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[大数据]大数据:Trino简介及ETL场景的解决方案


简介

Presto 在 Facebook 的诞生最开始是为了填补当时 Facebook 内部实时查询和 ETL 处理之间的空白。Presto 的核心目标就是提供交互式查询,也就是我们常说的 Ad-Hoc Query,很多公司都使用它作为 OLAP 计算引擎。但是随着近年来业务场景越来越复杂,除了交互式查询场景,很多公司也需要批处理;但是 Presto 作为一个 MPP 计算引擎,将一个 MPP 体系结构的数据库来处理海量数据集的批处理是一个非常困难的问题,所以一种比较常见的做法是前端写一个适配器,对 SQL 进行预先处理,如果是一个即时查询就走 Presto,否则走 Spark。这么处理可以在一定程度解决我们的问题,但是两个计算引擎以及加上前面的一些 SQL 预处理大大加大我们系统的复杂度。

为了解决这个问题,PrestoDB 启动了 Presto Unlimited 以及 Presto on Spark 等项目用于解决这种问题,这些我们可以到 Presto on Spark:支持即时查询和批处理 和 Presto on Spark:通过 Spark 来扩展 Presto 文章中了解详情。今天我们要讲的是 Presto 的另外一个分支 Trino(PrestoSQL)ETL 之路。在过去的六个月时间里,Trino 社区一直在开发支持 ETL 的功能,其代号为 Tard

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加:2022-09-04 01:18:22  更:2022-09-04 01:19:32 
 
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