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[大数据]MySQL数据库个人笔记(三)

前言

最近刚开始学习MySQL数据库,我将我听课的笔记总结出来。不定期持续更新!

一、SQL语言的规则与规范

1.MySQL基本使用规则

  • SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性,各子句分行写,必要时使用缩进
  • 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
  • 关键字不能被缩写也不能分行
  • 关于标点符号
    • 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
    • 必须使用英文状态下的半角输入方式
    • 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号(’ ')表示
    • 列的别名,尽量使用双引号(" "),而且不建议省略AS

2.MySQL大小写规范

  • MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
  • MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的
    • 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
    • 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。
  • 推荐采用统一的书写规范:
    • 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
    • SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写

3.数据导入指令

①souce + 文件的全部路径名

②基于具体的图形化界面的工具可以导入数据

①souce + 文件的全部路径名
示例:

mysql> source d:\mysqldb.sql

②基于具体的图形化界面的工具可以导入数据
示例:

SQLyog 中 选择"工具" – “执行sql脚本” – “选中xxx.sql” 即可

二、基本的SELECT语句

1.SELECT

SELECT 1; #没有任何子句
SELECT 9/2; #没有任何子句

2.SELECT…FROM

  • 语法:
SELECT 标识选择哪些列
FROM 标识从哪个表中选择
  • 选择全部列:
SELECT * FROM departments;

说明:

一般情况下,除非需要使用表中所有的字段数据,最好不要使用通配符 ‘ * ’。使用通配符虽然可以节
省输入查询语句的时间,但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通
配符的优势是,当不知道所需要的列的名称时,可以通过它获取它们。

  • 选择特定的列:
SELECT department_id, location_id FROM departments;

说明:

MySQL中的SQL语句是不区分大小写的,因此SELECT和select的作用是相同的,但是,许多开发人员习惯将关键字大写、数据列和表名小写,读者也应该养成一个良好的编程习惯,这样写出来的代码更容易阅读和维护。

3.列的别名

  • 重命名一个列
  • 便于计算
  • 紧跟列名,也可以在列名和别名之间加入关键字AS,别名使用双引号,以便在别名中包含空格或特
  • 殊的字符并区分大小写。
  • AS 可以省略
  • 建议别名简短,见名知意

示例:

SELECT last_name AS name, commission_pct comm FROM employees;
SELECT last_name "Name", salary*12 "Annual Salary" FROM employees;

4.去除重复行

默认情况下,查询会返回全部行,包括重复行。

SELECT department_id FROM employees;

在SELECT语句中使用关键字DISTINCT去除重复行
示例:

SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

5.空值参与运算

  • 所有运算符或列值遇到null值,运算的结果都为null
SELECT employee_id,salary,commission_pct,
12 * salary * (1 + commission_pct) "annual_sal"
FROM employees;

注意:

  • 在 MySQL 里面, 空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0,而一个空值的长度是空。
  • 在 MySQL 里面,空值是占用空间的。

6. 着重号

  • 错误示例:
mysql> SELECT * FROM ORDER;
  • 正确示例
mysql> SELECT * FROM `ORDER`;

结论:

我们需要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果真的相同,请在SQL语句中使用一对 ``(着重号)引起来。

小结

以上是一些MySQL数据库关于SQL语言的规则和规范以及基本的SELECT语句,仅仅为个人的听课笔记总结,如有错误,请及时与我联系,我会立刻改正,谢谢!
后面将会围绕MySQL数据库的相关知识点不定期持续更新,感谢你们的关注和陪伴!

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加:2022-09-21 00:35:41  更:2022-09-21 00:39:06 
 
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