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[大数据]MySQL |
目录 1、首先我们需要来看一下mysql默认数据库里面的四张表(user,db,tables_priv,columns_priv)。 一、mysql简介1、why? ? ? ? 数据在内存中容易丢失 ????????数据在文件中,不便于操作 2、what????????使用完整的管理系统统一管理,易于查询 3、where????????凡是需要持久化存储数据的地方 4、术语①DB????????数据库(database):存储数据的“仓库”。它保存了一系列有组织的数据。 ②DBMS????????数据库管理系统(Database Management System)。数据库是通过DBMS创建和操作的容器 ③SQL????????结构化查询语言(Structure Query Language):专门用来与数据库通信的语言 二、用户管理1、首先我们需要来看一下mysql默认数据库里面的四张表(user,db,tables_priv,columns_priv)。①user表(用户层权限)因为字段太多,只截取了一部分。首先登陆的时候验证Host,User,Password(authentication_string)也就是ip,用户名,密码是否匹配,匹配登陆成功将会为登陆者分配权限,分配权限的顺序也是按照上面四张表的排列顺序进行的,举个例子,如果user表的Select_priv为Y说明他拥有所有表的查找权限,如果为N就需要到下一级db表中进行权限分配了。其中的%是通配符,代表任意的意思。 ②db表(数据库层权限)来到db表之后会匹配Host,User然后会根据Db字段对应的表进行权限分配,像Select_priv这些字段对应的权限大家应该都能看出来是对应着什么权限了吧,这里不细说了(不偷懒,举个例子Select_priv,Insert_priv,Update_priv,Delete_priv,Create_priv,Drop_priv分别代表着查询,增加,更新,删除,创建,销毁)。其中Y代表这拥有此项权限,N则代表没有此项权限。 ③tables_priv表(表层权限)与上面一样,这是通过Host,Db,User,Table来进行定位到表层的一个权限分配。不过它只有Table_priv和Column_priv两个字段来记录权限。 ④columns_priv表(字段层权限)顾名思义,字段层权限,通过Host,Db,User,Table,Column来进行定位到字段层的一个权限分配,只有Column_priv来记录权限。 2、用户管理sql语句①创建用户并设置登录密码MySQL5.7版本 命令:create user 用户名 identified by '密码'; 注:identified by会将纯文本密码加密作为散列值存储 create user ls identified by '123456'; MySQL8版本 用户名密码创建需要分开 命令:create user 用户名; create user ls; ②查看用户信息MySQL5.7版本 select host,user,password from user; MySQL8版本 select host,user,authentication_string from user; ③删除用户(慎用)命令:drop user 用户名; drop user ls; ④修改用户密码MySQL5.7版本 命令:set password for 用户名=password('新密码'); set password for zs=password('123456'); MySQL8版本 ALTER USER 用户 IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '密码'; ALTER USER 'ls'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456'; ⑤刷新配置命令:flush privileges; 注:MySQL5.7与MySQL8关于权限操作没有差异性 ⑥设置权限(Grant)语法:grant privileges on databasename.tablename to username@'host'; 给 zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中的表t_p1_user 查询权限 ????????grant SELECT on db_xiaoli.t_p1_user to zs@'%'; 给 zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中的表t_p1_user 修改权限 ????????grant UPDATE on db_xiaoli.t_p1_user to zs@'%'; 给 zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中所有表 查询权限 ????????grant SELECT on db_xiaoli.* to zs@'%'; 给 zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中所有表 所有权限 ????????grant ALL on db_xiaoli.* to zs@'%'; ?⑦撤销权限(Revoke)语法:revoke privileges on databasename.tablename from username@'host'; ????????啥也不能回收,不会对GRANT ALL PRIVILEGES ON `db_xiaoli`.* TO `zs`@`%`有任何影响 revoke DELETE on db_xiaoli.t_p1_user from zs@'%'; ????????可以回收GRANT SELECT, UPDATE ON `db_xiaoli`.`t_p1_user` TO `zs`@`%`这条权限语句 revoke all on db_xiaoli.t_p1_user from zs@'%'; ????????可以回收GRANT ALL PRIVILEGES ON `db_xiaoli`.* TO `zs`@`%`这条赋权语句带来的权限 revoke all on db_xiaoli.* from zs@'%'; 注:revoke只能回收grants列表中更小的权限; 设置权限(Grant)和撤销权限(Revoke)的参数说明: ⑧查看用户权限命令:show grants for 用户名; ????????show grants for 'zs'@'%'; 三、数据库创建管理1、MySQL默认数据库介绍①information_schema:是一个信息数据库,它保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息; ②mysql:核心数据库,类似于sql server中的master表,主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息; ③test:测试数据库,没有东西; ④select version():查询数据库版本 2、创建数据库语法:create database 数据库名; 3、查看所有数据库语法:show databases; 4、删除数据库(慎用)语法:drop database 数据库名; 四、四大引擎的作用及区别1、存储引擎查看MySQL给开发者提供了查询存储引擎的功能,我这里使用的是MySQL5.1,可以使用: 2、InnoDB存储引擎InnoDB是事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),支持行锁定和外键,上图也看到了,InnoDB是默认的MySQL引擎。InnoDB主要特性有: ①InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中,可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合 ②InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的 ③InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合,InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中,表空间可以包含数个文件(或原始磁盘文件)。这与MyISAM表不同,比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸,即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上 ④InnoDB支持外键完整性约束,存储表中的数据时,每张表的存储都按主键顺序存放,如果没有显示在表定义时指定主键,InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID,并以此作为主键 ⑤InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上 InnoDB不创建目录,使用InnoDB时,MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件,以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件 3、MyISAM存储引擎
1、大文件(达到63位文件长度)在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持 2、当把删除和更新及插入操作混合使用的时候,动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块,以及若下一个块被删除,就扩展到下一块自动完成 3、每个MyISAM表最大索引数是64,这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16 4、最大的键长度是1000字节,这也可以通过编译来改变,对于键长度超过250字节的情况,一个超过1024字节的键将被用上 5、BLOB和TEXT列可以被索引 6、NULL被允许在索引的列中,这个值占每个键的0~1个字节 7、所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩 8、每个MyISAM类型的表都有一个AUTO_INCREMENT的内部列,当INSERT和UPDATE操作的时候该列被更新,同时AUTO_INCREMENT列将被刷新。所以说,MyISAM类型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快 ⑨可以把数据文件和索引文件放在不同目录 10、每个字符列可以有不同的字符集 11、VARCHAR和CHAR列可以多达64KB 使用MyISAM引擎创建数据库,将产生3个文件。文件的名字以表名字开始,扩展名之处文件类型:frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为.MYD(MYData)、索引文件的扩展名时.MYI(MYIndex) 4、MEMORY存储引擎MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中,未查询和引用其他表数据提供快速访问。MEMORY主要特性有: 1、MEMORY表的每个表可以有多达32个索引,每个索引16列,以及500字节的最大键长度 2、MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE缩影 3、可以在一个MEMORY表中有非唯一键值 4、MEMORY表使用一个固定的记录长度格式 5、MEMORY不支持BLOB或TEXT列 6、MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引 7、MEMORY表在所由客户端之间共享(就像其他任何非TEMPORARY表) 8、MEMORY表内存被存储在内存中,内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中,创建的内部表共享 9、当不再需要MEMORY表的内容时,要释放被MEMORY表使用的内存,应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE,或者删除整个表(使用DROP TABLE) 五、存储引擎的选择不同的存储引擎都有各自的特点,以适应不同的需求,如下表所示:
如果要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事物安全(ACID兼容)能力,并要求实现并发控制,InnoDB是一个好的选择 如果数据表主要用来插入和查询记录,则MyISAM引擎能提供较高的处理效率 如果只是临时存放数据,数据量不大,并且不需要较高的数据安全性,可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎,MySQL中使用该引擎作为临时表,存放查询的中间结果 如果只有INSERT和SELECT操作,可以选择Archive,Archive支持高并发的插入操作,但是本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据,如记录日志信息可以使用Archive 使用哪一种引擎需要灵活选择,一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求,使用合适的存储引擎,将会提高整个数据库的性能 五、mysql之数据类型、建表以及约束1、数据类型介绍MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 ①字符类型:char varchar text blob ②字符类型:char varchar text blob int -> int ③日期类型:date time datetime timestamp date -> yyyy:MM:dd HH:mm:ss 2、建表、删表修改表语法①表的创建语法: ②表的删除DROP TABLE IF EXISTS book_author; ③表的修改语法 1、修改列名 2、修改列的类型或约束 ?3、添加新列 4、删除列 5、修改表名 ?④表的复制INSERT INTO author VALUES 1、仅仅复制表的结构 2、复制表的结构+数据 3、只复制部分数据 4、仅仅复制某些字段 3、主键(自动增长)、外键、非空等约束的使用①含义:一种限制,用于限制表中的数据,为了保证表中的数据的准确和可靠性 ②分类:六大约束NOT NULL:非空,用于保证该字段的值不能为空 ③添加约束的时机:1.创建表时 ④约束的添加分类:1、列级约束: 2、表级约束: ⑤主键和唯一的大对比:
⑥外键:1、要求在从表设置外键关系 ⑦创建表时添加约束1.添加列级约束
2、添加表级约束 语法:在各个字段的最下面 DROP TABLE IF EXISTS stuinfo; CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id),#主键 ); 3、通用的写法: CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo( ⑧修改表时添加约束1、添加列级约束 2、添加表级约束 DROP TABLE IF EXISTS stuinfo; 3、添加非空约束 4、添加默认约束 5、3.添加主键 6、添加唯一 ①列级约束 7、添加外键 ⑨修改表时删除约束1.删除非空约束 六、案例以下为某外卖公司的用户订单、商户DB表,请写出以下问题的查询语句 用户表:
商户DB表:
问题:1、一月每笔消费均大于20元的用户的总消费金额 select sum(order_price) from( ? ? ? ? select?order_price from user where month(order_time)='01' ) a where a.order_price>20 |
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