一、分页语句优化思路
正确的分页框架：
SELECT *
FROM (SELECT *
FROM (SELECT A.*, ROWNUM AS RN
FROM (需要分页的SQL) A)
WHERE ROWNUM <= 10)
WHERE RN >= 1;
分页语句的优化思路：如果分页语句中有排序（order by ），要利用索引已排序的特征，将order by 的列包含在索引中，同时也要利用rownum的COUNT STOPKEY特性来优化分页SQL。如果分页中没有排序，可以直接利用rownum的COUNT STOPKE特性来优化分页SQL。
实例1：
SELECT *
FROM (SELECT A.*, ROWNUM AS RN
FROM (select * from t_page order by object_id) A） WHERE ROWNUM<=10)
WHERE RN >= 1
该SQL没有过滤条件，只有排序，可以利用索引已经排序这个特性来优化分页语句，也就是说要将分页语句中的SORT ORDER BY消除。
对排序列创建索引，在索引中添加一个常量0，注意0不能放在前面。为什么要再索引中添加一个常量0呢？因为object_id允许为空，如果不加常量（不一定是0，可以是1、2、3，也可以是英文字母），索引中就不能存储空值，然而SQL中并没有写 where object_id is not null。
创建索引：
create index idx_page_ownerid on t_page(object,0)
如果SQL有过滤条件是等值过滤，当然也有order by 。
SELECT * FROM T_PAGE WHERE OWNER='SYS' ORDER BY OBJECT_ID。
这就需要将过滤列（SYS）包含在索引中，排序列是object_id。
创建索引：
create index idx_page_ownerid on t_page(owner，object)
如果有如下分页语句：
SELECT *
FROM (SELECT *
FROM (SELECT A.*, ROWNUM AS RN
FROM (select *
from t_page
order by object_id, object_name desc) A)
WHERE ROWNUM <= 10)
WHERE RN >= 1
那么创建索引的时候，只能是object_id列在前，object_name列在后面，另外object_name是降序显示的，那么在创建索引的时候，还要指定object_name列降序排序。
创建索引：
create index idx_page_ownerid on t_page(object,object_name desc,0)
如果创建索引的时候将object_name放在前面，object_id放在后面，这时，索引中列先后顺序与分页语句中排序先后顺序不一致，强制走索引的时候，执行计划中会出现SORT ORDER BY关键字。如果创建索引的时候没有指定object_name列降序排序，那么执行计划中也会出现SORT ORDER BY。因为索引中排序合分页语句中排序不一致。
如果有如下分页语句：
SELECT *
FROM (SELECT *
FROM (SELECT A.*, ROWNUM AS RN
FROM (select *
from t_page
where owner = 'SYS'
and object_id > 10000
order by object_name) A)
WHERE ROWNUM <= 10)
WHERE RN >= 1
该SQL过滤条件有等值条件，也有非等值条件，当然也有order by 。应该怎么创建索引，从而优化上面的分页语句？因为owner是等值过滤，object_id是非等值过滤，创建索引的时候，优先将等值过滤列和排序组合在一起，然后将非等值过滤列放到后面。
create index idx_page_ownerid on t_page(object,object_name desc,object_id)。
总结：
1、分页语句 看到执行计划有走全表扫描 、走sort order by …就是错误的
2、分页语句没有 order by这种业务逻辑就是错的。分页语句里面必须有 order by 某个列。
3、特殊情况下没有 order by 走全表扫描是对的
4、分页语句如果有 order by 必须走索引 ，而且索引必须是包含了 order by 这个列的索引，只要分页有sort order by就是错的，有sort order by绝对没有走索引。分页语句的优化始终要怎么考虑？？？ 答：一定要让ORDER BY的列有索引。
5、order by 这个列如果出现在 where条件里面，在创建索引的时候是不是引导列无所谓。并不需要特别注意顺序。不在where条件中的时候必须是引导列。
6、分页语句走索引必须包含什么？ 必须包含order by 列，另外分页语句最好不要有回表再过滤，所有最好建组合索引，加where列加进去
7、如果 order by里面的列没有出现在where列里面，也就是说order by 列的值可能为空值，也
不会走索引，所以最好改SQL，在where列上加一个order by 列的值is not null，或者使用
alter table page modify （order by 列） not null;来解决。
8、可能是错的。但实用。落总总结：分页语句 建立索引，不要管选择性了。 以ORDER BY
的列为引导列，其他的过滤条件的列，按照选择性，依次放后面。选择性太低的列就不要放索引里了。
9、遇到分页语句中有order by desc的，写HINT一定要写/*+ index_desc(a indx_1) */
提
10、是不是会把数据都扫描完最终才来distinct，所以会走全表扫描。那分页搞毛啊，你选第一页、二页其他都TM没区别啊。所以分页语句里面同样不能有group by
分页语句里面能否有union? 也不能，有union会排序 union all也是不可以的
总结下来：分页语句里不能用distinct，group by，union ，union all
11、select … from a,b where a.id=b.id order by a.xx;
两个表关联a,b。取第一页可能就十到二十条数据。
像这种返回数据非常少的是走NL对吧？
而order by a返回的数据是不是根据a表来排序，那根据a来排序，也就是取完a的数据再去驱动b。分页语句里面order by谁，谁就是驱动表
二、DBLINK优化
现在有两个表，a表是远端表（1800万），b表是本地表（100行）。
SQL：select * from a@dblink,b where a.id =b.id
1、优化方案（一）
默认情况下会将远端表a的数据传输到本地，然后再进行关联，远端表b很大，对数据进行传输会耗费大量时间，本地表b表很小，而且a和b关联之后返回数据量很少，可以将本地表b传输到远端，在远端进行关联，然后再将结果集传回本地，这时需要使用hint:driving_site。
select /*+driving_site(a)*/ * from a@dblink,b where a.id =b.id
2、优化方案（二）
现在在远端表a的连接列创建索引idx_id。因为b表只有100行数据，a表有1800万行数据，两表关联返回2.5万行数据，现在可以让a表与b表走嵌套循环，b表作为驱动表，a表作为被驱动表，而且走连接索引。
select /*+index(a) leading(b) use_nl(a,b)*/ * from a@dblink,b where a.id =b.id
强制a表走索引之后，只需将索引过滤之后的数据传输到本地，性能得到极大的提升。
3、优化方案（三）
如果远端表a很大，本地表b也很大，两表关联返回数据量多，这既不能将远端表a传到本地，也不能将本地表b传输到远端，，因此无论采用哪种方式，SQL都很慢。可以在本地创建一个带有DBLINK的物化视图，将远端的数据刷到本地。如果SQL语句中有多个DBLINK源，最好在本地针对每个DBLINK源建立带有DBLINK的物化视图，因为多个DBLINK之间进行数据传输，网络信息交换会导致严重性能问题。
4、DBLINK永远不能作为NL的被驱动表
三、超大表与超小表关联优化方法
SELECT * FROM A, B WHERE A.OBJECT_ID = B.OBJECT_ID
表a有30MB，b有30GB，两表关联后返回大量数据，应该走HASH连接，因为a是小表所有a应该作为HASH JOIN的驱动表，大表b作为HASH JOIN的被驱动表。在进行HASH的时候，驱动表会被放在PGA中，因为驱动表a只有30MB，PGA能够完全容纳下驱动表。因为被驱动表b特别大，想要加快SQL查询速度，必须开启并行查询。超大表与超小表在进行并行HASH连接的时候，可以将小表（驱动表）广播到所有的查询进程，然后对大表进行并行随机扫描，每个查询进程查询部分b表数据，然后再进行关联。假设对以上SQL启用6个并行进程对a表的并行广播，对b表进行随机并行扫描。怎么让a表进行广播？需要添加hint：pq_distribute(驱动表 none, broadcast)。具体查询语句如下：
SELECT /*+parallel(6) use_hash(a,b) pq_distribute(a none,broadcast)*/
* FROM A, B
WHERE A.OBJECT_ID = B.OBJECT_ID
注意：如果是两个大表关联，千万不能让大表广播。
四、对表进行ROWID切片
对于一个很大的非分区表进行update、delete，如果只在一个会话里面运行，很容易引发UNDO不够，如果会话连接中断，会导致大量数据从UNDO回滚，这将是一场灾难。
对于非分区表，可以对表按照ROWID切片，然后开启多个窗口同时执行SQL，这样既能加快执行速度，还能减少对HUNDO的占用。
Oracle提供了一个内置函数DBMS_ROWID.ROWID_CREATE()用于生成ROWID。对于一个非分区表，一个表就是一个段（segment）,段是由多个区组成，每个区里面的块物理是是连续的。于是，可以根据数据字典DBA_EXTENTS，DBA_OBJECTS关联，然后再利用生成ROWID的内置函数人工生成ROWID。
查询SQL脚本：
SELECT DBMS_ROWID.ROWID_CREATE(1,
B.DATA_OBJECT_ID,
A.RELATIVE_FNO,
A.BLOCK_ID,
0),
DBMS_ROWID.ROWID_CREATE(1,
B.DATA_OBJECT_ID,
A.RELATIVE_FNO,
A.BLOCK_ID + A.BLOCKS - 1,
999)
FROM DBA_EXTENTS A
INNER JOIN DBA_OBJECTS B
ON A.OWNER = B.OWNER
AND A.SEGMENT_NAME = B.OBJECT_NAME
WHERE B.OWNER = 'SCOTT'
AND B.OBJECT_NAME = 'T_PAGE'
假如要执行DELETE FROM T_PAGE WHERE OBJECT_ID>50000000，T_PAGE表有1亿条数据，要删除其中5000万行数据，可以根据上述办法对表按照ROWID切片删除。
DELETE FROM T_PAGE
WHERE OBJECT_ID > 5000000
AND ROWID BETWEEN 'AABE3nAAEAAAACoAAA' AND 'AABE3nAAEAAAACvAPn';
DELETE FROM T_PAGE
WHERE OBJECT_ID > 5000000
AND ROWID BETWEEN 'AABE3nAAEAAAACwAAA' AND 'AABE3nAAEAAAAC3APn';
…
上述方法需要手动编辑大量SQL脚本，如果表的EXTENT很多，这将会带来很大工作量，因此可以通过存储过程来实现。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE P_DEL_ROWID(P_RANGE NUMBER, P_ID NUMBER) AS
CURSOR CUR_ROWID IS
SELECT DBMS_ROWID.ROWID_CREATE(1,
B.DATA_OBJECT_ID,
A.RELATIVE_FNO,
A.BLOCK_ID,
0) AS ROWID1,
DBMS_ROWID.ROWID_CREATE(1,
B.DATA_OBJECT_ID,
A.RELATIVE_FNO,
A.BLOCK_ID + A.BLOCKS - 1,
999) AS ROWID2
FROM DBA_EXTENTS A
INNER JOIN DBA_OBJECTS B
ON A.OWNER = B.OWNER
AND A.SEGMENT_NAME = B.OBJECT_NAME
WHERE B.OWNER = 'SCOTT'
AND B.OBJECT_NAME = 'T_PAGE'
AND MOD(A.EXTENT_ID, P_RANGE) = P_ID;
V_SQL VARCHAR2(4000);
BEGIN
FOR CUR IN CUR_ROWID LOOP
V_SQL := 'DELETE FROM T_PAGE WHERE OBJECT_ID >100 AND ROWID BETWEEN :1 AND :2';
EXECUTE IMMEDIATE V_SQL
USING CUR.ROWID1, CUR.ROWID2;
COMMIT;
END LOOP;
CLOSE CUR_ROWID;
END;
五、固化查询/+MATERIALIZE/
通过对查询语句采用 WITH temp AS select /+MATERIALIZE/ * from 子查询固化查询语句，不让查询语句展开，如果该查询语句返回数据量比较少，该子查询可作为主表，进行嵌套循环连接。
六、外连接有OR关联条件只能走NL
SELECT E.*, D.DEPTNO AS DEPTNO2, D.LOC
FROM EMP E
LEFT JOIN DEPT D
ON E.DEPTNO = D.DEPTNO
AND (D.DEPTNO >= E.SAL AND E.SAL < 1000 OR E.ENAME LIKE '%O')
从执行计划中看到，两表走的是嵌套循环。当两表用外连接关联，关联条件中有OR关联条件，那么这时只能走嵌套循环，而且驱动表固定为主表，此时不能走HASH连接，即使通过HINT：USE_HASH要无法修改执行计划。如果主表数据量很大，那么这时就会出现严重性能问题。可以将外连接的OR关联/过滤条件放到查询中，用CASE WHEN进行过滤，从而让SQL可以走HASH连接。
SELECT E.*,
(case
when (D.DEPTNO >= E.SAL AND E.SAL < 1000 OR E.ENAME LIKE '%O') then
D.DEPTNO
end) AS DEPTNO2,
(case
when (D.DEPTNO >= E.SAL AND E.SAL < 1000 OR E.ENAME LIKE '%O') then
D.LOC
end) as LOC
FROM EMP E
LEFT JOIN DEPT D
ON E.DEPTNO = D.DEPTNO
利用case when改写外连接OR连接条件有个限制：从表（被驱动表）只能是1的关系，不能是N的关系，从表要展示多少个列，就要写多少个case when。
如果主表属于1的关系，从表属于n的关系，就不能用case when进行等价改写。