[大数据]MySQL复杂查询

MySQL复杂查询

MySQL的视图

视图是一个虚拟的表，不同于直接操作数据表，视图是依据SELECT语句来创建的（会在下面具体介绍），所以操作视图时会根据创建视图的SELECT语句生成一张虚拟表，然后在这张虚拟表上做SQL操作。

视图是一个虚拟的表，不同于直接操作数据表，视图是依据SELECT语句来创建的（会在下面具体介绍），所以操作视图时会根据创建视图的SELECT语句生成一张虚拟表，然后在这张虚拟表上做SQL操作。

视图创建

CREATE[OR REPLACE] VIEW <视图名称>(<列名1>,<列名2>,...) AS <SELECT语句>

例

CREATE 
	 VIEW view1_emp as SELECT
	pname,
	price 
FROM
	product;

同时也可以多表建立视图

CREATE VIEW view_shop_product(product_type, sale_price, shop_name)
AS
SELECT product_type, sale_price, shop_name
  FROM product,
       shop_product
 WHERE product.product_id = shop_product.product_id;

select前面有AS

视图不仅可以基于真实表，我们也可以在视图的基础上继续创建视图。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BYI96SH3-1663396803703)(./img/ch03/ch03.02view2.png)]

虽然在视图上继续创建视图的语法没有错误，但是我们还是应该尽量避免这种操作。这是因为对多数 DBMS 来说， 多重视图会降低 SQL 的性能。

查看视图

• 查看有哪些视图和表

SHOW FULL TABLES

• 查看视图内容

SELECT * FROM <视图>

通过视图可以实现了过滤隐私信息

原表变化视图随之变化

修改视图结构

其中视图名在数据库中需要是唯一的，不能与其他视图和表重名。

ALTER VIEW 视图名 AS SELECT 语句

更新视图

某些视图可以更新，在UPDATE ,DELETE,INSERT等语句中使用它们，来更新基表的内容

对于一个视图来说，如果包含以下结构的任意一种都是不可以被更新的：

• 聚合函数 SUM()、MIN()、MAX()、COUNT() 等。
• DISTINCT 关键字。
• GROUP BY 子句。
• HAVING 子句。
• UNION 或 UNION ALL 运算符。
• FROM 子句中包含多个表。
• …

视图归根结底还是从表派生出来的，因此，如果原表可以更新，那么 视图中的数据也可以更新。反之亦然，如果视图发生了改变，而原表没有进行相应更新的话，就无法保证数据的一致性了。

• 更新视图

UPDATE productsum
   SET sale_price = '5000'
 WHERE product_type = '办公用品';

（其实就是在原表中修改）

删除视图

删除视图的基本语法如下：

DROP VIEW <视图名1> [ , <视图名2> …]

注意：需要有相应的权限才能成功删除。

• 删除视图

我们删除刚才创建的productSum视图

DROP VIEW productSum;

如果我们继续操作这个视图的话就会提示当前操作的内容不存在。

重命名视图

RENAME TABLE 视图名 TO 新视图名

子查询：select嵌套

函数

聚合函数

GROUP_CONCAT()函数将组中的字符串连接成为具有各种选项的单个字符串。

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expression
    [ORDER BY asc/desc]
    [SEPARATOR sep]) FROM 表名;

数学函数

• MySQL 日期函数

字符串函数

• CONCAT – 拼接

语法：CONCAT(str1, str2, str3)

MySQL中使用 CONCAT 函数进行拼接。

• LENGTH – 字符串长度

语法：LENGTH( 字符串 )

• LOWER – 小写转换

LOWER 函数只能针对英文字母使用，它会将参数中的字符串全都转换为小写。该函数不适用于英文字母以外的场合，不影响原本就是小写的字符。

类似的， UPPER 函数用于大写转换。

• REPLACE – 字符串的替换

语法：REPLACE( 对象字符串，替换前的字符串，替换后的字符串 )

• SUBSTRING – 字符串的截取

语法：SUBSTRING （对象字符串 FROM 截取的起始位置 FOR 截取的字符数）

使用 SUBSTRING 函数 可以截取出字符串中的一部分字符串。截取的起始位置从字符串最左侧开始计算，索引值起始为1。

CASE表达式

语法：

CASE WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
     WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
     WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
     .
     .
     .
ELSE <表达式>
END  

上述语句执行时，依次判断 when 表达式是否为真值，是则执行 THEN 后的语句，如果所有的 when 表达式均为假，则执行 ELSE 后的语句。
无论多么庞大的 CASE 表达式，最后也只会返回一个值。

应用

• 应用场景1：根据不同分支得到不同列值

SELECT  product_name,
        CASE WHEN product_type = '衣服' THEN CONCAT('A ： ',product_type)
             WHEN product_type = '办公用品'  THEN CONCAT('B ： ',product_type)
             WHEN product_type = '厨房用具'  THEN CONCAT('C ： ',product_type)
             ELSE NULL
        END AS abc_product_type
  FROM  product;
+--------------+------------------+
| product_name | abc_product_type |
+--------------+------------------+
| T恤          | A ： 衣服        |
| 打孔器       | B ： 办公用品    |
| 运动T恤      | A ： 衣服        |
| 菜刀         | C ： 厨房用具    |
| 高压锅       | C ： 厨房用具    |
| 叉子         | C ： 厨房用具    |
| 擦菜板       | C ： 厨房用具    |
| 圆珠笔       | B ： 办公用品    |
+--------------+------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

ELSE 子句也可以省略不写，这时会被默认为 ELSE NULL。但为了防止有人漏读，还是希望大家能够显式地写出 ELSE 子句。
此外， CASE 表达式最后的“END”是不能省略的，请大家特别注意不要遗漏。忘记书写 END 会发生语法错误，这也是初学时最容易犯的错误。

• 应用场景2：实现列方向上的聚合

通常我们使用如下代码实现行的方向上不同种类的聚合（这里是 sum）

SELECT product_type,
       SUM(sale_price) AS sum_price
  FROM product
 GROUP BY product_type;  
+--------------+-----------+
| product_type | sum_price |
+--------------+-----------+
| 衣服         |      5000 |
| 办公用品      |       600 |
| 厨房用具      |     11180 |
+--------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

假如要在列的方向上展示不同种类额聚合值，该如何写呢？

sum_price_clothes | sum_price_kitchen | sum_price_office
------------------+-------------------+-----------------
             5000 |             11180 |              600  

聚合函数 + CASE WHEN 表达式即可实现该效果

-- 对按照商品种类计算出的销售单价合计值进行行列转换
SELECT SUM(CASE WHEN product_type = '衣服' THEN sale_price ELSE 0 END) AS sum_price_clothes,
       SUM(CASE WHEN product_type = '厨房用具' THEN sale_price ELSE 0 END) AS sum_price_kitchen,
       SUM(CASE WHEN product_type = '办公用品' THEN sale_price ELSE 0 END) AS sum_price_office
  FROM product;
+-------------------+-------------------+------------------+
| sum_price_clothes | sum_price_kitchen | sum_price_office |
+-------------------+-------------------+------------------+
|              5000 |             11180 |              600 |
+-------------------+-------------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

• 应用场景3：实现行转列

-- CASE WHEN 实现数字列 score 行转列
SELECT name,
       SUM(CASE WHEN subject = '语文' THEN score ELSE null END) as chinese,
       SUM(CASE WHEN subject = '数学' THEN score ELSE null END) as math,
       SUM(CASE WHEN subject = '外语' THEN score ELSE null END) as english
  FROM score
 GROUP BY name;
+------+---------+------+---------+
| name | chinese | math | english |
+------+---------+------+---------+
| 张三 |      93 |   88 |      91 |
| 李四 |      87 |   90 |      77 |
+------+---------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)


 subject = '外语' THEN score ELSE null END) as english
  FROM score
 GROUP BY name;
+------+---------+------+---------+
| name | chinese | math | english |
+------+---------+------+---------+
| 张三 |      93 |   88 |      91 |
| 李四 |      87 |   90 |      77 |
+------+---------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)