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[大数据]MySQL in和exists 查询分析 |
看到了就简单记录一下,以后忘了可以回来看~ 目录 以前一直没使用过exists这个关键字,现在才知道它基本上来说,如果不计数据量大小,其实比in查询还快,下面先介绍in和exists查询原理。 exists原理:
总结:先查外查询,然后用外查询数据去内查询根据where做匹配,如果存在则保留外查询记录。如果外查询数据量小,内查询数据量大,使用exists效果比in查询高。 not exists和exists的用法相反,就不继续啰嗦了。 in原理:
总结:先查内查询,然后用内查询数据做外查询返回符合记录。如果外查询数据量大,内查询数据量小,并且有索引情况,使用in比exists查询效率高。 not in和in的用法相反,就不继续啰嗦了。 例子:下面是力扣的一道题目-寻找用户推荐人 ?这道题有很多解法,我这里介绍用not in和not exists两种解法 not exists解法(同一个表也能用哦~)
查询过程: 1、先在外customer c1查询出所有的记录 2、依次将六条记录传入内查询customer c2。 ? ? ? ? 2.1、id=1时,不符合查询条件,结果返回false,not exists识别是false,外层保留记录1 ? ? ? ? 2.2、id=2时,不符合查询条件,结果返回false,not exists识别是false,外层保留记录2 ? ? ? ? 2.3、id=3时,referee_id=2符合查询条件,结果返回true,not exists识别是true,外层跳过不保留记录3 ? ? ? ? ....剩下三条跳过记录6,保留记录4.5 总的就保留了记录12、45,跳过了3、6 3、将保留的所有结果返回 not in
?查询过程: 1、先在内customer c2查询出所有符合的记录id=3、6 2、将id=3、6放到外层查询进行查询 查询语句就变成
3、外查询将过滤掉id为3,6的其它数据返回 总结:
? 上面就是对in和exists的讲解,知识相对比较入门。 |
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