hive表类型

内部表 MANAGER_TABLE

drop：执行drop操作时，会同时删除元数据（mysql）和真是数据文件（hdfs）

建表语句

create table 表名( .. , .. ,)

外部表 EXTERNAL_TABLE

drop：执行drop时，只会删除元数据，保留hdfs上真是数据（外部表更加安全）

建表语句

先建表再传入数据

create external table zhiyun49.test_wb(id int, name string);

先有数据再建表

create external table zhiyun49.test_wb(id int, name string)
location '/user/hive/warehouse/zhiyun49.db/test_wb';

分区表

创建表语句

create table IF NOT EXISTS 
	zhiyun49.emp_part(
 		empno int,
		ename string
		)
partitioned by --分区关键字
	(area string)--指定分区字段【分区字段一般在表中不存在】
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' ;

上传数据到分区表

load data local inpath '本地路径' into table 表名 partition(分区字段=分区值);

例：load data local inpath '/home/zhiyun/emp_qingdao.txt'
into table zhiyun49.emp_part partition(area='jinan');

修复分区（给分区添加元数据）

msck repair table zhiyun49.user_trade;

分桶表

直接将一个大文件切分成若干个小文件

1.创建分桶表

create table zhiyun49.stu_buck_test
(id int, name string)
clustered by(id)--根据什么字段做分区
				--id：分桶字段（分桶字段必须在表中存在）
into 2 buckets--分成n个桶（n个小文件）
row format delimited fields terminated by '\t';