[大数据]ES大量数据条件检索准确性问题

事例：如查询0~1000的结果集时，分页查询乱序，会搜索出来，也会搜索不出来，目前查询到的结果是分片不一致导致的，需要指定唯一分片查询

ES中基于分片的搜索方式，是分2个阶段进行的，即Query阶段和Fetch阶段。
ES的搜索类型有2种；

1. query then fetch（默认的搜索方式） 基于当前分片
2. DFS query then fetch 基于索引
   三种分页方式（From+size、Scroll、search_after ）无论哪一种都是不会因为分片不一致导致查询数据无法返回的问题；
   三种分页都是通过CoordinatingNode（协调节点）汇总的shard node（分片）上的数据，这个步骤就是Query阶段；不同的查询方式有不同的Fetch实现方式

因为ES的排序都是基于评分，而评分是基于当前分片的词频进行计算，每个分片节点的数据评分不一样；故而乱序了。
这种的话，我提供2种方式，可以解决因为查询乱序的问题，您可以尝试操作下：

1. 基于当前查询结果进行重新评分排序 采用 “rescore” 针对结果集重新排序，具体用法可以自己网页查找；

GET tiku_question_index_4002/_search
{
  "from": 0,
  "size": 20, 
   "query" : {
      "match": {
         "questionContent": {
            "query" : "预防"
         }
      }
   },
   "rescore" : {
      "window_size" : 50,
      "query" : {
         "rescore_query" : {
            "match_phrase" : {
               "message" : {
                  "query" : "预防",
                  "slop" : 2
               }
            }
         },
         "query_weight" : 0.7,
         "rescore_query_weight" : 1.2
      }
   }
}

2. 第二种就是 不要基于分词的排序规则；而是建立一个专门用于排序的字段；将一个字段建立两次索引，一个分词，用来进行搜索；一个不分词，用来进行排序

PUT /website
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "raw": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        },
        "fielddata": "true"
      }
    },
    ...
  }
}

GET /website/_doc/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "title.raw": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}