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四、安装、配置、启动 Elasticsearch 数据库服务
本演示将以当下最热门的 NoSQL 文档存储（分布式实时搜索引擎）Elasticsearch（简称ES）和最热门的开源 RDBMS MySQL 为数据库工具，在示例数据集上，分别演示利用 Python 代码对 NoSQL 和 RDBMS 进行数据的写入和读取（查询）的过程，并简单对比其性能。演示大致步骤包括：Step 1：安装并启动 ES 服务（在一台 PC 机部署两个 ES instance，构成分布式集群）和 MySQL 服务；Step 2：创建 ES 索引结构和 MySQL 表结构；Step 3：分别向ES、MySQL 写入数据，并对比写入速度；Step 4：分别从 ES、MySQL 进行全文检索，并对比检索和数据读取速度。
鉴于大部分同学们多使用 Windows?系统，下面以 Windows?10 系统为例演示 NoSQL 相关操作，简化大家的学习负担。若使用 MacOS 系统，可利用 Virtualbox?工具安装 Win?10?虚拟机，在 Win10?虚拟机上模拟 Windows?10?系统的操作。考虑到部分同学可能无法下载相应软件，如下安装过程中涉及到的安装包（部分软件区分 64?位和 32?位系统）均已准备好放在 software?文件夹中，通过百度网盘进行共享，可供下载；同时，演示用的代码文件存放于 code?文件夹中，也在百度网盘中 可以下载 ；百度网盘的分享链接为 : https://pan.baidu.com/s/1uYE3S_XZ49tOg0Trf2CyCQ?pwd=we9t，提取码为: we9t。此外， 相关文件路径为演示用的机器路径仅供参考，安装过程中需要根据个人电脑设置进行相应修改。详细步骤阐述如下，同学们可以按照该步骤在课前进行相关软件的安装与配置。
一、安装 Java
由于 Elasticsearch?需要 Java?环境，所以需要安装 Java。建议采用 JDK?1.8?版本，可参考https://www.cnblogs.com/xmnote/p/11306986.html?或其他教程进行?JDK?下载、安装与环境变量设置，注意下载 JDK?时根据自己机器是 64?位还是 32?位，选择下载相应安装文件。打开Windows?cmd?命令行工具（在win10?桌面左下角搜索框内输入cmd?后回车即可打开该工具），在 Windows?cmd?中输入 java?-version，返回如下信息，表示 Java?安装成功。
?二、安装 Python
?课程演示的数据写入和读取过程由 Python 完成，因此需要安装 Python。课程演示代码在 Python 3.7 环境下测试通过，因此建议采用 Python 3.7，并使用 Anaconda 版 Python。可在官方网站进行下载 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section，注意根据自己机器是 64 位还是 32 位，选择下载相应安装文件。下载完成之后双击 exe 文件进行安装，一直选 next 即可完成安装。安装完成后，将 Anaconda 实际安装路径 C:\Users\linhao\anaconda3 以及脚本路径 C:\Users\linhao\anaconda3\Scripts 加入系统环境变量 PATH 中（关于如何修改系统环境变量可参考?https://jingyan.baidu.com/article/4f7d5712ba9f735b201927ac.html）。重新打开 Windows cmd 命令行工具，在 Windows cmd 中输入 python 以及 pip，如能正常显示，则表示 Python 安装成功。?
? 出现上述 warning，需要在 cmd 中再执行 activate base，以加载必要的 Python Library，
否则后面使用 Python 可能会有 DLL load failed 的错误。
三、安装必要的 Python 第三方软件包
? 在 Windows?命令行 cmd?中通过 pip?命令安装用于连接 Elasticsearch?和 MySQL?数据库的Python?Client，命令分别是 pip?install?elasticsearch==5.4.0?-i?http://pypi.douban.com/simple?-- trusted-host pypi.douban.com，pip install PyMySQL -i http://pypi.douban.com/simple?--trusted- host?pypi.douban.com。执行完成之后，在 Python?中能成功 import?各自的 package?即表示安装成功。注意针对?ES?数据库我们将使用?2.3.3?版本（较旧），因此对应的?ES?python?client?版本 我 们 选 择 安 装 兼 容 的 5.4.0?版 本 。 PyMySQL?官 方 文 档 见https://pymysql.readthedocs.io/en/latest/ 。 elasticsearch Python client 官 方 文 档 见https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/。?
四、安装、配置、启动 Elasticsearch 数据库服务
? 首先，推荐以源码方式安装和启动?ES?数据库服务（这种方式较为简单，且平台移植性较?好，也?较容易?在单机上部署多个数据库实例?）。?具?体而言?，?在https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-2-3-3 中下载 2.3.3 版本的Elasticsearch?数据库源码?ZIP?文件（若无法访问该链接，可直接使用百度网盘中?elasticsearch- 2.3.3.zip ）?， 解 压 后 置 于 桌 面 上 。 ES 2.3.3 文 档 见https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.3/index.html。
随后，需要安装 Elasticsearch?数据库图形化管理界面插件 head。具体而言，打开 Windows 命 令 行 工 具 cmd ， 执 行 进 入 ES 数 据 库 源 码 目 录 的 命 令 cd C:\Users\linhao\Desktop\elasticsearch-2.3.3，执行 bin\plugin?install?mobz/elasticsearch-head，如下图所示即表示 head?安装成功。如果出现无法访问 Github?的情况（安装过程中卡住无响应），导致无法安装成功，可以直接从百度网盘中下载?elasticsearch-head-master.zip，解压后复制到 C:\Users\linhao\Desktop\elasticsearch-2.3.3\plugins?目录下，并将文件夹名 elasticsearch- head-master?重命名为 head?即可。
紧接着安装 IK 分词插件，以支持中文全文检索，需要下载 ik 1.9.3 版本，链接在https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v1.9.3/elasticsearch-?analysis-ik-1.9.3.zip（如无法访问?github，可以直接从百度网盘中进行下载），下载完成之后解压将 elasticsearch-analysis-ik-1.9.3 整个文件夹拷贝到 C:\Users\linhao\Desktop\elasticsearch-
2.3.3\plugins 路径下，并将 C:\Users\linhao\Desktop\elasticsearch-2.3.3\plugins 路径下的elasticsearch-analysis-ik-1.9.3 文件夹名命名为 ik。最后在 C:\Users\linhao\Desktop\elasticsearch- 2.3.3\config\elasticsearch.yml 中增加一行配置：index.analysis.analyzer.default.type: ik 即可完成 ik 配置。
紧?接?着?，?使?用 sublime 编 ?辑 ?器?修?改 Elasticsearch 配 置 文?件C:\Users\linhao\Desktop\elasticsearch-2.3.3\config\elasticsearch.yml，将对应项修改为如下值， 并保存文件修改。
cluster.name: testcluster # 集群名称，可修改为任意英文名称node.name: node1 # 当前节点名称，可修改为任意英文名称bootstrap.mlockall: true
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9200 # ES 响应的端口号，默认为 9200
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
? 随?后?，在?Windows?命令行中，进入?进入?ES?数据库源码?目录?cd C:\Users\linhao\Desktop\elasticsearch-2.3.3，执行?bin\elasticsearch.bat?即可启动包含一个?ES?数据 ????库 ????实 ????例 ???的 ????ES 数 据 库 服 务?。
? 在浏览器中输入网址 http://localhost:9200/_plugin/head 即可使用之前安装的 head 插件查看 ES 集群（包含一个 ES 节点 node1）状态。?
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? ES?的一个特点是分布式，因此可以尝试构造包含多个节点的集群，本演示模拟在单机上部署两个节点。简单而言，就是找到刚才桌面上 ES?数据库源码，将其复制一份，并将其文 件 夹 命 名 为 elasticsearch-2.3.3_node2 。 随 后 将 其 中 的 elasticsearch- 2.3.3_node2/config/elasticsearch.yml?文件中 node.name?对应值由 node1?修改为一个新节点名称如 node2，http.port?对应值由 9200?修改为一个新端口号如 9201，保存修改。同时删除elasticsearch-2.3.3_node2?下的?data?文件夹。打开一个新的?cmd，启动?node2?的?ES?服务即可。
在浏览器中刷新网址?http://localhost:9200/_plugin/head，即可看到集群有两个节点都正常提供服务了（原先的 node1?和新配置的 node2?都启动成功并自动连成一个集群了，实际是通过config.yml?文件中 cluster.name?关联起来的）。至此实现单机双节点的 ES?集群配置。类似地，如果想增加更多节点，可以以类似方式进行配置。
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注：可能存在刷新上述网址仍只有一个节点 node1 的情况，这种情况下可先选中启动node1 ES 服务的命令行窗口敲击回车，再刷新网址即可看到两个节点。这是 Windows 命令行的一个 bug，即命令偶然出现卡顿的情况，需回车才能继续执行。
五、安装、配置并启动 MySQL 数据库服务
? 可搜索网上教程，进行 MySQL Server 的安装与服务启动。建议安装百度网盘中的
MySQL Server 版本 mysql-installer-community-8.0.19.0.msi。
这里推荐csdn上的一个教程：2021MySql-8.0.26安装详细教程（保姆级）_ylb呀的博客-CSDN博客_mysql8.0.26
?六、创建表结构
ES：在 Windows cmd 中进入到 code 目录中运行 python es_create.py
MySQL?创建表的过程稍微复杂一些，需要结合MySQL?Command?Line?Client?进行执行， 可参考 https://blog.csdn.net/chenriyang0306/article/details/54587034，具体步骤如下：
首先，在 Windows 搜索栏中搜索 mysql 8.0 Command Line Client（我的 mysql 是 8.0 版本），打开该客户端工具。
随后输入安装时候给 root 用户设置的密码，我的是 123456，回车。
创建 test 数据库：
创建?news?表结构（SQL?语句在?mysql_create.sql?中）：
七、执行数据写入
ES：在 Windows cmd 中进入到 code 目录中运行 python es_write.py
MySQL: 在 Windows cmd 中进入到 code 目录中运行 python mysql_write.py。如果报错误：pymysql.err.DataError: (1406, "Data too long for column 'content' at row 1"),可以在 MySQL client 中设置 SET @@global.sql_mode=’’;取消严格模式再重新执行 python 脚本即可。
?八、执行全文检索
ES：在 Windows cmd 中进入到 code 目录中运行 python es_search.py MySQL: 在 Windows cmd 中进入到 code 目录中运行 python mysql_search.py
注：注意保持 code 文件夹下 config.py 中相关数据库名称、表名称、密码等配置与实际配置一置，避免因不一致产生运行错误信息。比如 config.py 中 MYSQL_PASSWORD 代表的是MYSQL 数据库 root 用户的密码，演示用的是 123456，注意修改成安装 MySQL 时配置的root 用户密码。