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[大数据]Hadoop集群安装,mysql安装,hive安装

1、Hadoop集群安装

下载安装包

安装包

第一步:上传压缩包并解压

将我们重新编译之后支持snappy压缩的hadoop包上传到第一台服务器并解压

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/soft/

tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.2_after_compile.tar.gz -C ../install/

第二步:查看hadoop支持的压缩方式以及本地库

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2
?
bin/hadoop checknative

如果出现openssl为false,那么所有机器在线安装openssl即可,执行以下命令,虚拟机联网之后就可以在线进行安装了

yum -y install openssl-devel

第三步:修改配置文件

修改core-site.xml

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop

vim core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://node01:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/tempDatas</value>
    </property>
    <!--  缓冲区大小,实际工作中根据服务器性能动态调整 -->
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>4096</value>
    </property>
    <!--  开启hdfs的垃圾桶机制,删除掉的数据可以从垃圾桶中回收,单位分钟 -->
    <property>
        <name>fs.trash.interval</name>
        <value>10080</value>
    </property>
</configuration>

修改hdfs-site.xml

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop

vim hdfs-site.xml

<configuration>
    <!-- NameNode存储元数据信息的路径,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多个目录用,进行分割   --> 
    <!--   集群动态上下线 
    <property>
        <name>dfs.hosts</name>
        <value>/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop/accept_host</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.hosts.exclude</name>
        <value>/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop/deny_host</value>
    </property>
     -->
     <property>
            <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
            <value>node01:50090</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>node01:50070</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
    </property>
    <!--  定义dataNode数据存储的节点位置,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多个目录用,进行分割  -->
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.edits.dir</name>
        <value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
        <value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
        <value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.permissions</name>
        <value>false</value>
    </property>
<property>
        <name>dfs.blocksize</name>
        <value>134217728</value>
    </property>
</configuration>

修改hadoop-env.sh

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop

vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/kkb/install/jdk1.8.0_141

修改mapred-site.xml

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop

vim mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>node01:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>node01:19888</value>
    </property>
</configuration>

修改yarn-site.xml

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop

vim yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
       <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>node01</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

修改slaves文件

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop

vim slaves


node01
node02
node03

第四步:创建文件存放目录

第一台机器执行以下命令

node01机器上面创建以下目录

mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/datanodeDatas?
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

第五步:安装包的分发

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/install/

scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ node02:$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ node03:$PWD

第六步:配置hadoop的环境变量

三台机器都要进行配置hadoop的环境变量

三台机器执行以下命令

vim ?/etc/profile

export HADOOP_HOME=/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

配置完成之后生效

source /etc/profile

第七步:集群启动

要启动 Hadoop 集群,需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。

注意:首次启动HDFS时,必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作,因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。(在其bin目录下)

bin/hdfs namenode ?-format或者bin/hadoop namenode –format

第8步、脚本一键启动

如果配置了 etc/hadoop/slaves 和 ssh 免密登录,则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程,在主节点所设定的机器上执行。

启动集群

node01节点上执行以下命令

第一台机器执行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

停止集群:

sbin/stop-dfs.sh

sbin/stop-yarn.sh

启动成功就能访问下面网址

hdfs集群访问地址

http://192.168.52.100:50070/dfshealth.html#tab-overview

yarn集群访问地址

http://192.168.52.100:8088/cluster

jobhistory访问地址:

http://192.168.52.100:19888/jobhistory

第二、MySQL在线安装

学习Hive课程时,需要先安装mysql

安装到第三个节点node03上

使用root用户,在CentOS 7服务器的/kkb/soft路径下执行以下命令

?cd /kkb/soft/

yum -y install wget

1、使用wget命令下载mysql的rpm包 ?

?wget -i -c http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm?

-i 指定输入文件

-c 表示断点续传 ?

2、安装mysql

?[root@node03 soft]# yum -y install mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm

?

3、安装mysql server

这步可能会花些时间,需要在线下载,视网速而定;然后再安装;安装完成后就会覆盖掉之前的mariadb

?[root@node03 soft]# yum -y install mysql-community-server

如果安装出现错误?

报错原因:这是由于MySQL GPG 密钥已过期导致的问题,解决出处需要运行命令, 以2022年为例?

rpm --import https://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022

先运行这个命令,再运行2,3步骤

4、设置mysql

4.1 mysql服务

  • 首先启动MySQL服务

[root@node03 soft]# systemctl start mysqld.service
  • 查看mysql启动状态

[root@node03 soft]# systemctl status mysqld.service

?

?

?4.2、修改密码

获取临时密码

grep "password" /var/log/mysqld.log

登录MySQL

mysql -uroot -p?

设置密码策略为LOW,此策略只检查密码的长度 ?

?set global validate_password_policy=LOW;

设置密码最小长度

set global validate_password_length=6;?

设置root密码

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';?

开启MySQL远程连接权限?

grant all privileges ?on ?*.* to 'root'@'%' identified by '123456' with grant option;
flush privileges;?

退出?

exit;?

?3、Have安装

下载安装包和MySQL连接包

1、解压文件

[hadoop@node03 ~]$ cd /kkb/soft/
[hadoop@node03 soft]$ tar -xzvf hive-1.1.0-cdh5.14.2.tar.gz -C /kkb/install/

2、修改配置文件??

1、修改==配置文件hive-env.sh==

进入到Hive的安装目录下的conf文件夹中

[hadoop@node03 soft]$ cd /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf/

?2、重命名hive-env.sh.template

?mv hive-env.sh.template hive-env.sh

?3、修改hive-env.sh

vim hive-env.sh?

修改此文件中HADOOP_HOME、HIVE_CONF_DIR的值(根据自己机器的实际情况配置)

#配置HADOOP_HOME路径


export HADOOP_HOME=/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/

#配置HIVE_CONF_DIR路径


export HIVE_CONF_DIR=/kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf

4、 修改==配置文件hive-site.xml==(conf目录下默认没有此文件,vim创建即可 )

?vim hive-site.xml

?

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
        <property>
                <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
                <value>jdbc:mysql://node03:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;characterEncoding=latin1&amp;useSSL=false</value>
        </property>

        <property>
                <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
                <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
        </property>
        <property>
                <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
                <value>root</value>
        </property>
        <property>
                <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
                <value>123456</value>
        </property>
        <property>
                <name>hive.cli.print.current.db</name>
                <value>true</value>
        </property>
        <property>
                <name>hive.cli.print.header</name>
            <value>true</value>
        </property>
    	<property>
                <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
                <value>node03</value>
        </property>
</configuration>

5、修改==日志配置文件hive-log4j.properties==

创建hive日志存储目录

?mkdir -p /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/logs/

?重命名生成文件hive-log4j.properties

?[hadoop@node03 conf]$ pwd
/kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf
[hadoop@node03 conf]$ mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties
[hadoop@node03 conf]$ vim hive-log4j.properties # 修改文件

?修改此文件的hive.log.dir属性的值

#更改以下内容,设置我们的hive的日志文件存放的路径,便于排查问题
hive.log.dir=/kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/logs/

?

?

3、拷贝mysql驱动包

  • 上传mysql驱动包,如mysql-connector-java-5.1.38.jar/kkb/soft目录中

  • 由于运行hive时,需要向mysql数据库中读写元数据,所以==需要将mysql的驱动包上传到hive的lib目录下==

[hadoop@node03 ~]$ cd /kkb/soft/
[hadoop@node03 soft]$ cp mysql-connector-java-5.1.38.jar /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/lib/?

4、配置Hive环境变量

[root@node03 soft]# vim /etc/profile

末尾添加如下内容 ?

export HIVE_HOME=/kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

?切换回hadoop用户,并source

[root@node03 soft]# su hadoop
[hadoop@node03 soft]$ source /etc/profile

5、 验证安装

  • ==hadoop集群已启动==

  • ==mysql服务已启动==

  • 在node03上任意目录启动hive cli命令行客户端

[hadoop@node03 ~]$ hive?

?show databases;

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