[大数据]MySQL复合索引示例

-- auto-generated definition
create table test
(
    id    int      not null
        primary key,
    name  char(30) not null,
    local char(30) not null,
    age   int      null
);

create index test_name_local_age_index
    on test (name, local, age);

explain参数参考

https://blog.csdn.net/weixin_35973945/article/details/124128677https://blog.csdn.net/weixin_35973945/article/details/124128677

ref:只会读取匹配的行，当查询的列是一个索引的最左前缀或者是一个普通索引（不是主键索引或唯一索引）会使用?ref。即仅仅会查询几行。

index:?连接类型与?all?相同，除了是扫描索引树外。主要有如下两种方式：

• 如果查询的索引时覆盖索引，并且满足要从该表中查询的数据需求，则仅扫描索引树。在这种情况下，Extra 列为 Using index。索引扫描仅仅会比 ALL 快，因为索引树通常小于整个表。
• 通过对索引的读取进行全表扫描，以按照索引顺序查找数据行，Using index 不会出现在 Extra 列。

explain select * from test where name = '1' and local = '1' and age = 1;

?符合最左匹配原则，通过explain执行结果可以看到type = ref，key使用了联合索引

explain select * from test where name = '1' and age = 1 and local = '1';

?

可以看到跟第一个执行结果一致，这是因为SQL语句经过优化器优化之后，依然符合最左匹配原则

explain select * from test where local = '1' and age = 1;

虽然不符合最左匹配原则，但是发现还是使用了索引，这是因为建表语句一共四个字段，除了主键其他的字段组成联合索引，就意味着表里面的所有数据都能在联合索引里面找到，如果增加一个字段重新执行就会发现全表扫描了。

-- auto-generated definition
create table test
(
    id     int         not null
        primary key,
    name   char(30)    not null,
    local  char(30)    not null,
    age    int         null,
    e_mail varchar(50) null
);

create index test_name_local_age_index
    on test (name, local, age);

可以看到type = ALL，extra信息里面没有using index