SQL server数据库重点总结
select
select 字段 from 表名 （where 条件）/（其他限制条件）
业务开发时，避免使用select *，应当只select需要的字段
原因：
- 增加查询分析器解析成本。
- 增减字段容易与 resultMap 配置不一致。
- 无用字段增加网络消耗，尤其是 text 类型的字段。
总的来说，就是你查到你想要的字段时，相比于你查到所有字段所花费的时间、资源要少。
update
正确的语法：update 表名 set 字段 = ’ 字符类型 ’ ， 字段 = 值类型；
错误的写法：update 表名 set 字段 = ’ 字符类型 ’ and 字段 = 值类型；
注：对于mysql而言，第二种写法是可以的，如果and前面是值类型 1 就会和 and语句后边的内容进行拼接，最后得到错误的结果。sql server会报语法错误。
注意事项
update与delete是对表数据的变更操作，因此在编写update与delete的SQL时，务必注意where条件的准确性，避免因遗漏条件造成的误修改甚至全表修改。
（删库之后你就可以跑路了，要什么自行车）
模糊查询
select name, age from student_info where name like ‘姚%’ ;
select name, age from student_info where name like ‘%姚%’ ;
第一个方法支持使用索引，第二个就不支持使用索引
那么问题来了什么是索引呢？
索引
这个东西就好比书的目录，当你要看书的时候，你首先要看目录上有没有，如果有你就直接翻到了你想要的那一页。当你查询数据的时候，首先会看一看你的索引表中有没有你要查询的内容，如果有的话就很快查询到了相应的数据，如果没有的话就一点一点去查，就像一本没有目录的书，说到这你应该知道索引的重要性了吧！
在SQL Server数据库中，创建索引默认是离线的方式进行。离线即锁表，影响其他连接的CRUD操作，造成加索引的表不可访问，直到索引创建完成。
通过添加with (online = on)参数，可以使加索引成为联机操作，不影响其他连接的CRUD操作，联机操作对高并发且非常繁忙的数据库系统非常重要。
索引的相关语法操作
create index 字段 on 表名（字段）
JOIN
//来着一种古老的语法
select s1.name s2.name from student1 s1 , student2 s2 where s1.id = s2.id
//21实际新的语法
select s1.name s2.name from student1 s1 join student2 s2 on s1.id = s2.id
And 和 Or
方式一：
select name, age, gender
from staff_info
where name = '姚晓明' and ( age = 18 or gender = 1 );
方式二：
select name, age, gender
from staff_info
where name = '姚晓明' and age = 18 or gender = 1;
注意这俩种语法的区别是一样的吗？ 答案：不一样
为啥不一样？ 答案：一个有括号，一个没括号（皮一下）
where 和 having
where
1、在分组（group by）之前过滤
2、不能使用聚合函数
having
1、在分组（group by）之后过滤
2、可以使用聚合函数
GO 和 分号
Go
1、一个批处理（多个SQL语句）的结束
2、用户定义的变量，只在下一个go之前的范围内生效
分号
1、一个SQL语句的结束
2、通常情况下，SQL Server能够解析到SQL的结束位置，因此在SQL Server中，分号不是必须的
delete，drop，truncate 区别
1、delete 和 truncate 仅仅删除表数据，drop 连表数据和表结构一起删除，打个比方，delete 是单杀，truncate 是团灭，drop 是把电脑摔了。
2、delete 是 DML 语句，操作完以后如果没有不想提交事务还可以回滚，truncate 和 drop 是 DDL 语句，操作完马上生效，不能回滚，打个比方，delete 是发微信说分手，后悔还可以撤回，truncate 和 drop 是直接扇耳光说滚，不能反悔。
3、执行的速度上，drop>truncate>delete，打个比方，drop 是神舟火箭，truncate 是和谐号动车，delete 是自行车。
分页查询
分页查询我目前知道的有三种查询方式，当时查询时间是很长的，希望可以创建相关的索引来实现快速查询的方式。
介绍分页查询我喜欢的一种方式：
（因为这种查询方式语句相比而言比较少，好理解）
