1、MySQL主从复制
但我们仔细观察我们会发现，当我们的项目都是用的单体数据库时，那么就可能会存在如下问题：
- 读和写所有压力都由一台数据库承担，?压力大
- 数据库服务器磁盘损坏则?数据丢失?，单点故障
为了解决上述提到的两个问题，我们可以准备两 (多) 台MySQL，一台主(?Master?)服务器，一台从(?Slave?)服务器，主库的?数据变更?(写、更新、删除这些操作) ，需要?同步?到从库中 (主从复制) 。而用户在访问我们项目时，如果是?写操作?(insert、update、delete)，则直接操作?主库?；如果是?读操作?(select) ，则直接操作从库，这种结构就是?读写分离?啦。
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在这种读写分离的结构中，从库是可以有多个的
1.1、介绍
MySQL主从复制是一个?异步?的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的?二进制日志?功能。就是一台或多台MySQL数据库（slave，即?从库?）从另一台MySQL数据库（master，即?主库?）进行日志的复制，然后再解析日志并应用到自身，最终实现?从库?的数据和?主库?的数据保持一致。MySQL主从复制是 MySQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。
二进制日志：
二进制日志（BINLOG）记录了所有的 DDL（数据定义语言）语句和 DML（数据操纵语言）语句，但是不包括数据查询语句。此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用，MySQL的主从复制， 就是通过该binlog实现的。默认MySQL是未开启该日志的。
MySQL复制过程分成三步：
- MySQL master 将数据变更写入二进制日志(?binary log?)
- slave将master的binary log拷贝到它的中继日志（?relay log?）
- slave重做中继日志中的事件，将数据变更反映它自己的数据
1.2、主从库搭建
在环境搭建之前，我们需要准备好两台服务器，如果生活富裕使用的是两台云服务器的时候记得要开放安全组，即防火墙；如果是比狗子我生活好点但也是用的虚拟机的话，记得别分这么多内存启动蓝屏了（别问怎么知道的）
这里就不给大家展示数据库的安装和防火墙的操作了，这个我感觉网上好多资源都能够满足遇到的问题，在搭建主从库的时候有在网上见到过说MySQL版本要一致的，我也没太留意直接就在之前的MySQL上操作了，大家可以自己去验证一下。
1.2.1、主库配置
服务器：192.168.150.100（别试了黑不了的，这是虚拟机的ip）
1、修改Mysql数据库的配置文件vim /etc/my.cnf
在打开的文件中加入下面两行，其中的server-id不一定是100，确保唯一即可log-bin=mysql-bin #[必须]启用二进制日志server-id=100 #[必须]服务器唯一ID
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2、重启Mysql服务
这里有三个方法都能重启MySQL，最简单的无疑就是一关一开：
net stop mysql;net start mysql;systemctl restart mysqldservice mysqld restart
3、创建数据同步的用户并授权
登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令，因为这是SQL命令，Linux不认识这玩意是啥。
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to '用户名'@'开放的地址' identified by '密码';eg: GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'masterDb'@'%' identified by 'Master@123456';记得刷一下权限FLUSH PRIVILEGES;
4、查看master同步状态
这个时候还?不用退出MySQL?，因为下面的命令还是SQL命令，执行下面的SQL，可以拿到我们后面需要的两个重要参数。
show master status;
执行完这一句SQL之后，==不要再操作主库！不要再操作主库！不要再操作主库！==重要的事情说三遍，因为再操作主库之后可能会导致红框中的?两个属性值会发生变化?，后面如果发生了错误可能就和这里有那么两毛钱关系了。
1.2.2、从库配置
服务器：192.168.150.101（别试了黑不了的，这也是虚拟机的ip）
1、 修改Mysql数据库的配置文件vim /etc/my.cnf
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这里要注意server-id和主库以及其他从库都不能相同，否则后面将会配置不成功。
2、重启Mysql服务
这里有三个方法都能重启MySQL，最简单的无疑就是一关一开：
net stop mysql;net start mysql;systemctl restart mysqldservice mysqld restart
3、设置主库地址及同步位置
登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令，因为这是SQL命令
设置主库地址和同步位置change master to master_host='192.168.150.100',master_user='masterDb',master_password='Master@123456',master_log_file='mysql-bin.000010',master_log_pos=68479;记得记得开启从库配置start slave;
参数说明：
- master_host: 主库的?IP地址
- master_user: 访问主库进行主从复制的?用户名?( 上面在主库创建的 )
- master_password: 访问主库进行主从复制的用户名对应的?密码
- master_log_file: 从哪个?日志文件?开始同步 ( 即1.2.1中第4步获取的?File?)
- master_log_pos: 从指定日志文件的哪个?位置?开始同步 ( 即1.2.1中第4步获取的?Position?)
4、查看从数据库的状态
这个时候还?不用退出MySQL?，因为下面的命令还是SQL命令，执行下面的SQL，可以看到从库的状态信息。通过状态信息中的?Slave_IO_running?和?Slave_SQL_running?可以看出主从同步是否就绪，如果这两个参数全为?Yes?，表示主从同步已经配置完成。
show slave status\G;
1.3、坑位介绍
1.3.1、UUID报错
这可能是由于linux 是复制出来的，MySQL中还有一个?server_uuid?是一样的，我们也需要修改。?vim /var/lib/mysql/auto.cnf
1.3.2、server_id报错
这应该就是各位大牛设置server_id的时候不小心设置相同的id了，修改过来就行，步骤在上面的配置中。
1.3.3、同步异常解决
这是狗子在操作过程中搞出来的一个错误……
出错的原因是在主库中删除了用户信息，但是在从库中同步的时候失败导致同步停止，下面记录自己的操作（是在进入MySQL的操作且是从库）。
MASTER_LOG_POS
STOP SLAVE;SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1;START SLAVE;SHOW SLAVE STATUS\G;
在数据库中操作时，一定要注意当前所在的数据库是哪个，作为一个良好的实践：在SQL语句前加?USE dbname?。
操作不规范，亲人两行泪……
2、项目中实现
2.1、ShardingJDBC
Sharding-JDBC定位为?轻量级Java框架?，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以?jar包?形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，?完全兼容JDBC和各种ORM框架?。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库?读写分离?。
Sharding-JDBC具有以下几个特点：
- 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
- 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。
- 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。
下面我们将用ShardingJDBC在项目中实现MySQL的读写分离。
2.2、依赖导入
在pom.xml文件中导入ShardingJDBC的依赖坐标
<!--sharding-jdbc--><dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.0.0-RC1</version></dependency>
2.3、配置文件
在application.yml中增加数据源的配置
spring: shardingsphere: datasource: names: master,slave # 主数据源 master: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.150.100:3306/db_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: 123456 # 从数据源 slave: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.150.101:3306/db_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: 123456 masterslave: # 读写分离配置，设置负载均衡的模式为轮询 load-balance-algorithm-type: round_robin # 最终的数据源名称 name: dataSource # 主库数据源名称 master-data-source-name: master # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔 slave-data-source-names: slave props: sql: show: true #开启SQL显示，默认false # 覆盖注册bean，后面创建数据源会覆盖前面创建的数据源 main: allow-bean-definition-overriding: true
2.4、测试跑路
这时我们就可以对我们项目中的配置进行一个测试，下面分别调用一个更新接口和一个查询接口，通过查看日志中记录的数据源来判断是否能够按照我们预料中的跑。
- 更新操作（写操作）
- 查询操作（读操作）
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tvMB4V0E-1657800853988)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/28142708-18601ce75e915077.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)]
搞定！！！程序正常按照我们预期的成功跑起来了，成功借助ShardingJDBC在我们项目中实现了数据库的读写分离。
