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[大数据]【MySQL】SQL常用函数总结

文章目录

补充：来自oracle 9i的经典测试表

表1：emp员工表

员工表创建语句如下：

DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);

接下来向员工表中插入一些数据：

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);

结果显示：
在这里插入图片描述

表2：dept部门表

部门表创建语句如下：

DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);

部门表数据插入：

insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

结果显示：
在这里插入图片描述

表3：salgrade工资等级表

工资等级表创建语句如下：

DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
  `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
  `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
  `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);

数据插入：

insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

结果显示：
在这里插入图片描述

一. 聚合函数

1. 函数介绍

聚合函数又叫组函数，通常是对表中的数据进行统计和计算，一般结合分组(group by)来使用，用于统计和计算分组数据。

函数特点

  • 每个组函数只能接收一个参数（字段名或者表达式） 统计结果中默认忽略字段为NULL的记录，要想列值为NULL的行也参与组函数的计算，必须使用IFNULL函数对NULL值做转换。
  • 不允许嵌套使用组函数，比如sum(max(xx))。
  • 可以在参数前加上DISTINCT先进行数据去重，然后在执行函数。

函数概览

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

2. 使用举例

为了方便举例，在这里新建一张学生成绩表，它包括如下5个字段：

  • id：学生的学号，设为自增长主键。
  • name：学生姓名，不允许为空。
  • chinese：语文成绩，可以为空，默认0.0分。
  • math：数学成绩，可以为空，默认0.0分。
  • english：英语成绩，可以为空，默认0.0分。
mysql> create table if not exists TestScores(
    -> id int unsigned primary key auto_increment,
    -> name varchar(20) not null,
    -> chinese float default 0.0,
    -> math float default 0.0,
    -> english float default 0.0
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> desc TestScores;
+---------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name    | varchar(20)      | NO   |     | NULL    |                |
| chinese | float            | YES  |     | 0       |                |
| math    | float            | YES  |     | 0       |                |
| english | float            | YES  |     | 0       |                |
+---------+------------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

接下来向该表中插入一些数据：

mysql> insert into TestScores(name, chinese, math, english) values
    -> ('曹操', 67, 98, 56),
    -> ('孙权', 87, 78, 77),
    -> ('孙策', 88, 98, 90),
    -> ('刘备', 82, 84, 67),
    -> ('程咬金', 55, 85, 45),
    -> ('孙尚香', 70, 73, 78),
    -> ('诸葛亮', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

1、统计班级共有多少同学
使用 * 做统计：

mysql> select * from TestScores;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name      | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
|  1 | 曹操      |      67 |   98 |      56 |
|  2 | 孙权      |      87 |   78 |      77 |
|  3 | 孙策      |      88 |   98 |      90 |
|  4 | 刘备      |      82 |   84 |      67 |
|  5 | 程咬金    |      55 |   85 |      45 |
|  6 | 孙尚香    |      70 |   73 |      78 |
|  7 | 诸葛亮    |      75 |   65 |      30 |
+----+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from TestScores;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

当然我们也可以把统计出来的结果重命名：

mysql> select count(*) as count_num from TestScores;
+-----------+
| count_num |
+-----------+
|         7 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

2、统计本次考试的数学成绩分数个数
以math字段为参数做统计，如果有NULL的话不会计入结果：

mysql> select * from TestScores;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name      | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
|  1 | 曹操      |      67 |   98 |      56 |
|  2 | 孙权      |      87 |   78 |      77 |
|  3 | 孙策      |      88 |   98 |      90 |
|  4 | 刘备      |      82 |   84 |      67 |
|  5 | 程咬金    |      55 |   85 |      45 |
|  6 | 孙尚香    |      70 |   73 |      78 |
|  7 | 诸葛亮    |      75 |   65 |      30 |
+----+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(math) from TestScores;
+-------------+
| count(math) |
+-------------+
|           7 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

此外，我们还可以使用DISTINCT先去重再统计，得到的是去重后的成绩数量：

mysql> select count(distinct math) from TestScores;
+----------------------+
| count(distinct math) |
+----------------------+
|                    6 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

3、统计数学成绩总分
使用sum聚合函数来计算数据的和。

mysql> select sum(math) from TestScores;
+-----------+
| sum(math) |
+-----------+
|       581 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

4、统计总平均分
使用avg聚合函数来计算平均值。

mysql> select avg(chinese+math+english) from TestScores;
+---------------------------+
| avg(chinese+math+english) |
+---------------------------+
|        221.14285714285714 |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

5、返回英语最高分
使用max聚合函数来统计数据中的最大值。

mysql> select max(english) from TestScores;
+--------------+
| max(english) |
+--------------+
|           90 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

PS：对应的还有个min聚合函数用来统计数据中的最小值。

3. group by子句的使用

在select中使用group by子句可以对指定列进行分组查询，聚合函数常常需要结合group by子句一起使用。

举例：使用文章最开始的oracle 9i经典测试表

1、显示每个部门的平均工资和最高工资

// 1、查看emp表的数据
mysql> select * from emp;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

// 2、按照部门号对所有员工分组，然后以组为单位计算组内所有员工的平均工资和最高工资
mysql> select deptno, avg(sal), max(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+----------+
| deptno | avg(sal)    | max(sal) |
+--------+-------------+----------+
|     10 | 2916.666667 |  5000.00 |
|     20 | 2175.000000 |  3000.00 |
|     30 | 1566.666667 |  2850.00 |
+--------+-------------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

PS：这里必须使用group by字句进行分组然后才能计算，因为我们最开始还查询了部门号deptno。

// error：没有分组的话聚合函数默认统计所有员工的数据，但是这里select又查询了部门号deptno
// 这样同时显示出来会有歧义，所以要使用group by进行分组
mysql> select deptno, avg(sal), max(sal) from emp;
ERROR 1140 (42000): In aggregated query without GROUP BY, expression #1 of SELECT list contains nonaggregated column 'scott.emp.deptno'; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

// 不查询部门号deptno的话就没什么问题，这时统计的是所有员工的数据
mysql> select avg(sal), max(sal) from emp;
+-------------+----------+
| avg(sal)    | max(sal) |
+-------------+----------+
| 2073.214286 |  5000.00 |
+-------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

2、显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
在这里插入图片描述

使用group by先对部门分组然后内部进行岗位分组，最后使用聚合函数计算结果：

// 1、查询emp中表的数据
mysql> select * from emp;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

// 2、group by后面跟需要分组的字段，有先后顺序
mysql> select avg(sal) 平均工资, min(sal) 最低工资, job, deptno from emp group by deptno, job;
+--------------+--------------+-----------+--------+
| 平均工资     | 最低工资     | job       | deptno |
+--------------+--------------+-----------+--------+
|  1300.000000 |      1300.00 | CLERK     |     10 |
|  2450.000000 |      2450.00 | MANAGER   |     10 |
|  5000.000000 |      5000.00 | PRESIDENT |     10 |
|  3000.000000 |      3000.00 | ANALYST   |     20 |
|   950.000000 |       800.00 | CLERK     |     20 |
|  2975.000000 |      2975.00 | MANAGER   |     20 |
|   950.000000 |       950.00 | CLERK     |     30 |
|  2850.000000 |      2850.00 | MANAGER   |     30 |
|  1400.000000 |      1250.00 | SALESMAN  |     30 |
+--------------+--------------+-----------+--------+
9 rows in set (0.00 sec)

PS：在select后面的列名称（除聚合函数外），如果后续我们要进行group by分组，那么凡是在select中出现的原表中的列名称，也必须在group by中出现。

// error：查询了select字段，但是没有以它进行分组
mysql> select avg(sal) 平均工资, min(sal) 最低工资, job, deptno from emp group by deptno;
ERROR 1055 (42000): Expression #3 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'scott.emp.job' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

// succeed：使用了聚合函数，查询的字段必须都分组
mysql> select avg(sal) 平均工资, min(sal) 最低工资, job, deptno from emp group by deptno, job;
+--------------+--------------+-----------+--------+
| 平均工资     | 最低工资     | job       | deptno |
+--------------+--------------+-----------+--------+
|  1300.000000 |      1300.00 | CLERK     |     10 |
|  2450.000000 |      2450.00 | MANAGER   |     10 |
|  5000.000000 |      5000.00 | PRESIDENT |     10 |
|  3000.000000 |      3000.00 | ANALYST   |     20 |
|   950.000000 |       800.00 | CLERK     |     20 |
|  2975.000000 |      2975.00 | MANAGER   |     20 |
|   950.000000 |       950.00 | CLERK     |     30 |
|  2850.000000 |      2850.00 | MANAGER   |     30 |
|  1400.000000 |      1250.00 | SALESMAN  |     30 |
+--------------+--------------+-----------+--------+
9 rows in set (0.00 sec)

3、显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

// 1、以部门为单位分组，统计每个部门的平均工资
mysql> select avg(sal), deptno from emp group by deptno;
+-------------+--------+
| avg(sal)    | deptno |
+-------------+--------+
| 2916.666667 |     10 |
| 2175.000000 |     20 |
| 1566.666667 |     30 |
+-------------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

// error：分组后的数据不能使用where进行筛选
mysql> select avg(sal), deptno from emp group by deptno where avg(sal)<2000;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'where avg(sal)<2000' at line 1
// succeed：分组后的数据只能用having字句进行筛选
mysql> select avg(sal), deptno from emp group by deptno having avg(sal)<2000;
+-------------+--------+
| avg(sal)    | deptno |
+-------------+--------+
| 1566.666667 |     30 |
+-------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

知识点补充

  • where适用于原表数据的筛选；having适用于对分组后的表进行筛选。
  • select时各种SQL字句的执行顺序：
    在这里插入图片描述

4. 聚合函数使用注意事项

聚合函数是做统计用的，必须严格匹配格式：select 聚合函数(字段) from 表名使用，而不能单独作为表达式去使用，除非有进行分组。

举例1：显示工资最高的员工的名字和工作岗位

// 错误用法，聚合函数不能单独作为表达式去使用
mysql> select ename, max(sal) from emp;
ERROR 1140 (42000): In aggregated query without GROUP BY, expression #1 of SELECT list contains nonaggregated column 'scott.emp.ename'; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

// 错误用法：
mysql> select ename, sal from emp where sal=max(sal);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

// 正确用法
mysql> select ename, sal from emp where sal=(select max(sal) from emp);
+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| KING  | 5000.00 |
+-------+---------+
1 row in set (0.02 sec)

举例二：显示每个部门的平均工资和最高工资

mysql> select deptno, avg(sal), max(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+----------+
| deptno | avg(sal)    | max(sal) |
+--------+-------------+----------+
|     10 | 2916.666667 |  5000.00 |
|     20 | 2175.000000 |  3000.00 |
|     30 | 1566.666667 |  2850.00 |
+--------+-------------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

二. 日期函数

1. 函数概览

函数名称描述
current_date()当前日期
current_time()当前时间
current_timestamp当前日期时间
date_add(data, interval, d_value_type)在date中添加日期或时间
interval后的数值单位可以是：year day minute second
date_sub(date, interval d_value_type)在date中减去日期或时间
interval后的数值单位可以是：year day minute second
datediff(date1, date2)两个日期的差，单位是天
now()当前日期时间
date(datetime)只显示日期部分
time$1

2. 使用举例

1、获得当前日期

// 使用函数current_date()函数
mysql> select current_date();
+----------------+
| current_date() |
+----------------+
| 2022-06-30     |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

2、获得当前时间

// 使用current_time()函数
mysql> select current_time();
+----------------+
| current_time() |
+----------------+
| 12:57:46       |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

3、获得当前时间日期

// 方法一：使用current_timestamp()函数
mysql> select current_timestamp();
+---------------------+
| current_timestamp() |
+---------------------+
| 2022-06-30 12:58:54 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

// 方法二：使用now()函数
mysql> select now();
+---------------------+
| now()               |
+---------------------+
| 2022-06-30 12:59:48 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

4、date_add()的使用

// 正整数的话就执行加操作
mysql> select date_add('2001-07-10', interval 3 day);
+----------------------------------------+
| date_add('2001-07-10', interval 3 day) |
+----------------------------------------+
| 2001-07-13                             |
+----------------------------------------+
1 row in set (0.02 sec)

// 负整数的话就是执行减操作
mysql> select date_add('2001-07-10', interval -3 day);
+-----------------------------------------+
| date_add('2001-07-10', interval -3 day) |
+-----------------------------------------+
| 2001-07-07                              |
+-----------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

// interval后面数据的单位可以是year day minute second
mysql> select date_add('2001-07-10', interval 3 second);
+-------------------------------------------+
| date_add('2001-07-10', interval 3 second) |
+-------------------------------------------+
| 2001-07-10 00:00:03                       |
+-------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

5、date_add()的使用

mysql> select date_sub('2001-07-10', interval 3 day);
+----------------------------------------+
| date_sub('2001-07-10', interval 3 day) |
+----------------------------------------+
| 2001-07-07                             |
+----------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select date_sub('2001-07-10', interval -3 day);
+-----------------------------------------+
| date_sub('2001-07-10', interval -3 day) |
+-----------------------------------------+
| 2001-07-13                              |
+-----------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select date_sub('2001-07-10', interval 3 second);
+-------------------------------------------+
| date_sub('2001-07-10', interval 3 second) |
+-------------------------------------------+
| 2001-07-09 23:59:57                       |
+-------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

6、计算两个日期之间相差多少天

// 左边的日期 - 右边的日期
mysql> select datediff('2001-07-29', '2001-07-10');
+--------------------------------------+
| datediff('2001-07-29', '2001-07-10') |
+--------------------------------------+
|                                   19 |
+--------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

7、只显示日期或只显示时间

// 1、date函数只显示日期部分，如果参数没有日期就显示NULL
mysql> select date('2001-07-09 12:59:48');
+-----------------------------+
| date('2001-07-09 12:59:48') |
+-----------------------------+
| 2001-07-09                  |
+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select date('12:59:48');
+------------------+
| date('12:59:48') |
+------------------+
| NULL             |
+------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

// 2、time函数只显示时间部分，如果没有时间的话显示的数据不确定（可能为空，也能为其他时间）
mysql> select time('2001-07-09 12:59:48');
+-----------------------------+
| time('2001-07-09 12:59:48') |
+-----------------------------+
| 12:59:48                    |
+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

8、设计一个留言表
表的内容包括以下三个字段：

  • id：用户的id，设为自增长主键。
  • content：用户的留言内容，不能为空。
  • sendtime：留言日期时间，可以为空，默认是当前的。
mysql> create table if no exists msg(
    -> id int primary key auto_increment comment '用户id',
    -> content varchar(30) not null comment '留言内容',
    -> sendtime datetime default now() comment '留言日期时间'
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

向留言表中间隔一分钟插入一条数据：

mysql> insert into msg (content) values ('张三我爱你!!!');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into msg (content) values ('祝李四生日快乐');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into msg (content) values ('祝妈妈母亲节快乐');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into msg (content) values ('熊猫太可爱了');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from msg;
+----+--------------------------+---------------------+
| id | content                  | sendtime            |
+----+--------------------------+---------------------+
|  1 | 张三我爱你!!!            | 2022-06-30 13:50:48 |
|  2 | 祝李四生日快乐           | 2022-06-30 13:51:32 |
|  3 | 祝妈妈母亲节快乐         | 2022-06-30 13:52:55 |
|  4 | 熊猫太可爱了             | 2022-06-30 13:53:46 |
+----+--------------------------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
  • 显示所有留言信息，发布日期只显示日期，不用显示时间
mysql> select content, date(sendtime) from msg;
+--------------------------+----------------+
| content                  | date(sendtime) |
+--------------------------+----------------+
| 张三我爱你!!!            | 2022-06-30     |
| 祝李四生日快乐           | 2022-06-30     |
| 祝妈妈母亲节快乐         | 2022-06-30     |
| 熊猫太可爱了             | 2022-06-30     |
+--------------------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
  • 查询在2分钟内发布的帖子
// 1、查询留言板的数据
mysql> select * from msg;
+----+--------------------------+---------------------+
| id | content                  | sendtime            |
+----+--------------------------+---------------------+
|  1 | 张三我爱你!!!            | 2022-06-30 13:50:48 |
|  2 | 祝李四生日快乐           | 2022-06-30 13:51:32 |
|  3 | 祝妈妈母亲节快乐         | 2022-06-30 13:52:55 |
|  4 | 熊猫太可爱了             | 2022-06-30 13:53:46 |
+----+--------------------------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

// 2、显示当前时间
mysql> select now();
+---------------------+
| now()               |
+---------------------+
| 2022-06-30 13:54:26 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

// 3、查询在2分钟内发布的帖子
mysql> select * from msg where date_add(sendtime, interval 2 minute) > now();
+----+--------------------------+---------------------+
| id | content                  | sendtime            |
+----+--------------------------+---------------------+
|  3 | 祝妈妈母亲节快乐           | 2022-06-30 13:52:55 |
|  4 | 熊猫太可爱了              | 2022-06-30 13:53:46 |
+----+--------------------------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

三. 字符串函数

1. 函数概览

函数名称描述
charset(str)返回字符串的字符集类型
concat(string [, …])拼接字符串
instr(string, substring)返回substring在string中出现的位置，没有返回0
ucase(string)把string中的字符都转换成大写
lcase(string)把string中的字符都转换成小写
left(string, length)从string中的左边起取length个字符
length(string)返回string所占的空间大小，单位是字节
replace(str, search_str, replace_str)在str中用replace_str替换search_str
strcmp(string1, string2)逐字符比较两字符串大小
substring(str, position [, length])从str的position开始，取length个字符
ltrim(string) rtrim(string) trim(string)去除前空格或后空格

2. 使用举例

下面使用oracle 9i的emp表举例，该表数据如下：
在这里插入图片描述

  • 获取emp表中ename字段的字符集
mysql> select ename, charset(ename) from emp;
+--------+----------------+
| ename  | charset(ename) |
+--------+----------------+
| SMITH  | utf8           |
| ALLEN  | utf8           |
| WARD   | utf8           |
| JONES  | utf8           |
| MARTIN | utf8           |
| BLAKE  | utf8           |
| CLARK  | utf8           |
| SCOTT  | utf8           |
| KING   | utf8           |
| TURNER | utf8           |
| ADAMS  | utf8           |
| JAMES  | utf8           |
| FORD   | utf8           |
| MILLER | utf8           |
+--------+----------------+
14 rows in set (0.00 sec)
  • 要求显示emp表中的信息，显示格式：“XXX的工号是XXX，岗位是XXX”
mysql> select concat(ename, '的工号是', empno, '，岗位是', job) from emp;
+-----------------------------------------------------------+
| concat(ename, '的工号是', empno, '，岗位是', job)         |
+-----------------------------------------------------------+
| SMITH的工号是007369，岗位是CLERK                          |
| ALLEN的工号是007499，岗位是SALESMAN                       |
| WARD的工号是007521，岗位是SALESMAN                        |
| JONES的工号是007566，岗位是MANAGER                        |
| MARTIN的工号是007654，岗位是SALESMAN                      |
| BLAKE的工号是007698，岗位是MANAGER                        |
| CLARK的工号是007782，岗位是MANAGER                        |
| SCOTT的工号是007788，岗位是ANALYST                        |
| KING的工号是007839，岗位是PRESIDENT                       |
| TURNER的工号是007844，岗位是SALESMAN                      |
| ADAMS的工号是007876，岗位是CLERK                          |
| JAMES的工号是007900，岗位是CLERK                          |
| FORD的工号是007902，岗位是ANALYST                         |
| MILLER的工号是007934，岗位是CLERK                         |
+-----------------------------------------------------------+
14 rows in set (0.00 sec)
  • 求emp表中员工姓名占用的字节数
mysql> select ename, length(ename) from emp;
+--------+---------------+
| ename  | length(ename) |
+--------+---------------+
| SMITH  |             5 |
| ALLEN  |             5 |
| WARD   |             4 |
| JONES  |             5 |
| MARTIN |             6 |
| BLAKE  |             5 |
| CLARK  |             5 |
| SCOTT  |             5 |
| KING   |             4 |
| TURNER |             6 |
| ADAMS  |             5 |
| JAMES  |             5 |
| FORD   |             4 |
| MILLER |             6 |
+--------+---------------+
14 rows in set (0.00 sec)
  • 将EMP表中所有员工名字中带有S的替换成’上海’
mysql> select ename, replace(ename, 'S', '上海') from emp;
+--------+-------------------------------+
| ename  | replace(ename, 'S', '上海')   |
+--------+-------------------------------+
| SMITH  | 上海MITH                      |
| ALLEN  | ALLEN                         |
| WARD   | WARD                          |
| JONES  | JONE上海                      |
| MARTIN | MARTIN                        |
| BLAKE  | BLAKE                         |
| CLARK  | CLARK                         |
| SCOTT  | 上海COTT                      |
| KING   | KING                          |
| TURNER | TURNER                        |
| ADAMS  | ADAM上海                      |
| JAMES  | JAME上海                      |
| FORD   | FORD                          |
| MILLER | MILLER                        |
+--------+-------------------------------+
14 rows in set (0.00 sec)
  • 截取EMP表中ename字段的第二个到第三个字符
mysql> select ename, substring(ename, 2, 2) from emp;
+--------+------------------------+
| ename  | substring(ename, 2, 2) |
+--------+------------------------+
| SMITH  | MI                     |
| ALLEN  | LL                     |
| WARD   | AR                     |
| JONES  | ON                     |
| MARTIN | AR                     |
| BLAKE  | LA                     |
| CLARK  | LA                     |
| SCOTT  | CO                     |
| KING   | IN                     |
| TURNER | UR                     |
| ADAMS  | DA                     |
| JAMES  | AM                     |
| FORD   | OR                     |
| MILLER | IL                     |
+--------+------------------------+
14 rows in set (0.00 sec)
  • 以首字母小写的方式显示所有员工的姓名
mysql> select concat(lcase(substring(ename, 1, 1)), substring(ename, 2)) from emp;
+------------------------------------------------------------+
| concat(lcase(substring(ename, 1, 1)), substring(ename, 2)) |
+------------------------------------------------------------+
| sMITH                                                      |
| aLLEN                                                      |
| wARD                                                       |
| jONES                                                      |
| mARTIN                                                     |
| bLAKE                                                      |
| cLARK                                                      |
| sCOTT                                                      |
| kING                                                       |
| tURNER                                                     |
| aDAMS                                                      |
| jAMES                                                      |
| fORD                                                       |
| mILLER                                                     |
+------------------------------------------------------------+
14 rows in set (0.00 sec)

四. 数学函数

1. 函数概览

函数名称描述
abs(number)绝对值函数
bin(decimal_number)转换成二进制
hex(decimal_number)转换成十六进制
conv(number, from_base, to_base)指定进制转换
ceiling(number)向上取整
floor(number)向下取整
format(number, decimal_places)四舍五入，decimal_places表示保留的小数位数
rand()返回随机浮点数，范围[0.0, 1.0]
mod(number, denominator)取模，求余

2. 使用举例

  • 计算绝对值
mysql> select abs(-3.14);
+------------+
| abs(-3.14) |
+------------+
|       3.14 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
  • 向上取整（往大的数方向上取整）
mysql> select ceiling(3.14), ceiling(-3.14), ceiling(3);
+---------------+----------------+------------+
| ceiling(3.14) | ceiling(-3.14) | ceiling(3) |
+---------------+----------------+------------+
|             4 |             -3 |          3 |
+---------------+----------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
  • 向下取整（往小的数方向上取整）
mysql> select floor(3.14), floor(-3.14), floor(3);
+-------------+--------------+----------+
| floor(3.14) | floor(-3.14) | floor(3) |
+-------------+--------------+----------+
|           3 |           -4 |        3 |
+-------------+--------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
  • 四舍五入（需要指定小数位数）
mysql> select format(3.5, 0), format(-3.5, 0), format(3.4, 0), format(-3.4, 0);
+----------------+-----------------+----------------+-----------------+
| format(3.5, 0) | format(-3.5, 0) | format(3.4, 0) | format(-3.4, 0) |
+----------------+-----------------+----------------+-----------------+
| 4              | -4              | 3              | -3              |
+----------------+-----------------+----------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
  • 产生1~100之间的随机数
// 因为rand()函数得到的是随机浮点数，范围[0.0, 1.0]
// rnad()再乘上100后向下取整得到范围[0, 99]
// 最后再加上1得到范围[1, 100]
mysql> select floor(rand()*100)+1;
+---------------------+
| floor(rand()*100)+1 |
+---------------------+
|                  95 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select floor(rand()*100)+1;
+---------------------+
| floor(rand()*100)+1 |
+---------------------+
|                  24 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select floor(rand()*100)+1;
+---------------------+
| floor(rand()*100)+1 |
+---------------------+
|                  34 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
  • 十进制数字转为二进制和十六进制
// 转为二进制
mysql> select bin(10);
+---------+
| bin(10) |
+---------+
| 1010    |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

// 转为十六进制
mysql> select hex(10);
+---------+
| hex(10) |
+---------+
| A       |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
  • 执行取模运算
// 发现取模后结果的正负号取决于被除数
mysql> select mod(10, 3);
+------------+
| mod(10, 3) |
+------------+
|          1 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select mod(-10, -3);
+--------------+
| mod(-10, -3) |
+--------------+
|           -1 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select mod(-10, 3);
+-------------+
| mod(-10, 3) |
+-------------+
|          -1 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select mod(10, -3);
+-------------+
| mod(10, -3) |
+-------------+
|           1 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

五. 其它函数

1、user() 查询当前用户

mysql> select user();
+----------------+
| user()         |
+----------------+
| root@localhost |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

2、database()显示当前正在使用的数据库

// 1、查看当前正在使用的数据库
mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| ForTest    |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

// 2、切换数据库
mysql> use scott;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed

// 3、重新查看当前正在使用的数据库
mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| scott      |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

3、md5(str)对一个字符串进行md5摘要，摘要后得到一个32位字符串

// 不论字符串长度有多长，摘要后得到的都是一个32位字符串
mysql> select md5('5201314');
+----------------------------------+
| md5('5201314')                   |
+----------------------------------+
| 723d505516e0c197e42a6be3c0af910e |
+----------------------------------+
1 row in set (0.02 sec)

mysql> select md5('admin');
+----------------------------------+
| md5('admin')                     |
+----------------------------------+
| 21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

4、ifnull（val1， val2）如果val1不为null，返回val1，否则返回val2的值

PS：val可以是任意类型的数据。

// ifnull的作用类似于C/C++中的三目运算符
mysql> select ifnull('abc', '123');
+----------------------+
| ifnull('abc', '123') |
+----------------------+
| abc                  |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select ifnull(null, '123');
+---------------------+
| ifnull(null, '123') |
+---------------------+
| 123                 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
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加:2022-07-03 10:53:18  更:2022-07-03 10:55:48 
 
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