[大数据]Springboot整合Redis

1.springboot 2整合redis

参考：

1.0?Spring boot整合Redis实现发布订阅（超详细）_BBQ__XB的博客-CSDN博客_springboot 发布订阅

1.1 连不上redis，改redis配置Unable to connect to Redis; nested exception is io.lettuce.core.RedisConnectionException: 解决办法_浪里小菜鸟的博客-CSDN博客

1.2 Redis工具类 参考redis知识整理_安迪爸爸的博客-CSDN博客

1.3 spring2.0的redis连接池配置SpringBoot2.0默认使用Redis连接池的配置注意事项_幕紫的博客-CSDN博客_redis连接池配置

1.4 序列化报错Redis序列化和反序列化失败： Redis序列化和反序列化失败： org.springframework.data.redis.serializer.SerializationExceptionng_温娉哲的博客-CSDN博客

1.5 序列化时会自动在redis中存入类型，以便之后反序列化Springboot2.0整合Redis时的序列化与反序列化_还叫康师傅的博客-CSDN博客

?

?

        <!-- redis -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

## 部署环境
server:
  port: 8080

spring:
  datasource:
    url: jdbc:postgresql://192.168.5.11:5432/underground_municipal20220411
    username: postgres
    password: root
#    url: jdbc:postgresql://192.168.2.89:5435/underground_municipal
#    username: postgres
#    password: zhcssyb704!
    driver-class-name: org.postgresql.Driver
  redis:
    database: 0 # Redis数据库索引（默认为0）
    host: localhost #Redis服务器地址
    port: 6379 #端口
    password:  #链接服务器的密码默认为空
    lettuce:
      shutdown-timeout: 100 # 关闭超时时间
      pool:
        max-active: 8 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接
        max-wait: 30 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接

?自定义配置RedisTemplate

package com.zjzy.config.redis;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.MessageListener;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.listener.PatternTopic;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * @Author yaoct
 * @Date 2022/7/1 14:29
 * @Version 1.0
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    //编写配置类，可模仿RedisAutoConfiguration配置类，该类在开发中可直接使用
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        //由于源码autoConfig中是<Object, Object>，开发中一般直接使用<String,Object>
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(factory);

        //Json序列化配置
//        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
//        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

        //String的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

        //key采用string的序列化
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //hash的key采用string的序列化
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //value序列化采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //hash的value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

    /**
     * Redis消息监听器容器
     * 这个容器加载了RedisConnectionFactory和消息监听器
     * 可以添加多个监听不同话题的redis监听器，只需要把消息监听器和相应的消息订阅处理器绑定，该消息监听器
     * 通过反射技术调用消息订阅处理器的相关方法进行一些业务处理
     *
     * @param redisConnectionFactory 连接工厂
     * @param adapter                适配器
     * @return redis消息监听容器
     */
    @Bean
    @SuppressWarnings("all")
    public RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory,
                                                   MessageListener listener) {//MessageListenerAdapter adapter //方法2

        final String TOPIC_NAME1 = "TEST_TOPIC1"; // 订阅主题
//        final String TOPIC_NAME2 = "TEST_TOPIC2"; // 订阅主题
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        // 监听所有库的key过期事件
        container.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 所有的订阅消息，都需要在这里进行注册绑定,new PatternTopic(TOPIC_NAME1)表示发布的主题信息
        // 可以添加多个 messageListener，配置不同的通道
        container.addMessageListener(listener, new PatternTopic(TOPIC_NAME1));//第一种方法传入listener
//        container.addMessageListener(adapter, new PatternTopic(TOPIC_NAME2));//第二种方法传入Adapter

        /**
         * 设置序列化对象
         * 特别注意：1. 发布的时候需要设置序列化；订阅方也需要设置序列化
         *         2. 设置序列化对象必须放在[加入消息监听器]这一步后面，否则会导致接收器接收不到消息
         */
        Jackson2JsonRedisSerializer seria = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        seria.setObjectMapper(objectMapper);
        container.setTopicSerializer(seria);

        return container;
    }

    /**
     * 这个地方是给messageListenerAdapter 传入一个消息接受的处理器，利用反射的方法调用“receiveMessage”
     * 也有好几个重载方法，这边默认调用处理器的方法 叫OnMessage
     *
     * @param printMessageReceiver
     * @return
     */
//    @Bean
//    public MessageListenerAdapter listenerAdapter(PrintMessageReceiver printMessageReceiver) {
//        MessageListenerAdapter receiveMessage = new MessageListenerAdapter(printMessageReceiver, "receiveMessage");
//
//        Jackson2JsonRedisSerializer seria = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
//        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//        seria.setObjectMapper(objectMapper);
//        receiveMessage.setSerializer(seria);
//        return receiveMessage;
//    }
}

package com.zjzy.config.redis;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.Message;
import org.springframework.data.redis.connection.MessageListener;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @Author yaoct
 * @Date 2022/7/1 14:57
 * @Version 1.0
 */
@Slf4j
@Component
public class RedisMessageListener implements MessageListener {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {

        // 接收的topic
        log.info("channel:" + new String(pattern));
        log.info("message:" + message.toString());
//        message.

        //序列化对象（特别注意：发布的时候需要设置序列化；订阅方也需要设置序列化）
//        MessageDto messageDto = (MessageDto) redisTemplate.getValueSerializer().deserialize(message.getBody());
//        log.info(messageDto.getData()+","+messageDto.getContent());
    }
}

?该配置可选

package com.zjzy.config.redis;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @Author yaoct
 * @Date 2022/7/1 14:59
 * @Version 1.0
 */
@Slf4j
//@Component
public class PrintMessageReceiver {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    public void receiveMessage(Object messageDto , String channel) {

        // 接收的topic
        log.info("channel:" + channel);

        log.info("message:" + messageDto.toString());
    }
}

package com.zjzy.util;

/**
 * @Author yaoct
 * @Date 2022/7/1 10:48
 * @Version 1.0
 */

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Redis工具类 参考https://blog.csdn.net/wzmde007/article/details/102647714
 * spring2.0的redis连接池配置https://blog.csdn.net/ankeway/article/details/86544475
 */
//@Component
@Slf4j
public final class RedisUtil {

    private static RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;

//    @Autowired
    void setRedisTemplate(RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate){
        RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();//序列化为String
        //不能反序列化
        //Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);//序列化为Json
        GenericJackson2JsonRedisSerializer serializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
        RedisUtil.redisTemplate=redisTemplate;

    }
    // =============================common============================

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }
    // ============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }
    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }
    // ================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }
    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }
    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }
    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }
    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }
    /**
     * hash递减
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }
    // ============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 将set数据放入缓存
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0){
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 获取set缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 移除值为value的
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    // ===============================list=================================
    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    /**
     * 获取list缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * @param key 键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0){
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0){
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 移除N个值为value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 向通道发布消息
     */
    public boolean convertAndSend(String channel, Object message) {
        if (!StringUtils.hasText(channel)) {
            return false;
        }
        try {
            redisTemplate.convertAndSend(channel, message);
            log.info("发送消息成功，channel：{}，message：{}", channel, message);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.info("发送消息失败，channel：{}，message：{}", channel, message);
            e.printStackTrace();
        }
        return false;
    }

}