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[大数据]redis场景题

redis场景题

用Redis实现高并发抢购问题
方案一:
要解决“超抢/超卖”的问题,核心在于保证检查库存时的操作是依次执行的,再形象的说就是把“多线程”转成“单线程”。即使有很多用户同时到达,也是一个个检查并给与抢购资格,一旦库存抢尽,后面的用户就无法继续了。
我们需要使用redis的原子操作来实现这个“单线程”。首先我们把库存存在goods_store:1这个列表中,假设有10件库存,就往列表中push10个数,这个数没有实际意义,仅仅只是代表一件库存。抢购开始后,每到来一个用户,就从goods_store:1中pop一个数,表示用户抢购成功。当列表为空时,表示已经被抢光了。因为列表的pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行的。

解释:
这样的话即使某一刻只剩1个库存,但同时俩请求去pop,由于到达redis那里之后是单线程一个一个命令执行,因此只有一个能执行成功;

方案二:
redis队列解决抢购高并发的原理:

在程序跟数据库之前呢我们可以利用redis队列做一个缓冲机制,让所有用户的请求进行排队,禀行先进先出的原则(redis中的lpush和rpop),lpush程序是把用户的请求压入redis队列,然后用rpop做一个守护进程来取队列中的数据,按规定的抢购名额写好,把所有抢购成功的用户写入redis并且生成订单,在lpush程序中查看中奖的用户并且给用户及时提醒抢购结果!

Redis—基于Redis的设计问题,再也不怕被问到

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redis的高并发

如何保证Redis的高并发

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加:2022-07-17 16:30:00  更:2022-07-17 16:32:00 
 
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