[大数据]【Hadoop】节点的上线、下线

前言

本章节主要介绍Hadoop运维管理中节点的上、下线

一、下线

运维过程中，遇到最多的就是某几个节点磁盘坏掉、磁盘满、机器宕机等情况导致某些任务执行失败，如果只是一个节点故障，并无大碍，因为一般任务有3次重试到其他节点的机会。但如果有很多节点同时故障，那就要优先考虑下线掉这些故障节点，以避免任务container再次被分配到该节点。

1. 修改active、standby节点的dfs.exclude

--hdfs-site.xml配置(下线对应的datanode存储)
<property>
   <!-- 允许连接到HDFS的主机列表 -->
     <name>dfs.hosts.exclude</name>
     <value>/etc/hadoop/conf/dfs.exclude</value>
   </property>

   echo "core-6e9daba-1.novalocal" >> /etc/hadoop/conf/dfs.exclude
--yarn-site.xml配置(下线对应的yarn调度)
<property>
     <name>yarn.resourcemanager.nodes.exclude-path</name>
     <value>/etc/hadoop/conf/yarn.exclude</value>
   </property>

echo “下线节点hostname” >> /etc/hadoop/conf/dfs.exclude
echo “下线节点hostname” >> /etc/hadoop/conf/yarn.exclude

2.刷新slave文件
slaves文件里面记录的是集群里所有DataNode的主机名，这相当于是一份对于DN的白名单，只有在白名单里面的主机才能被NN识别

 --hdfs-site.xml配置(下线对应的datanode存储)
<property>
    <!-- 阻止连接到HDFS的主机列表 -->
      <name>dfs.hosts</name>
      <value>/etc/hadoop/conf/slave</value>
</property>

修改active、standby节点的hadoop/etc/hadoop/slave文件
修改后NN就拒绝了那个被删除了的DN数据，而NN会自动把DN上丢失的数据重新备份

3. 刷新节点

仅在active节点执行
[hdfs@aa2 ~]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
[hdfs@aa2 ~]$ hdfs dfsadmin -report
[hdfs@aa2 ~]$ yarn rmadmin -refreshNodes

下线前

下线后

如果情况紧急，只是想暂时性的让某些节点不再调度任务，可以直接关闭该节点的nodemanager

切换yarn用户
sh yarn-daemon.sh stop nodemanager

二、上线

上线步骤和下线步骤正好相反。简单描述如下：

第一步：去掉 /etc/hadoop/conf/dfs.exclude 、/etc/hadoop/conf/yarn.exclude中对应的节点
第二步：将要上线的节点添加到两个节点的dfs.hosts中的slave文件中
第三步：仅在active节点执行
[hdfs@aa ~]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
[hdfs@aa ~]$ hdfs dfsadmin -report
[hdfs@aa ~]$ yarn rmadmin -refreshNodes