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SQL语句的分类
一、DML数据操作语句
1.?增加数据的INSERT语句
2. 修改数据的UPDATE语句
3. 删除数据的DELETE语句
4. 删除数据的TRUNCAT语句
5. DELETE、DROP、TRUNCAT的区别
二、使用步骤
1.增加数据（INSERT语句）
语法：INSERT INTO `表名` [(`字段1`,`字段2`,...`字段n`)]
???????????VALUES/VALUE ('值1','值2',...'值n')[,('值1','值2',...'值n')...];
?
示例：方式一
??
示例：方式二
?
?2.修改数据（UPDATE语句）
语法：UPDATE 表名 SET `字段名1` = '值1' [ , `字段名2` = '值2', …. ]
???????????[ WHERE 条件];
示例1：整表修改
?
示例2：带条件的修改
示例3：多条件的修改（要用连接符号 and 或者or）
?示例4：范围型的多条件
?示例5：范围型的多条件（between and）
3.删除数据（DELETE语句）
语法：DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件];
?
示例1：整表删除
?
示例2：带条件的删除（delete 不能清除主键自增的序号）
?4.删除数据（TRUNCAT语句）
语法：TRUNCATE [TABLE] 表名
示例1：清空表（将整张表的数据还有索引【主键的自增】全部清空，保留表结构）
?5.DELETE、DROP、TRUNCAT的区别
定义：
-- delete只删除数据，表结构还在，属于DML
-- truncate 删除数据，清除索引，表结构还在属于DML
-- drop 数据，索引一起删除，表结构不在属于DDL
区别：
2、truncate是清空的意思，从字面就可以理解为一次删除就可以将表里的数据全部清除，没有回滚操作。对表执行truncate之后，表和索引就会恢复到初始的大小。
3、drop可以将表的结构和数据内容都删除。对表执行drop之后，该表所占用的空间全部释放。
4、delete和truncate都是对数据进行操作，区别是范围不同。delete可以针对数据中的table、view两种类型。而truncate只能针对table类型。
5、速度上：drop>truncate>delete;
6、 在没有备份的时候，尤其小心使用drop和truncate ，删除部分数据行用delete带上where子句，回滚段要足够大。删除表用drop。想要保留表而将所有数据删除，如果和事务无关,用truncate即可，如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用delete。如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据。
7、delete是DML（数据操作语言）语句，执行后不会自动提交；drop、truncate都是DDL（数据定义语言）语句，执行后会自动提交。
一、DQL数据操作语句和基本的DQL语句
DQL(Data Query Language 数据查询语言)。用途是查询数据库数据，如 SELECT 语句。是SQL语句中最核心、最重要的语句，也是使用频率最高的语句。其中，可以根据表的结构和关系分为单表查询和多 表联查。
1.?单表查询：针对数据库中的一张数据表进行查询，可以通过各种查询条件和方式去做相关的优化。
2. 多表联查：针对数据库中两张或者两张以上的表同时进行查询，依赖的手段有复杂查询和嵌套查询。
二、使用步骤
1.单表查询
语法：
SELECT [DISTINCT]{*|表1.*|[ 表1.字段1 [as 字段别名1][, 表1.字段2[as 字段别名2]][, …]]}FROM 表1 [ as 表别名 ][ left|right|inner join 表2 on 表之间的关系 ][ WHERE ][ GROUP BY ][ HAVING][ ORDER BY][ LIMIT {[ 位置偏移量,] 行数 }] ;
?示例1：最简单的查询
?示例2：对基本表的查询，全字段的查询
?示例3：部分字段查询(虚拟表，不在磁盘上)
??示例4：增加数据
?示例5：给表头起别名?AS
语法：SELECT 表别名.字段名1 AS 字段别名1, 表别名.字段名2 AS 字段别名2FROM 表名 AS 表别名
?示例6：去除重复的数据 DISTINCT(后面的字段的值要完全相同时才会去除重复)
?语法：
SELECT DISTINCT 字段名1, 字段名2...FROM 表名
?示例7：带条件的查询
语法：SELECT * FROM 表名 [ WHERE 条件];
?示例8：like 模糊查询
?语法：
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 LIKE 条件;
?示例9：GROUP BY和?HAVING分组
GROUP BY
1、对所有的数据进行分组统计；2、分组的依据字段可以有多个，并依次分组。HAVING与GROUP BY结合使用，进行分组后的数据筛选。
-- having 分组之后的数据进行筛选，不能单独出现，必须要有group by。
?示例10：LIMIT
语法：SELECT * FROM 表名 LIMIT [n , m ]
?示例11：ODER BY排序
?语法：
SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段名 [DESC|ASC]
1.多表联查
- 等值查询和非等值查询
- ?连接查询
?示例1：非等值查询
?示例2：非等值查询
1.内联查询? ? ?inner join on?
示例1：
2.外联查询? ? --? 主表和从表
left join on? --? 左外联 主表先写用left
right join on --? 右外联?? ?主表后写用right
示例1：
?3.子查询
1.where 子查询
示例1：
2.from子查询:把内层的查询结果当成临时表，供外层sql再次查询。查询结果集可以当成表看待。
示例1：
示例1：
4.any some 子查询：表示满足其中任意一个条件，some 是 any的别名，所以用法是一样的，可以替代使用
示例1：
?5.all子查询：表示满足其中所有条件条件，ALL关键字与any关键字类似，只不过上面的or改成and。
总结
最后，测试过程中，最常用到的就是查询语句，主要是看接口调用的数据传输是否正常，其中多表关联查询和子查询是用的比较多的；这些只是初级的使用。