IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 大数据 -> hive on spark 已测,完美搭建 -> 正文阅读

[大数据]hive on spark 已测,完美搭建

hive on spark 已测,完美搭建

前言

安装包版本
Hadoop-3.1.3
Hive-3.1.2
Spark-3.0.0
安装包要选择博主安装包,已经经过编译,可以避开许多坑
Hadoop压缩包

链接:https://pan.baidu.com/s/1_I5LfyQqAgZ0SFUhqgrPbw
提取码:1234
–如下载不上或需要远程协助,移步v xy18796357645告明来意

一 、Hive on Spark配置

1)兼容性说明
注意:官网下载的Hive3.1.2和Spark3.0.0默认是不兼容的。因为Hive3.1.2支持的Spark版本是2.4.5,所以需要我们重新编译Hive3.1.2版本。
编译步骤:官网下载Hive3.1.2源码,修改pom文件中引用的Spark版本为3.0.0,如果编译通过,直接打包获取jar包。如果报错,就根据提示,修改相关方法,直到不报错,打包获取jar包,不过上面的链接已经是经过编译的,可以直接拿来使用。
2)在Hive所在节点部署Spark
如果之前已经部署了Spark,则该步骤可以跳过,但要检查SPARK_HOME的环境变量配置是否正确。

二、使用步骤

1.上传并解压解压spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz

代码如下(示例):

[root@node1 software]$ tar -zxvf spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz -C /opt/module/
[root@node1 software]$ mv /opt/module/spark-3.0.0-bin-hadoop3.2 /opt/module/spark

2.配置SPARK_HOME环境变量

代码如下(示例):

[root@node1 software]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
# 添加如下内容
# SPARK_HOME
export SPARK_HOME=/opt/module/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

source 使其生效
[root@node1 software]$ source /etc/profile.d/my_env.sh

3.在hive中创建spark配置文件

1) 添加如下内容(在执行任务时,会根据如下参数执行),如果没有重命名spark-defaults.conf请重命名
[root@node1 software]$ vim /opt/module/hive/conf/spark-defaults.conf
	spark.master                               yarn
	spark.eventLog.enabled                   true
	spark.eventLog.dir                        hdfs://node1:8020/spark-history
	spark.executor.memory                    1g
	spark.driver.memory					   1g

在HDFS创建如下路径,用于存储历史日志

[root@node1  software]$ vim /opt/module/hive/conf/spark-defaults.conf

向HDFS上传Spark纯净版jar包

(1)上传并解压spark-3.0.0-bin-without-hadoop.tgz

[root@node1 software]$ tar -zxvf /opt/software/spark-3.0.0-bin-without-hadoop.tgz

(2)上传Spark纯净版jar包到HDFS

[root@node1 software]$ hadoop fs -mkdir /spark-jars

[root@node1 software]$ hadoop fs -put spark-3.0.0-bin-without-hadoop/jars/* /spark-jars

4.修改hive-site.xml文件

[root@node1 ~]$ vim /opt/module/hive/conf/hive-site.xml

添加如下内容

<!--Spark依赖位置(注意:端口号8020必须和namenode的端口号一致)-->
<property>
    <name>spark.yarn.jars</name>
    <value>hdfs://node1:8020/spark-jars/*</value>
</property>
  
<!--Hive执行引擎-->
<property>
    <name>hive.execution.engine</name>
    <value>spark</value>
</property>

5.Hive on Spark测试

1)启动hive客户端

[root@node1 hive]$ bin/hive

(2)创建一张测试表

hive (default)> create table student(id int, name string);

(3)通过insert测试效果

hive (default)> insert into table student values(1,'abc');

若结果如下,则说明配置成功
在这里插入图片描述

总结

本次是对已经有搭建基础的人做讲解,其他组件安装教程后续发布

  大数据 最新文章
实现Kafka至少消费一次
亚马逊云科技:还在苦于ETL?Zero ETL的时代
初探MapReduce
【SpringBoot框架篇】32.基于注解+redis实现
Elasticsearch:如何减少 Elasticsearch 集
Go redis操作
Redis面试题
专题五 Redis高并发场景
基于GBase8s和Calcite的多数据源查询
Redis——底层数据结构原理
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-07-04 22:59:49  更:2022-07-04 23:00:35 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年5日历 -2024/5/19 19:44:25-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码