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[大数据]通过数据库建表实战来理解数据库知识

为什么有建表的策略

在后端工作中,需要不断的建库和建表,来满足业务。
后五个可以先不用管(用不到)
在这里插入图片描述

1.名字
通俗易懂 :否则别人半天都不知道表是干啥的。
尽量使用小写:视觉上小写更符合人的认知。
分隔符_:表示详细的内容。如果一个表使用了另一个表的主键,可以在另一张表的名后面,加_id或_sys_no
前缀:比如加索引
普通索引和联合索引,其实是一类。在建立该类索引时,可以加ix_前缀,比如:ix_product_status。
唯一索引,可以加ux_前缀,比如:ux_product_code。

2.字段类型
如果每个人用字段类型差距都很大,那么怎么用字段类型呢。

所以选择一个合适的字段类型,还是非常重要的一件事情。
以下原则可以参考一下:
尽可能选择占用存储空间小的字段类型,在满足正常业务需求的情况下,从小到大,往上选。
如果字符串长度固定,或者差别不大,可以选择char类型。如果字符串长度差别较大,可以选择varchar类型。
是否字段,可以选择bit类型。
枚举字段,可以选择tinyint类型。
主键字段,可以选择bigint类型。
金额字段,可以选择decimal类型。
时间字段,可以选择timestamp或datetime类型。

时间格式的数据有:date、datetime和timestamp等等可以选择。
字符类型的数据有:varchar、char、text等可以选择。
数字类型的数据有:int、bigint、smallint、tinyint等可以选择。

3.字段长度 以及个数
前面我们已经定义好了字段名称,选择了合适的字段类型,接下来,需要重点关注的是字段长度了。
比如:varchar(20),biginit(20)等。
那么问题来了,varchar代表的是字节长度,还是字符长度呢?
答:在mysql中除了varchar和char是代表字符长度之外,其余的类型都是代表字节长度。
字段长度最好 20个以内

4.主键
在创建表的时候 要使用主键,因为主键效率高。

主键的最好习惯:
此外,主键还是天然的唯一索引,可以根据它来判重。
在单个数据库中,主键可以通过AUTO_INCREMENT,设置成自动增长的。
除MySQL强制实施的规则外,应该坚持的几个普遍认为的最好习惯为:

1、不更新主键列的值

2、不重用主键列的值

3、不在主键列中使用可能会更改的值(例如,如果使用一个名字作为主键以标识某个供应商,应该供应商合并和更改其名字时,必须更改这个主键)

5.存储引擎
在mysql5.1以前的版本,默认的存储引擎是myslam,而mysql5.1以后的版本,默认的存储引擎变成了innodb。
之前我们还在创建表时,还一直纠结要选哪种存储引擎?

存储引擎是数据库的底层软件组织,数据库管理系统使用存储引擎创建,更新,删除,和查询数据。不同的存储引擎提供了不同的存储机制,索引技巧。
myslam 特点:不支持数据库事务,行级别锁和外键,因此在插入数据或更新数据的时候,需要锁住表,效率比较低。
总之,就是查询速度快,更新数据慢且不支持事务。
==重点 == InnoDB 为Mysql 提供了事务支持,回滚,崩溃修复能力,多版本并发(mvcc),事务安全的操作。
底层的存储结构为b+树,b+树的每个节点都对应,innodb的一个page,page大小是固定,一般为16kb。
总之,适用于有如下需求的场景中:
1.经常有数据需要更新的表,适合多重处理并发。
2.支持事物。
3.支持灾难恢复。
4.支持外键约束。
5.支持自增属性。

myslam的索引和数据分开存储,而有利于查询,但它不支持事务和外键等功能。
而innodb虽说查询性能,稍微弱一点,但它支持事务和外键等,功能更强大一些。
以前的建议是:读多写少的表,用myslam存储引擎。而写多读多的表,用innodb。
但虽说mysql对innodb存储引擎性能的不断优化,现在myslam和innodb查询性能相差已经越来越小。
所以,建议我们在使用mysql8以后的版本时,直接使用默认的innodb存储引擎即可,无需额外修改存储引擎。

6.字段 NOT NULL
在创建字段时,需要选择该字段是否允许为NULL。
我们在定义字段时,应该尽可能明确该字段NOT NULL。
为什么呢?
我们主要以innodb存储引擎为例,myslam存储引擎没啥好说的。
主要有以下原因:
在innodb中,需要额外的空间存储null值,需要占用更多的空间。
null值可能会导致索引失效。
null值只能用is null或者is not null判断,用=号判断永远返回false。
因此,建议我们在定义字段时,能定义成NOT NULL,就定义成NOT NULL。
但如果某个字段直接定义成NOT NULL,万一有些地方忘了给该字段写值,就会insert不了数据。

7.外键
在mysql中,是存在外键的。
外键存在的主要作用是:保证数据的一致性和完整性。
如果只有两张表的关联还好,但如果有十几张表都建了外键关联,每删除一次主表,都需要同步删除十几张子表,很显然性能会非常差。
因此,互联网系统中,一般建议不使用外键。因为这类系统更多的是为了性能考虑,宁可牺牲一点数据一致性和完整性。
除了外键之外,存储过程和触发器也不太建议使用,他们都会影响性能。

8.索引
在建表时,除了指定主键索引之外,还需要创建一些普通索引。
后面查表的时候,效率更高。
但索引字段也不能建的太多,可能会影响保存数据的效率,因为索引需要额外的存储空间。
建议单表的索引个数不要超过:5个。
如果在建表时,发现索引个数超过5个了,可以删除部分普通索引,改成联合索引。
顺便说一句:在创建联合索引的时候,需要使用注意最左匹配原则,不然,建的联合索引效率可能不高。

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加:2022-09-04 01:18:22  更:2022-09-04 01:22:47 
 
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