[大数据]hive sql 按照字段拆分之后(列转行)进行映射，再进行列转行

这个需求会稍微复杂一点：
首先我们有一张 table_A表：

还有一张 code表

我们现在的需求是想把code表的value按照code值给映射回table_A ，如下：

使用Hive SQL来实现具体如下：

一、先进行按字段拆分，列转行
其语法如下：

select  f.id, f.code, new_code 
from
    (select id,code_value  from table_A 
     where 字段x = 条件x
     ) f  
lateral view explode(split(a.code, ',')) myTable as new_code;

这一步会将code字段的0，1，2，3拆分开。
注意，这里的new_code不属于f表，不需要加f.。

二、拆分完成以后进行case when映射

select t.id, t.code，
       case new_code 
       when '0' when '法人'
       when '1' when '董事'
       when '2' when '股东' 
       when '3' when '监事'
       when '4' when '高管'
       end as new_value
from       
        (select  f.id, f.code，new_code 
        from
             (select id,code_value  from table_A 
              where 字段x = 条件x
              ) f  
        lateral view explode(split(a.code, ',')) myTable as new_code
        ) t;

三、映射结束以后再使用 concat_ws进行列转行

select v.id, concat_ws(',', collect_list(new_value)) as concat_value
from
      (
        select t.id, t.code，
               case new_code 
               when '0' when '法人'
               when '1' when '董事'
               when '2' when '股东' 
               when '3' when '监事'
               when '4' when '高管'
               end as new_value 
       from
        (select  f.id, f.code，new_code 
        from
             (select id,code_value  from table_A 
              where 字段x = 条件x
              ) f  
        lateral view explode(split(a.code, ',')) myTable as new_code
        ) t
    ) v   
group by  v.id;

第三步结束就可以直接打成我们的需求了。
但是一般实际的生产过程中，表会复杂很多，也会有其他的字段，这里可能最终还需要进行把多余的字段join回去，这里不在赘述。