[大数据]Redis---过期删除策略

Redis---过期删除策略、过期事件监听与逐出策略

删除策略有三种：

1. 定时删除策略
2. 惰性删除策略
3. 定期删除策略

定时删除策略：

每个key对应一个定时器，保证准时删除过期key。

特点：采用了时间换空间，占用CPU性能多。

惰性删除策略：

当用户对key进行访问时，都会先检查此key是否过期。已过期则进行删除，再将查询结果返回。

特点：采用空间换时间，占用内存空间多。

由expireIfNeeded函数实现。

流程如下：

定期删除策略：

随机抽取redis内存空间中expires数组中的数据块进行过期key判断与删除。当数据块中有大于25%的key过期，则采用重点执行操作继续随机抽取数据块进行过期key判断与删除。redis中默认1s执行10次定期删除任务。定期删除是综合前两者优缺点得出的策略。

Redis服务器按照周期执行serverCron函数，其中activeExpireCycle函数实现定期删除策略。

Redis运用的删除策略：

惰性删除策略+定期删除策略

Key过期监听：

SpringBoot中方法：

可以使用SpringBoot中实现KeyExpirationEventMessageListener类完成过期事件的监听。

缺点：存在程序崩溃，中间的过期事件丢失问题。

替代方式：

使用消息队列或者redisson中的延迟队列

逐出策略：

redis数据分类：

1. 已丢失数据（有过期时间数据）
2. 永久数据（无过期时间数据）

redis逐出策略方式：

当内存空间不足时，会执行数据逐出策略，redis默认逐出策略为volatile-lru，为对已丢失数据挑选最近最少被使用数据进行淘汰。

逐出策略可在配置文件中配置逐出策略。