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[大数据]Redis中的数据冲突问题 |
redis中的watch机制
????????WATCH 机制:使用
WATCH
监视一个或多个
key ,
跟踪
key
的
value
修改情况,如果有key 的
value
值在事务
EXEC
执行之前被修改了,整个事务被取消。
EXEC
返回提示信息,表示
事务已经失败。
????????个人感觉watch机制与java中的对象锁机制十分相似,但是watch采用的是
乐观锁
机制,乐观锁:总是乐观地假设最好的情况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改这个数据,所以不会上锁,只会要对数据进行更新时判断一下在此期间(拿到数据到更新的期间)别人有没有去更改这个数据,如果监视的数据没有被更改,则事务执行,反之事务不执行。
? ? ? ? 例如:开启以下两个窗口分别对同一个redis的数据进行操作,左边的窗口表示对key值进行watch监视操作,并且执行multi事务,右边的窗口表示在exec执行之前对key值进行修改。
左1窗口(对key值进行watch监视操作,并且执行exec事务):
首先设置key=zouda的值为11,并且开启事务:exec,在事务中修改zouda值为12,先不执行事务。
右2?窗口(修改zouda的值为15) 左1窗口: 然后在左1窗口执行事务,并检查最后zouda的值。 检查结构为15,也就是说zouda的值没有被事务修改为12,事务没有执行成功,回滚了。 最后总结:watch监视的key值之后,redis事务执行成功的条件也就严格了,也就是说事务开启后,如果被watch的key值被修改了,则事务是无法成功执行的。 所以说这个zouda是十分有个性的。 ? |
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