[大数据]MySQL语句-DQL

DQL-介绍

• DQL英文全称是Data Query Language（数据查询语言），数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
• 查询关键字:SELECT

DQL语法

• 基本查询
• 条件查询（WHERE）
• 聚合函数（COUNT,MAX,MIN,AVG,SUM）
• 分组查询（GROUP BY）
• 排序查询（ORDER BY）
• 分页查询（LIMIT）

DQL-基本查询

• 1、查询多个字段
  • SELECT 字段1，字段2，字段3…FROM 表名;
  • SELECT * FROM 表名;
• 2、设置别名
  SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2]…FROM 表名;
• 3、去除重复记录
  SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

-- 1、查询指定字段name，worknum，age
select name,worknum,age from EMPLOYEE;
-- 2、查询所有字段返回
SELECT * FROM EMPLOYEE;
-- 3、查询所有员工的工作地址，起别名
SELECT WORKADDRESS AS '工作地址' FROM EMPLOYEE;
-- 4、查询公司员工的上班地址（不要重复）
SELECT DISTINCT WORKADDRESS FROM EMPLOYEE;

DQL-条件查询

• 1、语法
  • SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
• 2、 条件

-- 1、查询年龄等于88的员工
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE =88;
-- 2、查询年龄小于20的员工信息
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE <20;
-- 3、查询年龄小于等于20的员工
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE <=20;
-- 4、查询没有身份证号的员工信息
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE IDCARD is NULL;
-- 5、查询有身份证号的员工信息
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE IDCARD IS NOT NULL;
-- 6、查询年龄不等于88的员工信息
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE  != 88;
-- 7、查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE BETWEEN 15 AND 20;
-- 8、查询性别为女，且年龄小于25岁的员工信息
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE GENDER = '女' AND AGE<25;
-- 9、查询年龄等于18或20或40的员工信息
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE IN (18,20,40);
-- 10、查询姓名为两个字的员工信息
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE ENTRYDATE LIKE '_____12%';

DQL-聚合函数

• 1、介绍
  • 将一列数据作为一个整体，进行纵向运算
• 2、常见聚合函数

• 3、语法
  • SELECT 聚合函数 （字段列表） FROM 表名;

-- 1、统计该企业员工数量
SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE;
-- 2、统计该企业员工的平均年龄
SELECT AVG(AGE) FROM EMPLOYEE;
-- 3、统计该企业员工的最大年龄
SELECT MAX(AGE) FROM EMPLOYEE;
-- 4、统计该企业员工的最小年龄
SELECT MIN(AGE) FROM EMPLOYEE;
-- 统计北京地区员工的年龄之和
SELECT SUM(AGE) FROM EMPLOYEE WHERE WORKADDRESS='北京';

DQL-分组查询

• 1、语法
  • SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]
• 2、where和having区别
  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

-- 1、根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
SELECT GENDER,COUNT(*) FROM EMPLOYEE GROUP BY GENDER;
-- 2、根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
SELECT GENDER,AVG(AGE) FROM EMPLOYEE GROUP BY GENDER;
-- 3、查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于三的工作地址
SELECT WORKADDRESS,COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE AGE<45 GROUP BY WORKADDRESS HAVING COUNT(*)>=3;

DQL-排序查询

• 1、语法
  • SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
• 2、排序方式
  • ASC:升序（默认）
  • DESC:降序
• 注意：
  • 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

-- 1、根据年龄对公司的员工进行升序排序
SELECT NAME,AGE FROM EMPLOYEE ORDER BY AGE ASC;
-- 2、根据入职时间，对员工进行降序排序
SELECT * FROM EMPLOYEE ORDER BY ENTRYDATE DESC;
-- 3、根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间降序排序
SELECT * FROM EMPLOYEE ORDER BY AGE ASC,ENTRYDATE DESC ;

DQL-分页查询

• 1、语法
  • SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;
• 注意：
  • 起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数
  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是limit
  • 如果查询的是第一页的数据，其实索引可以省略，直接简写为LIMIT10

-- 1、查询第一页员工数据，每页显示10条记录
SELECT * FROM EMPLOYEE LIMIT 0,10;
-- 2、查询第二页员工数据，每页展示10条记录
SELECT * FROM EMPLOYEE LIMIT 10,10;