NoSQL数据库
- 键值型数据库通过Key-Value键值的方式来存储数据，其中Key和Value可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，同时缺点也很明显，它无法像关系型数据库一样自由使用条件过滤（比如WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。
- 文档型数据库用来管理文档，在数据库中文档作为处理信息的基本单位，一个文档就相当于一条记录，MongoDB是最流行的文档型数据库。
- 搜索引擎也是数据库检索中的重要应用，常见的全文搜索引擎有Elasticsearch、Splunk和Solr。虽然关系型数据库采用了索引提升检索效率，但是针对全文索引效率却较低。搜索引擎的优势在于采用了全文搜索的技术，核心原理是“倒排索引”。
- 列式数据库是相对于行式存储的数据库，Oracle、MySQL、SQL
Server等数据库都是采用的行式存储（Row-based），而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处是可以大量降低系统的I/O，适合于分布式文件系统，不足在于功能相对有限。 - 图形数据库，利用了图这种数据结构存储了实体（对象）之间的关系。最典型的例子就是社交网络中人与人的关系，数据模型主要是以节点和边（关系）来实现，特点在于能高效地解决复杂的关系问题。
NoSQL对SQL做出了很好的补充，它可以让我们在云计算时代，更好地使用数据库技术，比如快速读写，这样可以用低廉的成本，更方便进行扩展。
不同DBMD的区别
即使SQL语言是通用的，但是为了满足不同用户的使用场景，会存在多个DBMS。
- Oracle更适合大型跨国企业的使用，因为他们对费用不敏感，但是对性能要求以及安全性有更高的要求。
- 而MySQL更受到许多互联网公司，尤其是早期创业公司的青睐。
- 而SQL Server是大型数据库，用于后台的存储和查询，不具备界面开发的功能。
SELECT的执行顺序
1.关键字的顺序需要遵守以下顺序：
SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ...
2.SELECT语句的执行顺序（在MySQL和Oracle中基本相同）：
FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT的字段 > DISTINCT > ORDER BY > LIMIT
数据过滤技巧
- 当WHERE子句中同时出现括号、AND和OR操作符的时候，你需要考虑到执行的先后顺序，也就是两个操作符执行的优先级。一般来说()优先级最高，其次优先级是AND，然后是OR。
- LIKE+通配符：%表示零个或多个字符，_表示单个字符
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