Distributed
分布式引擎，本身不存储数据, 但可以在多个服务器上进行分布式查询。 读是自动并行的。读取时，远程服务器表的索引（如果有的话）会被使用。
Distributed(cluster_name, database, table [, sharding_key])
参数解析：
cluster_name? – 服务器配置文件中的集群名,在/etc/metrika.xml中配置的
database – 数据库名
table – 表名
sharding_key – 数据分片键
案例演示：
1）在hadoop102，hadoop103，hadoop104上分别创建一个表t
:)create table t(id UInt16, name String) ENGINE=TinyLog;
2）在三台机器的t表中插入一些数据
:)insert into t(id, name) values (1, ‘zhangsan’);
:)insert into t(id, name) values (2, ‘lisi’);
3）在hadoop102上创建分布式表
:)create table dis_table(id UInt16, name String) ENGINE=Distributed(perftest_3shards_1replicas, default, t, id);
4）往dis_table中插入数据
?insert into dis_table select * from t
5）查看数据量
可以看到每个节点大约有1/3的数据。
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