一、简介
- MongoDB是为快速开发互联网Web应用而设计的数据库系统
- 其设计目标是极简、灵活、成为Web应用栈的一部分
- 其数据模型是面向文档的，所谓文档即是一种类型于JSON的数据结构，可以把MongoDB数据库理解为存储各种各样的JSON文件。（专用结构：BSON，Binary JSON）
- MongoDB的版本规则(x.y.z)：y偶数表示稳定版，奇数表示开发版
- MongoDB已不再支持32位系统（i386），且对平台兼容性要求复杂，官方解释
二、核心概念
- 数据库database
- 理解为仓库，仓库里可以存放集合
- 集合collection
- 集合类似于数据，在集合里可以存储文档
- 文档document
- MongoDB的最小单位，存储和操作的对象都是文档
- 概念对比
- BSON数据类型参考：
三、基本操作
- 基本指令
- show dbs：显示当前所有数据库
- use dbname：进入到指定数据库中操作（不存在则自动创建，惰性加载的存储机制）
- db：显示当前所在的数据库
- show collections：显示数据库中所有的集合
- CRUD指令
- 插入文档
- 单个插入语法：db.[collection].insert({})
- 批量插入语法：db.[collection].insertMany([{}, …])
- 查询文档
- 查询全部：db.[collection].find()
- 查询第一条：db.[collection].findOne()
- 投影查询：db.[collection].find({query}, {field})
- 修改文档
- 语法：db.[collection].update({query}, {update}, {options})
- 覆盖修改：db.[collection].update({query}, {})
- 局部修改：db.[collection].update({query}, {$set:{}})，默认只修改第一条数据
- 批量修改：db.[collection].update({query}, {$set:{}}, {multi:true})
- 列值自增：db.[collection].update({query}, {$inc:{field:NumberInt(步进值)}})
- 删除文档
- 语法：db.[collection].remove({query})
- 删除全部：db.[collection].remove({})
- 插入文档
- 文档间的关系通过内嵌文档的形式体现
- 一对一 one to one
- 一对多 one to many / 多对一 many to one
- 多对多 many to many
四、高级操作
- 分页查询
- 统计查询，count()
- 语法：db.[collection].count(query, options)
- 分页列表查询，limit()和skip()
- 语法：db.[collection].find().limit(num).skip(num)
- 排序查询，sort()
- 语法：db.[collection].find().sort({升序1，降序-1})
- 模糊查询，正则的复杂条件查询
语法：db.[collection].find({field:/正则表达式/}) - 比较查询
大于：db.[collection].find({field: {$gt: value}})
小于：db.[collection].find({field: {$lt: value}})
大于等于：db.[collection].find({field: {$gte: value}})
小于等于：db.[collection].find({field: {$lte: value}})
不等于：db.[collection].find({field: {$ne: value}}) - 包含查询
包含：db.[collection].find({field: {$in: [value,…]}})
不包含：db.[collection].find({field: {$nin: [value,…]}}) - 条件连接查询
逻辑与：db.[collection].find({$and: [{…}, {…}, …]})
逻辑或：db.[collection].find({$or: [{…}, {…}, …]})
五、索引
索引支持着MongoDB的高效查询。如果没有索引，MongoDB必须进行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档，这种方式的查询效率是极其低下的。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用它限制必须检查的文档数。官方解释
索引是一种特殊的数据结构，以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定的字段或一组字段的值，按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。另外，MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序结果。
- 单字段索引 Single Field Index
在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 - 复合索引 Compound Index
多个字段的用户定义索引，即复合索引。复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。