一.索引
1.什么是索引?有什么用?
索引就像一本书的目录,通过目录可以快速的找到对应的资源,在数据库方面,查询一张表的时候有两中检查方式。 第一种:全局扫描 第二种:根据索引检索(效率很高)
添加索引是给某一个字段,或者说某些字段添加索引 select ename,sal from emp where ename = ‘SMITH’; 当ename字段上没有添加索引的时候,以上sql语句会进行全表扫描,扫描ename字段中所有的值 当ename字段添加上索引的时候,以上sql语句会根据索引扫描,快速定位。
2.索引为什么可以提高检索效率呢?
其实最根本的原理是缩小了扫描的范围 索引虽然可以提高检索效率,但是不能随意的添加索引。因为索引也是数据库当中的对象,意味着也需要数据库不断地维护,是有维护成本的。比如:表中的数据经常被修改这样就不适合添加索引,因为数据一旦被修改,索引就需要重新排序,进行维护。
3.什么时候考虑给字段添加索引?
- 数据量庞大。(根据客户需求,根据线上的环境)
- 该字段很少的DML操作(因为字段进行修改操作,索引也需要维护)
- 该字段经常出现在where子句中。(经常根据哪个字段查询)
4.注意
- 主键和具有unique约束的字段自动会添加索引
- 根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索
5.查看sql语句的执行计划
6.怎么创建索引对象?怎么删除索引对象?
创建索引对象:create index 索引名称 on 表名(字段名); 删除索引对象:drop index 索引名称 on 表名;
- 例子:给工资sal字段添加索引
- 查看语句执行计划
7.索引底层采用的数据结构是?
B+Tree
8.索引的实现原理?
通过B Tree 缩小扫描范围,底层索引进行了排序,分区,索引会携带数据在表中的“物理地址”,最终通过索引 检索到数据之后,获得到关联好的物理地址,通过物理地址定位表中的数据,效率是最高的。
- 原理图:
9.索引的分类
- 单一索引:给单个字段添加索引
- 复合索引:给多个字段联合起来添加一个索引
- 主键索引:主键上会自动添加索引
- 唯一索引:有unique约束的字段上会自动添加索引
…
10.索引什么时候生效
- 模糊查询的时候,第一个通配符使用的是%,这个时候索引是失效的
select ename from emp where ename like ‘%A%’;
二.视图(view)
1.什么是视图?
站在不同的角度看到数据(同一张表的数据,通过不同的角度去看待)
2.怎么创建视图?怎么删除视图?
创建视图: create view myview as select empno,ename from emp; 删除视图: drop view myview;
只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来
3.视图的作用?
视图可以隐藏表的实现细节,保密级别比较高的系统,数据库只提供相关的视图,java程序员只对视图进行CRUD
4.注意
对视图进行增删改查,会影响到原表数据(通过视图影响原表数据的,不是直接操作的原表)可以对视图进行CRUD操作
三. DBA命令
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将数据库当中的数据导出 在windows的dos命令窗口中执行:(导出整个库) mysqldump nanxi>D:\nanxi.sql -uroot -p123456 在windows的dos命令窗口中执行:(导出指定数据库当中的指定类) mysqldump nanxi emp>D:\nanxi.sql -uroot -p123456 -
导入数据 create database nanxi; use nanxi; source D:\nanxi.sql
注意:-p后面的123456是初始设置的mysql root管理员账户的密码
四.数据库设计三范式
1.什么是设计范式?
设计表的依据。按照这个三范式设计的表不会出现数据冗余
2.三范式都是哪些?
- 第一范式:任何一张表都应该有主键,并且每一个字段原子性不可再分
- 第二范式:建立在第一范式的基础上,所有非主键字段完全依赖主键
- 第三范式:建立在第二范式上,非主键字段不能传递依赖于主键字段(不需要产生依赖出传递)
口诀:多对多?三张表,关系表,两外键
???一对多?多的表,加外键
3.一对一怎么设计?
两种方案:主键共享 外键唯一
五.结语
到这里,mysql的内容就结束啦,感谢大家的支持,下次开始就要继续更新新的java学习内容啦,通过五part的学习,相信大家对于mysql已经有所掌握啦,不过俗话说的好,“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”。后续还会出一个mysql练习的,配套讲解会一并放在这个专栏中,敬请期待啦!!!
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