一、常用查询
1、order by按关键字排序
使用SELECT语句可以将需要的数据从MySQL数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用order by语句来对语
语法：
select 字段1,字段2... from 表名 order by 字段1,字段2... asc #查询结果以升序方式显示，asc可以省略
select 字段1，字段2... from 表名 order by 字段1，字段2，... desc #查询结果以降序方式显示ASC是按照升序进行排序，是默认的排序方式，即ASC可以省略。
SELECT语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按ASC方式进行排序。
DESC是按照降序方式进行排列。当然order by前面也可以使用where子句对查询结果进一步过滤。
1.1 升序排序
select name,score from yan order by score;
1.2 降序排序?
select name,score from yan order by score desc;
?1.3 结合where进行条件过滤再排序
select name,score,address from yan where address='nanjing' order by score;
筛选地址是南京的，按照分数升序排序
?1.4 多字段排序
ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定，但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义。
select * from yan order by hobbid desc,score desc;
?2、and/or且与或的使用
select * from yan where score >70 and score <=90;
select * from yan where score <70 or score >=90;
select * from yan where score >70 or score <=90 order by score desc; 
3、distinct 查询不重复记录
select distinct 字段 from 表名﹔
distinct 必须放在最开头
distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能被过滤，会默认按左边第一个字段为依据。
?4、GROUP BY对结果进行分组
通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。
对group by 后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
group by 有一个原则，就是select 后面的所有列中，没有使用聚合函数的列必须出现在 group by 的后面。
select count(*),score from yan where score>80 group by score;
select count(name),hobbid from yan group by hobbid;
select count(name),hobbid from yan where score>=80 group by hobbid;
结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数
?5、limit限制结果条目
在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，
这时候就需要用到 LIMIT 子句
语法格式：
select 字段 from 表名 limit [offset,] number
limit 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 mysql 从哪一行开始
如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。
第一条偏移量是0，第二条为1
offset 为索引下标
number 为索引下标后的几位select * from yan limit 3;
select * from yan limit 3,3;
select id,name from yan order by id limit 3;
select id,name from yan order by id desc limit 3;
?6、设置别名（alias—as）
在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。
使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性
语法：
对于列的别名：select 字段 as 字段别名 表名
对于表的别名：select 别名.字段 from 表名 as 别名
as可以省略使用场景：
对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）
6.1 查询表的记录数量，以别名显示
select address as 地址 from yan;
?6.2 利用as，将查询的数据导入到另外一个表内
create table yan1 as select * from yan;
此处as起到的作用：
创建了一个新表， 并定义表结构，插入表数据（与school表相同）
但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0
7、通配符
通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：
%：百分号表示零个、一个或多个字符
_：下划线表示单个字符
select id,name from yan where name like 'z%'; 查询名字是z开头的
select id,name from yan where name like 'l__i';查询l和i之间有两个字符的记录
select id,name from yan where name like '%m%';查询名字中间有m的记录
select id,name from yan where name like '%i%__';查询名字带i且后最少有两个字符的
?8、子查询
子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。
子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。
子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表
子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表
语法格式
select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件)；
主语句：select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段
in：将主表和子表关联/连接的语法
子语句（集合）：select 字段 from 表名 where 条件8.1?相同表查询
select name,score from yan where id in (select id from yan where score>80);
查询yan表中分数大于80的id；
然后查询yan表中这些id的name和score
?未完待续