的HLog数量;
    TimeStampsOfLastShippedOp : 上一次复制数据给Slave的时间戳;
    Replication Lag : 复制延迟时间
  • 在目的端(SINK):
    AgeOfLastAppliedOp: 上次复制的age;
    TimeStampsOfLastAppliedOp:上次获得的时间戳

示例输出:

hbase(main):009:0> status 'replication'
version 1.2.0-cdh5.16.2
4 live servers
    gyw29.esgyn.cn:
       SOURCE: PeerID=1, AgeOfLastShippedOp=3973899, SizeOfLogQueue=48, TimeStampsOfLastShippedOp=Mon Jun 27 09:28:46 CST 2022, Replication Lag=3977761
       SINK  : AgeOfLastAppliedOp=0, TimeStampsOfLastAppliedOp=Mon Jun 27 09:16:59 CST 2022
    gyw32.esgyn.cn:
       SOURCE: PeerID=1, AgeOfLastShippedOp=3909927, SizeOfLogQueue=55, TimeStampsOfLastShippedOp=Mon Jun 27 09:28:46 CST 2022, Replication Lag=3979522
       SINK  : AgeOfLastAppliedOp=0, TimeStampsOfLastAppliedOp=Mon Jun 27 09:16:59 CST 2022
    gyw30.esgyn.cn:
       SOURCE: PeerID=1, AgeOfLastShippedOp=3922388, SizeOfLogQueue=50, TimeStampsOfLastShippedOp=Mon Jun 27 09:28:46 CST 2022, Replication Lag=3979922
       SINK  : AgeOfLastAppliedOp=0, TimeStampsOfLastAppliedOp=Mon Jun 27 09:16:59 CST 2022
    gyw31.esgyn.cn:
       SOURCE: PeerID=1, AgeOfLastShippedOp=3954983, SizeOfLogQueue=59, TimeStampsOfLastShippedOp=Mon Jun 27 09:28:47 CST 2022, Replication Lag=3976921
       SINK  : AgeOfLastAppliedOp=0, TimeStampsOfLastAppliedOp=Mon Jun 27 09:16:59 CST 2022

HBase jmx

以使用HBase API来获取更详细的Replication相关的数据,命令如下

curl http://<RegionServer_IP>:60030/jmx?qry=Hadoop:service=HBase,name=RegionServer,sub=Replication

以上命令显示某个指定的RegionServer的Replication信息。
样例输出:

{
  "beans" : [ {
    "name" : "Hadoop:service=HBase,name=RegionServer,sub=Replication",
    "modelerType" : "RegionServer,sub=Replication",
    "tag.Context" : "regionserver",
    "tag.Hostname" : "gyw29.esgyn.cn",
    "source.1.logEditsRead" : 941,
    "source.1.logReadInBytes" : 422045,
    "source.ageOfLastShippedOp" : 3355072,
    "source.1.shippedKBs" : 0,
    "source.1.ignoredUncleanlyClosedLogContentsInBytes" : 0,
    "source.logReadInBytes" : 1045079,
    "source.1.sizeOfLogQueue" : 43,
    "source.1-gyw30.esgyn.cn,60020,1656292333740.completedLogs" : 0,
    "source.sizeOfLogQueue" : 43,
    "sink.ageOfLastAppliedOp" : 0,
    "source.1.ageOfLastShippedOp" : 3355072,
    "source.1-gyw30.esgyn.cn,60020,1656292333740.logEditsFiltered" : 891,
    "source.shippedOps" : 0,
    "source.1-gyw30.esgyn.cn,60020,1656292333740.logEditsRead" : 891,
    "source.1-gyw30.esgyn.cn,60020,1656292333740.completedRecoverQueues" : 1,
    "source.1.closedLogsWithUnknownFileLength" : 0,
    "source.1.repeatedLogFileBytes" : 0,
    "source.1-gyw30.esgyn.cn,60020,1656292333740.sizeOfLogQueue" : 0,
    "source.1-gyw31.esgyn.cn,60020,1656292333815.shippedBatches" : 0,
    "source.1-gyw31.esgyn.cn,60020,1656292333815.shippedOps" : 0,
    "source.1-gyw31.esgyn.cn,60020,1656292333815.restartedLogReading" : 0,
    "source.1-gyw31.esgyn.cn,60020,1656292333815.sizeOfLogQueue" : 0,
    "sink.appliedOps" : 0,
    "source.1.shippedOps" : 0,
    "source.1-gyw30.esgyn.cn,60020,1656292333740.shippedBatches" : 0,
    "source.1-gyw31.esgyn.cn,60020,1656292333815.ageOfLastShippedOp" : 0,
    "source.1-gyw31.esgyn.cn,60020,1656292333815.shippedKBs" : 0,
    "source.1-gyw31.esgyn.cn,60020,1656292333815.uncleanlyClosedLogs" : 0,
    "source.1-gyw30.esgyn.cn,60020,1656292333740.ignoredUncleanlyClosedLogContentsInBytes" : 0,
    "source.1.logEditsFiltered" : 940,
    "source.1-gyw30.esgyn.cn,60020,1656292333740.repeatedLogFileBytes" : 0,
    "source.1.shippedBatches" : 0,
    "source.1.completedRecoverQueues" : 0,
    "source.1.completedLogs" : 0,
    "sink.appliedBatches" : 0,
    "source.uncleanlyClosedLogs" : 0,
    "source.1-gyw30.esgyn.cn,60020,1656292333740.uncleanlyClosedLogs" : 0,
    "source.closedLogsWithUnknownFileLength" : 0,
    "source.repeatedLogFileBytes" : 0,
    "source.shippedKBs" : 0,
    "source.1-gyw31.esgyn.cn,60020,1656292333815.logEditsRead" : 890,
    "source.1.restartedLogReading" : 0,
    "source.1-gyw31.esgyn.cn,60020,1656292333815.repeatedLogFileBytes" : 0,
    "source.completedRecoverQueues" : 2,
    "source.1-gyw30.esgyn.cn,60020,1656292333740.shippedKBs" : 0,
    "source.1-gyw30.esgyn.cn,60020,1656292333740.closedLogsWithUnknownFileLength" : 0,
    "source.1-gyw31.esgyn.cn,60020,1656292333815.completedRecoverQueues" : 1,
    "source.restartedLogReading" : 0,
    "source.ignoredUncleanlyClosedLogContentsInBytes" : 0,
    "source.logEditsRead" : 2722,
    "source.1-gyw30.esgyn.cn,60020,1656292333740.ageOfLastShippedOp" : 0,
    "source.1-gyw31.esgyn.cn,60020,1656292333815.logEditsFiltered" : 890,
    "source.1-gyw30.esgyn.cn,60020,1656292333740.shippedOps" : 0,
    "source.1.uncleanlyClosedLogs" : 0,
    "source.logEditsFiltered" : 2721,
    "source.1-gyw31.esgyn.cn,60020,1656292333815.completedLogs" : 0,
    "source.1-gyw31.esgyn.cn,60020,1656292333815.logReadInBytes" : 311523,
    "source.1-gyw31.esgyn.cn,60020,1656292333815.closedLogsWithUnknownFileLength" : 0,
    "source.1-gyw31.esgyn.cn,60020,1656292333815.ignoredUncleanlyClosedLogContentsInBytes" : 0,
    "source.completedLogs" : 0,
    "source.shippedBatches" : 0,
    "source.1-gyw30.esgyn.cn,60020,1656292333740.logReadInBytes" : 311511,
    "source.1-gyw30.esgyn.cn,60020,1656292333740.restartedLogReading" : 0
  } ]
}
  大数据 最新文章
实现Kafka至少消费一次
亚马逊云科技:还在苦于ETL?Zero ETL的时代
初探MapReduce
【SpringBoot框架篇】32.基于注解+redis实现
Elasticsearch:如何减少 Elasticsearch 集
Go redis操作
Redis面试题
专题五 Redis高并发场景
基于GBase8s和Calcite的多数据源查询
Redis——底层数据结构原理
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-07-03 10:53:18  更:2022-07-03 10:55:39 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年5日历 -2024/5/20 0:56:40-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码