SQL
1 基本概念
DB：database，保存数据的容器，通常是一个文件
DBMS：数据库管理系统，MySQL是DBMS，Navcat是一个可视化工具
table：某种数据的结构化清单
column：列，表中的一个字段
datatype：每个字段都有相应的数据类型，varchar，int，datetime
row：行，表中的一条记录
primary key：主键
SQL：Structured Query Language（结构化查询语言）
2 SELECT 查询
SELECT column1，column2 FROM table
SELECT * FROM table
3 DISTINCT 去重
SELECT DISTINCT column1，column2（column1，column2都不一样）
4 分页
MySQL: limit index, num // index 从0开始
Oracle：WHERE ROWNUM <= 5; // 前5条数据
5 排序
ORDER BY column1，column2
6 降序
默认升序。降序：DESC关键字，用在排序条件后
7 过滤：WHERE
操作符：=，>=，<>不等于，BETWEEN AND含两端，IS NULL为空，只有NULL用IS，其它的用=
8 高级过滤
AND，OR，使用()避免歧义
IN，功能与OR相当，速度更快
NOT：WHERE NOT id = 1；相当于<>
9 LIKE 模糊查询。% 通配符
LIKE ‘A%’。以A开头
10 拼接字段
MySQL：SELECT Concat(column1,‘(’,column2,‘)’) FROM table
Oracle：SELECT column1 || ‘(’ || column2 || ‘)’ FROM table
11 TRIM() 去空格
SELECT TRIM(column1) FROM table
12 别名 AS，Oracle不支持 AS，直接SELECT column1 c1
13 算数运算
SELECT column1*column2 AS total FROM table
14 函数
SELECT UPPER(column1) FROM table // 文本处理
WHERE EXTRACT(year FROM order_date) = 2020 // Oracle 日期处理
WHERE YEAR(year FROM order_date) = 2020 // MySQL 日期处理
15 聚合函数
AVG()，COUNT()，MAX&MIN()
16 分组
GROUP BY
17 过滤分组
HAVING COUNT(*) >= 2 // WHERE在分组前过滤，HAVING在分组后过滤
18 SELECT 子句顺序
SELECT，FROM，WHERE，GROUP BY，HAVING，ORDER BY
19 子查询
优先表子查询
WITH temp AS(
SELECT column1 AS mid
FROM table1
WHERE id = 1
) SELECT column2, mid
FROM table2 t2 LEFT JOIN temp ON t2.mid = temp.mid
WHERE temp.mid IS NOT NULL
20 表连接
LEFT JOIN：以左表为基准(取左表所有记录)，右表匹配向左表
INNER JOIN：取得两个表中存在连接匹配关系的记录
21 联合查询
column 的 num 和 datatype 要一致
UNION ALL 直接连接，UNION 去重 DISTINCT
SELECT * FROM table WHERE id>5
UNION ALL
SELECT * FROM table WHERE age>10
22 INSERT 插入
INSERT INTO table(column1, column2) values(value1, value2)
23 UPDATE 更新
UPDATE table SET column1 = value1 WHERE id=5
24 DELETE 删除
DELETE FROM table WHERE column1 = value1 // 注意是DELETE FROM 不是 DELETE * FROM
25 事务处理
事务一组操作的集合，同时成功，同时失败
MySQL事务默认提交，改手动提交
SELECT @@autocommit;
SET @@autocommit=0;
提交事务：COMMIT; 回滚事务：ROLLBACK
26 索引
26-1 什么是数据库索引？
索引是一个带数据结构的存放record的容器
每次crud都会维护索引的数据结构。避免查询时出现全表扫描的情况。
26-2 5阶B树一个节点可以存几个数据？
四个。4个key存数据，5个指针指向5个子节点，key比指针始终少1。
26-3 B+树
所有的元素都会出现在叶子节点，非叶子节点起到索引的作用
叶子节点形成了一条单向链表，MySQl优化成双向链表
相比二叉树层级更少，搜索效率高
相比B树，只有叶子节点保存数据，非叶子节点只保存指针，叶子节点可以保存n个key，不用保存指针，相同数据层级更少。
相比HASH索引，支持范围匹配，HASH索引只支持等值匹配
26-4 B+树和B树
B+树非叶子节点不存储数据，所有数据存储在叶子节点，查询时间复杂度固定为log n。B树查询时间复杂度不固定，与key在树中的位置有关。
B+树叶子节点形成双向链表，支持范围匹配。B树中每个节点含数据和指针，不支持范围匹配。
B+树非叶子节点无数据域，单次IO数据量大。
26-5 索引方法(结构)
BTREE
HASH
26-6 索引类型
主键索引 PRIMARY
唯一索引 UNIQUE 此column数据会去重
常规索引 NORMAL
全文索引 FULLTEXT
空间索引 SPACIAL
26-7 聚集索引和二级索引
前者叶子节点保存record，后者保存主键id，主键索引默认聚集索引
27 存储引擎：InnoDB和MyISAM (MySQL-5.1版本前的引擎)
InnoDB支持事务，支持外键，是聚集索引，没有ROWNUM，支持行级锁
28 设置主键自增
alter table metallography_list modify metallography_list_id int auto_increment primary key
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