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[大数据]LogStash定时同步 MySql/Oralce 到ElasticSearch

下载 LogStash/ElasticSearch

LogStash >>> https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/logstash-7-8-0
ElasticSearch >>> https://www.elastic.co/cn/downloads/enterprise-search
注意版本对应

解压安装/linux下安装 方式一致

配置 LogStash

  1. 重中之重: 将MySQL/Oracle的 JDBC jar包下载放入LogStash 的根目录下;
  2. 在 bin目录中新建文件 logstash-mysql/orcale.conf;
input {
    stdin {
    }
    jdbc {
      # 数据库  数据库名称为elk,表名为book_table
      jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/qbfx"
      # 用户名密码
      jdbc_user => "root"
      jdbc_password => "123456"
      # jar包的位置
      jdbc_driver_library => "../mysql-connector-java-8.0.27.jar"
      # mysql的Driver
      jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
      jdbc_paging_enabled => "true"
      jdbc_page_size => "50000"
      // 可以选择读取sql文件  可以直接写sql
      #statement_filepath => "config-mysql/book.sql"
      statement => "select * from qbfx_qbxs"
      #每分钟进行全量更新  cron
	  schedule => "* * * * *"
      #索引的类型
      type => "book"
      # 这个增量更新 注释掉就是全量更新
      clean_run => "false"
    }
}
  
filter {
    json {
        source => "message"
        remove_field => ["message"]
    }
}
  
 // es 配置
output {
    elasticsearch {
        hosts => "127.0.0.1:9999"
        # index名
        index => "qbfx_qbxs"
        # 需要关联的数据库中有有一个id字段,对应索引的id号
        document_id => "%{id}"
    }
    stdout {
        codec => json_lines
    }
}
  1. sql文件写法;
book.sql:
SELECT * FROM(SELECT TL.*,ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM TEST_LOGSTASH) TL) WHERE RN > :sql_last_value

4.conf 下 pipeline.yml配置;

- pipeline.id: test_mysql
  path.config: "../bin/logstash-mysql.conf"

启动

1、ElasticSearch
elasticsearch.bat
当前服务只允许本机访问,想要外网访问,想要修改安装目录下config目录中的elasticsearch.yml文件,在yml文件中加入 network.host: 0.0.0.0 ,表示所有IP都可以访问
2、LogStash
logstash.bat

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加:2022-07-03 10:53:18  更:2022-07-03 10:56:21 
 
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