[大数据]DAMA-第十一章（数据仓库与商务智能）

一、前言

本文是《DAMA数据管理知识体系指南》第十一章的读书笔记，主要讲述数据仓库和商务智能的知识，不仅是全文最重点的内容之一，也是整个数据工作中的重中之重（按照CDMP考试认证的占比高达11%）。关于数据仓库的文章，之前也总结过相关内容，本文在总结时就不再过多扩展，尽量参考文中内容。全文作为六大重要章节之一，内容会稍微多一点，全文约8000字，如果时间充足建议大家在PC端进行阅读。

二、内容结构

本章节首先从数据仓库和商务智能的基本概念讲起，从业务驱动因素到目标以及原则上对数据仓库的建设的必要性进行阐述；并对数据仓库建设的方法、所涉及的模块以及相关名词进行讲解，让我们对整个数据仓库的架构和模块有较为清楚的认识；并从数据仓库的建设过程入手，对整个建设活动进行步骤拆解、所需工具分析、技术要求拆解；最后对数据仓库的后续优化、维护、评价进行讲解。其整体内容结构图如下所示：

三、主要内容

1.引言

数据仓库的概念始于20世纪80年代。该技术赋能组织将不同来源的数据整合到公共数据模型中

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