4.1 HBase简介
Hadoop没有办法满足大数据实时处理的需求，主要解决大规模数据离线批量处理Hadoop
HBase它不是采用单台机器，它是完全借助整个分布式集群来存储海量数据，所以它的水平可扩展性非常好
4.2 HBasse数据模型
这个表它的索引是根据4个元素来定义：行键、列族、列限定符和时间戳来定位一个具体的数据的
旧的版本会保留，新的版本会通过时间戳来进行区分
HBase是通过4个属性来定义一个具体的数据
做分析的时候我们都不是一行一行的分析，而是针对某一列来分析（比如年龄特征、性别特征）
同一列的类型差别不大
HBase通常是以分析性为主，采用的是列式存储
4.3 HBasse的实现原理
4.4 HBasse运行机制
4.5 HBasse应用方案
4.6 HBasse的安装和编程实践
Hadoop与HBasede必须要兼容，否则不能安装
HBase的安装与编程
退出编辑:先按键盘左上角Esc键，再输入“：wq”
注意：我们每次用伪分布式服务时要注意它的顺序：先启动Hadoop，也就是hadoop里面的hdfs，然后
再启动Hbase；在关闭的时候是先关闭Hbase，再去关闭Hadoop
4.6.2 HBase常用Shell命令
用伪分布式服务时要注意它的顺序：先启动Hadoop，也就是hadoop里面的hdfs，然后
再启动Hbase；在关闭的时候是先关闭Hbase，再去关闭Hadoop
创建完“student”表后，可通过describe命令查看“student”表的基本信息
4.6.3 HBase常用Java API及其应用实例
打开eclipse
。。。
在启动之前，一定要确保HBase和HDFS已经启动，不然代码是运行不了的