1.统计
我们可以使用date_format()函数格式化时间，然后进行分组操作
例如有一个学生表，结构如下
| id | name | age | height | gender | create_time |
|---|
| 1 | pan | 27 | 169 | 1 | 2022-01-13 10:20:22 | | 2 | yang | 18 | 177 | 1 | 2022-03-14 09:16:42 | | 3 | daisy | 25 | 156 | 2 | 2022-07-19 19:58:03 |
select date_format(create_time, '%Y') years,avg(age),count(gender) from student where create_time > "2022-01-01 00:00:00" and create_time < "2022-07-19 19:58:03" group by years;
select date_format(create_time, '%Y-%m') months,avg(age),count(gender) from student where create_time > "2022-01-01 00:00:00" and create_time < "2022-07-19 19:58:03" group by months;
select date_format(create_time, '%Y-%u') weeks,avg(age),count(gender) from student where create_time > "2022-01-01 00:00:00" and create_time < "2022-07-19 19:58:03" group by weeks;
select date_format(create_time, '%Y-%m-%d') days,avg(age),count(gender) from student where create_time > "2022-01-01 00:00:00" and create_time < "2022-07-19 19:58:03" group by days;
如果不想用date_format函数，可以使用对应的year()/month()/week()/day()函数替代
2.占位符
date_format()需要传入一个特定的占位符，mysql常用的占位符可参考下表
| 占位符 | 说明 |
|---|
| %Y | 年(4位) | | %y | 年(2位) | | %M | 月（英文名，如January） | | %m | 月（数字，如01） | | %D | 日（英文名，如1st） | | %d | 日（数字，如01） | | %e | 日（数字，如1） | | %U | 一年中的第几周，从0开始 ，周日是第一天 | | %u | 一年中的第几周，从0开始，周一是第一天 | | %H | 时，24小时制，例如15 | | %h | 时，12小时制，例如01 | | %i | 分 | | %s | 秒 |
|