简介
数据库相关概念
数据库：存储和管理数据的仓库，数据是有组织的进行存储；简称DB；
数据库管理系统：管理数据库的软件，简称DBMS；
关系型数据库
关系型数据库是建立在关系模型上的数据库；关系型数据库就是由多张能相互连接的二维表（）组成的数据库
优点：
-
都是用表结构，格式一致，易于维护
-
都使用通用的DQL语言进行操作，使用方便，可用于复杂查询
-
数据存储在磁盘中，安全
-
每张表都是简单的二维结构，降低了数据冗余；
MySQL数据模型
?
navicat
一套全面的前端工具，为数据库管理，开发和维护提供了一套直观而强大的图形界面
帮助管理数据库，编写SQL语句；
SQL语法
结构化查询语言，操作关系型数据库的编程语言，定义所有关系型数据库的统一标准(但是每种数据库都有一定自己的独特操作方式，我们称为方言);
通用语法
-
SQL语句可以单行或者多行书写，但是以分号（“；”）结束；
-
SQL语句不区分大小写，（编译的时候全部当做大写）；
-
注释：单行注释：--注释语句；多行注释：/*注释语句*/
SQL分类：
-
DDL：操作数据库，表
-
DML：对表中的数据进行insert，update，delete操作；
-
DQL：对表中的数据进行查询select操作；
-
DCL：对数据库进行权限控制
DDL——操作数据库
| 目的 | 命令语句 |
|---|---|
| 查看数据库 | show databases； |
| 创建数据库 | create database 数据库名称： |
| 判断并创建数据库 | create database if not exists 数据库名称； |
| 删除数据库 | drop database 数据库名称； |
| 判断并删除数据库 | drop database if exists 数据库名称； |
| 查看当前使用的数据库 | select database(); |
| 使用数据库 | use 数据库名称； |
DDL——操作表
查询表
| 目的 | 命令语句 |
|---|---|
| 查询当前数据下所有表的名称 | show tables； |
| 查询表结构 | desc 表名称； |
创建表
CREATE TABLE 表名( ? 字段名1 数据类型， ? 字段名2 数据类型， ? ...... ? 字段名n 数据类型 --最后一个字段无逗号 );
数据类型：
-
数值类型
-
日期和时间类型
-
字符串类型
案例：
?
结果代码：
create table STUDENT(
? id int,
? name varchar(10),
? gender char(1),
? birthday date,
? score double(5,2),
? email varchar(64),
? telphone varchar(15),
? status tinyint
);修改表
| 目的 | 命令语句 |
|---|---|
| 修改表名 | alter table 表名 rename to 新的表名； |
| 添加一列 | alter table 表名 add 列名 数据类型； |
| 修改数据类型 | alter table 表名 modify 列名 新数据类型； |
| 修改列名和数据类型 | alter table 表名 change 列名 新列名 数据类型； |
| 删除列 | alter table 表名 drop 列名； |
删除表
| 目的 | 命令语句 |
|---|---|
| 删除表 | drop table 表名； |
| 判断表是否存在并删除 | drop table if exists 表名； |
DML——修改表数据
| 目的 | 语句 |
|---|---|
| 向表指定列插入一行数据 | insert into 表名(列名1,列名2...)values(值1，值2...) |
| 向表中插入一行数据 | insert into 表名 values（所有列对应的值） |
| 批量添加数据 | 1: insert into 表名(列名1,列名2...)values(值1，值2...)，(值1，值2...)...... 2: insert into 表名 values(所有列对应的值),(所有列对应的值)...... |
| 修改数据 | update 表名 set 列名1=值1，列名2=值2......[where 条件]（如果不加where语句，整个列的值都是设置的值） |
| 删除数据 | delete from 表名 [where 条件]（不加where语句，清空整个表） |
DQL_——查询表数据
select 字段列表
from 表名
where 条件列表
group by 分组字段
having 分组后条件
order by 排序字段
limit 分页限定基础查询：
语句：
select （列名，......）from 表名; ?--查询指定列的数据
select * from 表名; --查询所有的数据
select distinct 列名 from 表名; --去除重复记录
select 列名 as 别名 from 表名; --起别名，as可以省略，用空格分隔即可；-
不加where条件，每次查是将指定列的所有数据查出来
条件查询：
语法：
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
条件：
?
模糊查询：
模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
（1）_ : 代表单个任意字符
（2）% : 代表任意个数字符
排序查询：
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2]...
排序方式：
ASC：升序排列（默认值）
DESC：降序排列
ps：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序；
聚合函数：
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
分类：
| 函数名 | 功能 |
|---|---|
| count(列名) | 统计数量 |
| max(列名) | 最大值 |
| min(列名) | 最小值 |
| sum(列名) | 求和 |
| avg(列名) | 平局值 |
聚合函数：一般选用不为null的列，null 值不参与所有聚合函数运算；
语法：
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表
分组查询：
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义；
where 和 having 区别：
-
执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过 滤。
-
可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
分页查询：
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;
起始索引由0开始；
约束
从数据库层面在添加数据的时候进行限制，作用于表中列上的规则，用于限制加入表的数据，在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性；
分类：
| 约束名 | 关键字 | 描述 |
|---|---|---|
| 非空约束 | NOT NULL | 保证列中所有的数据不能有null值 |
| 唯一约束 | UNIQUE | 保证列中所有数据各不相同 |
| 主键约束 | PRIMARY KEY | 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 |
| 检查约束 | CHECK | 保证列中的值满足某一条件 |
| 默认约束 | DEFAULT | 保存数据时，未指定值则采用默认值 |
| 外键约束 | FOREIGN KEY | 外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性。(副表的主键在主表中有对应，称为外键) |
创建一张有约束的表；
-- 员工表 CREATE TABLE emp ( id INT, -- 员工id，主键且自增长 ename VARCHAR(50), -- 员工姓名，非空且唯一 joindate DATE, -- 入职日期，非空 salary DOUBLE(7,2), -- 工资，非空 bonus DOUBLE(7,2), -- 奖金，如果没有将近默认为0 dep_id );
结果：
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 员工id，主键且自增长
ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名，非空并且唯一
joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期，非空
salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资，非空
bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金，如果没有奖金默认为0
);外键约束：
-- 创建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型,
…
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
-- 建完表后添加外键约束
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
--删除外键约束
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;表关系
一对一
实现：在任意一方加入外键，关联另一方主键，并且设置外键为唯一(UNIQUE）；
一对多
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
多对多
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键，称为桥表；
多表查询
多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据
对于两张表员工表与部门表，假如直接查询数据，不做条件判定，（SQL语句：select * from 员工表，部门表）相当于两张表做了一次笛卡尔积；假设员工表5条数据，部门表3条数据，则查询结果是15条数据；
但是众所周知，员工属于部门，员工表的列中有一行部门号，只要不为空则在部门表中必有一行数据与之对应，在写SQL语句时，将其体现（sql语句：select * from 员工表，部门表 where 员工表.部门号=部门表.id）;假设员工表5条数据，部门表3条数据，则查询结果是5条数据（员工表部门号不为空的情况下）；
这个就是最普通常见的连接查询，其中连接查询还可以分为内连接与外连接查询两大类；
内连接查询
语法：
-- 隐式内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件; -- 显示内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;
方括号括起来的是可以省略的；
内连接相当于查询表1，表2交集数据
外连接查询
语法：
-- 左外连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件; -- 右外连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
左外连接：左表（表1）中所有的数据及两张表能关联的数据。
右外连接：右表（表2）中所有的数据及两张表能关联的数据.
子查询
查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询
子查询的结果不同，作用不同：
-
子查询语句结果是单行单列，子查询语句作为条件值，使用 = != > < 等进行条件判断
-
子查询语句结果是多行单列，子查询语句作为条件值，使用 in 等关键字进行条件判断
-
子查询语句结果是多行多列，子查询语句作为虚拟表
事务
简介：
-
数据库的事务（Transaction）是一种机制、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令
-
事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么同时成功，要么同时失败。
-
事务是一个不可分割的工作逻辑单元。
特点：
-
原子性（Atomicity）: 事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败
-
一致性（Consistency） :事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
-
隔离性（Isolation） :多个事务之间，操作的可见性
-
持久性（Durability） :事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的
语法：
--开启事务：
START TRANSACTION; 或者 BEGIN;
--提交事务
commit;
--回滚事务
rollback;说明：mysql中事务是自动提交的。 也就是说我们不添加事务执行sql语句，语句执行完毕会自动的提交事务。
查询事务提交的方式：
SELECT @@autocommit;
设置事务提交的方式：1表示自动提交，0表示手动提交
set @@autocommit = 0；