1.背景
HDFS并不擅长存储小文件，因为每个文件最少一个block，每个block的元数据都会在NameNode占用内存，如果存在大量的小文件，它们会吃掉NameNode节点的大量内存。
Hadoop Archives可以有效的处理以上问题，它可以把多个文件归档成为一个文件，归档成一个文件后还可以透明的访问每一个文件。
2.介绍
2.1 概念
1、Arichive文件是一个打包文件，但是不会对文件进行压缩
2、Arichive文件归档之后，我们还可以透明的访问其中的每一个小文件
3、Archive主要解决HDFS不擅长存储小文件问题
4、Archive过程是一个MapReduce任务
5、Archive之后，原来的文件依然保留
2.2 操作
0、数据准备?
hadoop fs -mkdir /config
cd /export/server/hadoop-3.3.0/etc/hadoop
hadoop fs -put *.xml /config
1、创建一个归档文件
#将/config目录的所有文件进行归档（打包），打包后的文件命名为test.har,并且把打包后的test.har存放在/outputdir目录
hadoop archive -archiveName test.har -p /config ?/outputdir
2、查看打包后的归档文件
hadoop fs -cat /outputdir/test.har/part-0
3、查看规定文件中所有小文件的名字
hadoop fs -ls har://hdfs-node1:8020/outputdir/test.har
hadoop fs -ls har:///outputdir/test.har ? ? #如果客户端也是集群的某台主机，可以使用该简写方案
4、查看归档文件中某个小文件的内容
hadoop fs -cat har:///outputdir/test.har/core-site.xml
2.3 注意事项
1、Hadoop archives是特殊的档案格式。一个Hadoop archive对应一个文件系统目录。Hadoop archive的扩展名是*.har；
2、创建archives本质是运行一个Map/Reduce任务，所以应该在Hadoop集群上运行创建档案的命令，要提前启动Yarn集群；
3、创建archive文件要消耗和原文件一样多的硬盘空间；
4、archive文件不支持压缩，尽管archive文件看起来像已经被压缩过；
5、archive文件一旦创建就无法改变，要修改的话，需要创建新的archive文件。事实上，一般不会再对存档后的文件进行修改，因为它们是定期存档的，比如每周或每日；
6、当创建archive时，源文件不会被更改或删除；
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