[大数据]Redis非关系型数据库

Redis

前言

什么是Redis

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库

Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件

它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」

• 基于内存存储，读写性能高

• 适合存储热点数据（访问频率高）（热点商品、资讯、新闻）

• 企业应用广泛

为什么需要Redis

系统性能最大的瓶颈之一

数据库, 如果能提升mysql查询性能, 系统性能就能得到极大提升

 /**
     *  带缓存的查询方法
     *     思考 1) 缓存的优点?
     *              减少数据库访问次数,提升性能,
     *          2) 缓存如果内容很多会带来什么影响?
	 *		   		内存爆了 --- 缓存应该使用专业的技术
 */
//定义变量，保存菜品数据到内存中
private Map<Long, DishDto> dishes = new HashMap<>();

/**
     * 根据id查询菜品信息和对应的口味信息
     */
@GetMapping("/{id}")
public R<DishDto> get(@PathVariable Long id) {
    //先从map中通过id查找，找到直接返回，不用查询数据库
    DishDto dish = dishes.get(id);
    if (dish != null) {
        return R.success(dish);
    }

    DishDto dishDto = dishService.getByIdWithFlavor(id);

    //存储菜品信息到内存中
    dishes.put(dishDto.getId(), dishDto);

    return R.success(dishDto);
}

使用Redis能做什么

• 数据缓存
• 消息队列
• 注册中心
• 发布订阅

Redis入门

Redis简介

Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件

官网

Redis

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）

它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库

关系型数据库(RDBMS)

• Mysql（免费）
• Oracle
• DB2
• SQLServer

非关系型数据库(NoSql)

NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。
NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充

• Redis
• Mongodb
• ElasticSearch

关系型数据库:
   指的是能使用sql 进行管理查询的数据库 (内连接,外连接查询等)
非关系型数据库
    指的是不能使用关联查询(不能使用sql),只能进行单表或者单条数据查询(每一种语法都不一样)

Redis下载与安装

Redis下载

Redis安装包分为windows版和Linux版

• Windows版下载地址

  Redis(Windows)

• Linux版下载地址

  Redis(Linux)

下载后得到下面安装包

Redis安装

在Linux中安装Redis

在Linux系统安装Redis步骤：

1. 将Redis安装包上传到Linux

2. 解压安装包，命令：

   tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
   

3. 安装Redis的依赖环境gcc，命令：

   yum install -y gcc-c++
   

4. 进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译，命令：

   cd /usr/local/redis-4.0.0
   make
   

5. 进入redis的src目录进行安装，命令：

   cd src
   make install
   
   ll
   

注意

/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server：Redis服务启动脚本

/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli：Redis客户端脚本

/usr/local/redis-4.0.0/redis.conf：Redis配置文件

在Windows中安装Redis

Redis的Windows版属于绿色软件，直接解压即可使用

解压结构

Redis服务启动与停止

Linux系统中启动和停止Redis

启动Redis服务器

执行Redis服务启动脚本文件"redis-server"

cd /usr/local/redis-4.0.0/src
./redis-server

#Ctrl + C停止Redis服务

通过启动日志可以看到，Redis默认端口号为"6379"

使用Redis客户端连接

复制远程连接，通过"redis-cli"可以连接到本地的Redis服务，默认情况下不需要认证即可连接成功

cd /usr/local/redis-4.0.0/src
#cli->client客户端
./redis-cli

#测试是否连接成功
keys *

退出客户端可以输入"exit"或者"quit"命令

Windows系统中启动和停止Redis

启动服务器，直接双击redis-server.exe即可启动Redis服务，redis服务默认端口号为6379

双击闪退处理方案

如果双击闪退需要使用命令行启动：redis-server.exe redis.windows.conf

使用客户端连接服务器，双击"redis-cli.exe"即可，默认连接的是本地的Redis服务，而且不需要认证即可连接成功

退出客户端可以输入"exit"或者"quit"命令

Redis配置文件

启动Redis服务，默认情况下Redis启动后是在前台运行，而且客户端不需要密码就可以连接到Redis服务

如果希望Redis服务启动后是在后台运行，同时希望客户端认证通过后才能连接到Redis服务

此时就需要修改Redis的配置文件

• Linux系统中Redis配置文件：安装目录/redis.conf
• Windows系统中Redis配置文件：安装目录/redis.windows.conf

Redis配置文件中
#: 表示注释

1、daemonize(linux)
用来指定redis是否要用守护线程的方式启动，设置成yes时，代表开启守护进程模式。在该模式下，redis会在后台运行

2、requirepass
设置Redis的连接密码

3、bind
如果指定了bind，则说明只允许来自指定网卡的Redis请求。如果没有指定，就说明可以接受来自任意一个网卡的Redis请求

通过修改Redis配置文件可以进行配置

设置Redis服务后台运行（Linux专属）

? 将配置文件中的"daemonize"配置项改为yes，默认值为no

daemonize

用来指定redis是否要用守护线程的方式启动，设置成yes时，代表开启守护进程模式。在该模式下，redis会在后台运行

#先关掉之前启动的Redis服务

cd /usr/local/redis-4.0.0/
vim redis.conf
#命令模式下搜索：/dae：小写n向下查找，大写N向上查找
#修改：daemonize为yes
#:wq 保存修改

#必须指定配置文件的位置
./src/redis-server ./redis.conf

注意

Windows版的Redis不支持后台运行

设置Redis服务密码

? 将配置文件中的 "# requirepass foobared"配置项取消注释，默认为注释状态

? foobared为密码，可以根据情况自己指定。

vim redis.conf
#搜索：/requirepass
#====去掉前边的空格和#
# requirepass 123456
requirepass 123456

#1、关闭Redis服务
ps -ef|grep redis
#root      14427      1  0 10:27 ?        00:00:01 ./src/redis-server 127.0.0.1:6379
kill -9 14427

#2、重新启动Redis服务
./src/redis-server ./redis.conf

#3、使用redis-cli携带密码去访问
./src/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456
#-h：指定连接的Redis服务的ip地址
#-p：指定连接的Redis服务的端口号
#-a：auth指定连接的Redis服务的密码
#连接成功后：auth root

设置允许客户端远程连接Redis服务

Redis服务默认只能客本地连接，不允许客户端远程连接

vim redis.conf

#删掉:
#bind 127.0.0.1

#可以改成如下配置
bind 0.0.0.0

#注意：
#1.Redis配置文件中的配置项前面不能有空格，需要顶格写
#2.修改配置文件后需要重启Redis服务配置才能生效，并且启动Redis服务时需要显示的指定配置文件：

Linux中启动Redis服务

#1、关闭Redis服务
ps -ef|grep redis
#root      14427      1  0 10:27 ?        00:00:01 ./src/redis-server 127.0.0.1:6379
kill -9 14427

# 进入Redis安装目录
cd /usr/local/redis-4.0.0
# 启动Redis服务，指定使用的配置文件
./src/redis-server ./redis.conf

在Windows中远程连接Linux中启动的Redis服务

#检查Linux防火墙
systemctl status firewalld
#关闭Linux防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

#如果不想关闭防火墙，记得开放6379端口

#在Windows下远程连接
redis-cli.exe -h 192.168.xxx.xx -p 6379 -a 123456
#-h：指定连接的Redis服务的ip地址
#-p：指定连接的Redis服务的端口号
#-a：指定连接的Redis服务的密码

Redis数据类型

介绍

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：

new HashMap<String, 常用的5种类型>();

1、new HashMap<String, String>();
2、new HashMap<String, new HashMap<>>();
3、new HashMap<String, new ArrayList<>>();
4、new HashMap<String, new HashSet<>>();
5、new HashMap<String, new 有序set<>>();

• 字符串 string

• 哈希 hash

• 列表 list

• 集合 set

• 有序集合 sorted set / zset

5种常用数据类型

Redis常用命令

更多命令可以参考Redis中文网

Redis中文网

字符串string

Redis 中字符串类型常用命令

• SET key value 设置指定key的值

• GET key 获取指定key的值

• SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒

  #expire: 过期时间
  #过期之后，再去get key就会返回nil(null)
  
  #查询剩余存活时间
  ttl key
  

• SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

  SETNX: set if not exist(如果不存在再设置)
  

哈希hash

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象

常用命令

• HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value

  hash set: hset
  

• HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值

• HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段

• HKEYS key 获取哈希表中所有字段

• HVALS key 获取哈希表中所有值

• HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值

企业开发中常用格式

hset students 1001 "{name:zhangsan, age:24}"
hset students 1002 "{name:wangwu, age:22}"

列表list

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序

常用命令

• LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部

  lpush mylist a b c d a b
  #list push中可以保存相同的元素
  

• LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素

  lrange mylist 0 -1
  #-1代表list中最后一个元素的位置
  

• RPOP key 移除并获取列表最后一个元素（先进先出）

• LLEN key 获取列表长度

• BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止

集合set

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据

常用命令

• SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员

  sadd myset a b c d a b
  

• SMEMBERS key 返回集合中的所有成员

  SMEMBERS myset
  #a b c d 
  #发现没有重复的元素
  

• SCARD key 获取集合的成员数

• SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集

  sadd myset2 c d e f
  
  #求myset和myset2的交集
  #会输出c d 
  sinter myset myset2
  

• SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集

  #会输出：a b c d e f 
  sunion myset myset2
  

• SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集（key1中存在，key2中不存在的）

• SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

  #set remove: srem
  srem myset a b 
  

有序集合zset

Redis sorted set(zset) 有序集合是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score)

redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的，但分数却可以重复

常用命令

• ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的 分数

  zadd myzset 80 wangwu
  zadd myzset 100 zhangsan 60 lisi
  

• ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员

  默认是升序：从小到大(根据score)
  zrange myzset 0 -1
  #1) "lisi"
  #2) "wangwu"
  #3) "zhangsan"
  
  #如果想倒序：zrevrange key start stop [WITHSCORES]     
  #revert:反转
  zrevrange myzset 0 -1
  #1) "zhangsan"
  #2) "wangwu"
  #3) "lisi"
  

• ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment

  #给wangwu增加30分
  zincrby myzset 30 wangwu
  
  zrevrange myzset 0 -1
  

• ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

Redis中的通用命令，主要是针对key进行操作的相关命令

• KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key 【生产环境禁用*】

• EXISTS key 检查给定 key 是否存在

• TYPE key 返回 key 所储存的值的类型

• TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)，以秒为单位

  -1: 没有过期时间，永久有效
  -2：已经过期或者不存在这个一个key
  正数：代表还能在内存中存活的时间，单位：秒
  

• DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

应用场景

1. 排行榜 zset （有序set集合）

2. 缓存验证码 String （setex 13212341234 180 66688）

3. 缓存其他数据
   String 类型可以,但是如果数量过多,会导致key 过多性能下降

   hash 类型可以减少key 的数量, (按照类型缓存)

   jiadian goods01 xxx

   ? goods02 xxx

   tushu goods03 xxx

   ? goods04 xxx

4. 分布式锁 String (setnx: set if not exist)

5. 黑名单 set

6. 队列 使用list

Java中操作Redis

介绍

Redis 的 Java 客户端很多，官方推荐的有三种：

• Jedis（Java redis）
• Lettuce（连接池）
• Redisson（分布式锁）
• Spring Data Redis：Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis

Jedis

Jedis 是 Redis 的 Java 版本的客户端实现

maven坐标

<dependency>
	<groupId>redis.clients</groupId>
	<artifactId>jedis</artifactId>
	<version>2.8.0</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>junit</groupId>
    <artifactId>junit</artifactId>
    <version>4.12</version>
</dependency>

使用 Jedis 操作 Redis 的步骤

1. 获取连接
2. 执行操作
3. 关闭连接

实例

package com.itheima.test;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;

/**
 * 使用Jedis操作Redis
 */
public class JedisTest {

    @Test
    public void testRedis(){
        //1 获取连接
        Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
        
        //Jedis jedis = new Jedis("192.168.xxx,xx",6379);
        
        //2 执行具体的操作
        jedis.set("username","xiaoming");

        String value = jedis.get("username");
        System.out.println(value);
        //使用命令：get username

        //jedis.del("username");

        jedis.hset("myhash","addr","bj");
        String hValue = jedis.hget("myhash", "addr");
        System.out.println(hValue);
        //使用命令： hget myhash addr

        Set<String> keys = jedis.keys("*");
        for (String key : keys) {
            System.out.println(key);
        }
        
        System.out.println("Stream....");
        keys.forEach(System.out::println);

        //3 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

Spring Data Redis

介绍

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作

网址

Spring Data Redis

Spring Boot提供了对应的Starter

maven坐标

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类

RedisTemplate，针对 Jedis 客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

具体分类

• ValueOperations：字符串，简单K-V操作（redisTemplate.opsForXxx）
• SetOperations：set类型数据操作
• ZSetOperations：zset类型数据操作
• HashOperations：针对hash类型的数据操作
• ListOperations：针对list类型的数据操作

使用方式

环境搭建

创建maven项目springdataredis_demo，配置pom.xml文件

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.4.5</version>
    <relativePath/>
</parent>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            <version>2.4.5</version>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

编写启动类

package com.itheima;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class App {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(App.class,args);
    }

}

配置application.yml

spring:
  #Redis相关配置
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    #password: 123456
    database: 0 #操作的是0号数据库
    jedis:
      pool: #Redis连接池配置
        max-active: 8 #最大连接数
        max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
        max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接

注意

spring.redis.database：指定使用Redis的哪个数据库，默认有16个数据库，编号分别是从0到15

可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量

提供测试类

package com.itheima.test;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.*;

@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
    @Test
    public void testString(){
        //存值
        redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");
        
        //使用redis-cli，查看value：get city123
    }
    
}

SpringBoot特性

1. 约定优于配置
2. 自动配置

自动配置原理解析

1. SpringBoot项目的启动类上都必须添加@SpringBootApplication，其中包含@EnableAutoConfiguration

2. @EnableAutoConfiguration 开启自动配置功能

3. @EnableAutoConfiguration中注解使用 @Import(AutoConfigurationImportSelector.class)来加载配置类AutoConfigurationImportSelector类定义如下：

4. 配置文件位置：META-INF/spring.factories，该配置文件中定义了大量的配置类，当 SpringBoot 应用启动时，会自动加载这些配置类，初始化Bean

读取org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration对应的所有值

5. 并不是所有的Bean都会被初始化，在配置类中使用Condition来加载满足条件的Bean

设置序列化方式

提供配置类

package com.itheima.config;

import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * Redis配置类
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {

        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        //默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

        return redisTemplate;
    }

}

注意

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象

但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer，导致存到Redis中后的数据和原始数据有差别

string类型

/**
 * 操作String类型数据
*/
@Test
public void testString(){
    
    //存值: set city123 beijing
    redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");
    
    //也可以定义一个变量
    //ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
    //存值
    //valueOperations.set("city123", "beijing");

    //取值: get city123
    String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
    System.out.println(value);

    //存值，同时设置过期时间: setex key1 10 value1
    redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS);

    //存值，如果存在则不执行任何操作: setnx city1234 nanjing
    Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");
    System.out.println(aBoolean);
    
    //删除key
	redisTemplate.delete("city123");
}

hash类型

/**
 * 操作Hash类型数据
*/
@Test
public void testHash(){
    HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

    //存值
    hashOperations.put("002","name","xiaoming");
    hashOperations.put("002","age","20");
    hashOperations.put("002","address","bj");

    //取值
    String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
    System.out.println(age);
    
    //删除002中的age
    //hashOperations.delete("002", "age");

    //获得hash结构中的所有字段
    Set hashKeys = hashOperations.keys("002");
    for (Object hashKey : hashKeys) {
        System.out.println(hashKey + ": " + hashOperations.get("002", hashKey)
    }
    //hashKeys.forEach(System.out::println);

    //获得hash结构中的所有值
    List values = hashOperations.values("002");
    for (Object value : values) {
        System.out.println(value);
    }
}

list类型

/**
 * 操作List类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
    ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

    //存值
    listOperations.leftPush("mylist","a");
    listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");

    //取值
    List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
    for (String value : mylist) {
        System.out.println(value);
    }

    //获得列表长度 llen
    Long size = listOperations.size("mylist");
    int lSize = size.intValue();
    for (int i = 0; i < lSize; i++) {
        //出队列
        String element = (String) listOperations.rightPop("mylist");
        System.out.println(element);
    }
}

set类型

/**
 * 操作Set类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
    SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

    //存值
    setOperations.add("myset","a","b","c","a");

    //取值
    Set<String> myset = setOperations.members("myset");
    for (String o : myset) {
        System.out.println(o);
    }

    //删除成员
    setOperations.remove("myset","a","b");

    //取值
    myset = setOperations.members("myset");
    for (String o : myset) {
        System.out.println(o);
    }

}

zset类型

/**
 * 操作ZSet类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
    ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

    //存值
    zSetOperations.add("myZset","a",10.0);
    zSetOperations.add("myZset","b",11.0);
    zSetOperations.add("myZset","c",12.0);
    zSetOperations.add("myZset","a",13.0);

    //取值
    Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
    for (String s : myZset) {
        System.out.println(s);
    }

    //修改分数
    zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0);

    //取值
    myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
    for (String s : myZset) {
        System.out.println(s);
    }

    //删除成员
    zSetOperations.remove("myZset","a","b");

    //取值
    myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
    for (String s : myZset) {
        System.out.println(s);
    }
}

通用操作

/**
 * 通用操作，针对不同的数据类型都可以操作
*/
@Test
public void testCommon(){
    //获取Redis中所有的key
    Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
    for (String key : keys) {
        System.out.println(key);
    }

    //判断某个key是否存在
    Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast");
    System.out.println(itcast);

    //删除指定key
    redisTemplate.delete("myZset");

    //获取指定key对应的value的数据类型
    DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
    System.out.println(dataType.name());

}