oracle实例：
SGA,系统全局区，整个数据库只有一个
? ? 数据缓冲区 : ?缓存数据
? ? 共享池： ?存放执行过的sql
? ? 重做日志缓冲区： 用于支持回滚
? ??
PGA ，程序全局区，每个用户连接数据库之后，都会拥有一个独立的PGA，多个PGA相互之间是隔离的;?
oracle数据库：
硬盘上的地址：D:\app\Administrator\oradata\orcl
物理上划分：
? ? 控制文件:后缀为ctl的文件，用于存放用户信息，登录信息，权限信息;
? ? 日志文件：后缀为log的文件，用户数据库的恢复
? ? 数据文件：后缀为dbf的文件，用于存放表空间,表，数据
逻辑上划分：
? ? 所有的表和数据，都是存放在表空间里面的;
? ? 新建一张表的时候，默认都是存放在USERS表空间中
? ??
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索引
用于提高查询性能；
前提：有大量数据的情况下
索引的分类：
唯一索引和非唯一索引
单列索引和组合索引
B树索引：通常保存的数据是没有重复的
反向键索引：通常配合B树一起使用
位图索引 : 通常用于有大量重复数据的
关于主键，在为表设定主键的时候，系统默认会为主键创建一个唯一索引;
创建主键约束和唯一约束的时候，都会自动创建索引;
create table student(
? ? stuid number(8) primary key,
? ? stu_no number(20),
? ? sex ? varchar2(50),
? ? card_no varchar2(30)
);
B树索引：
create index stunoIndex on student(stu_no); ?--where stu_no-5>0
反向键索引
create index stunoIndex on student(stu_no) reverse;
位图索引：
create bitmap index sexIndex on student(sex);
组合索引
create index xxxindex on student(stu_no,sex,card_no);
当组合索引的第一个字段用于条件时，组合索引才会生效;
select 字段，字段 from student where stu_no=1 and sex='男' ;
函数索引
create index yyyindex on student(avg(sal));
如果索引字段，在查询中，非函数索引的字段不会使用索引；
索引字段如果用于了计算，索引也会失效;
当索引失效以后，如果想要强制使用索引：
hint:?
本质上就是一段注释，对于查询结果没有任何影响
参考：https://www.cnblogs.com/emilyyoucan/p/7844795.html
? ? /*+ ?*/ : ? +必须跟在*后面，而且中间连空格都不能有
? ? hint内容，必须跟在select,update,insert,delete关键字后面
? ? index : 表示建议使用索引,小括号里面先写表名（如果表名有别名，这里要写别名）
select /*+ index(emp 索引的名字) */ empno,ename,job,sal from emp where empno>2000;
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sql优化
--WHERE ENAME='SMITH'
WHERE aziduan='xxx' and b='ccc' and c='ddd'
1.?? ?sql语句全部使用大写
2.?? ?不要使用*来查询
3.?? ?当需要写多个条件的时候，过滤掉数据最多的条件，应该放在sql的最右端
4.?? ?=,<=与<,>相比较，>=,<=的效率会更高
5.?? ?between...and...的效率比>,<的写法效率要高
6.?? ?尽量避免使用in,any,distinct..这些关键字
7.?? ?尽量避免使用否定性的条件,包括not等关键字
8.?? ?尽量避免使用函数
9.?? ?尽量减少使用联表查询，子查询等
10.当数据量比较高的时候，使用索引来提高查询的效率
11.尽量避免对索引列做运算
12.当一张表中列太多，或者数据量太大时，可以通过表的横向，纵向切割来提高效率
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数据库设计：
三大范式：
参考：https://www.cnblogs.com/sxkio/p/15955665.html
第一范式：列不可再分
第二范式：加主键
第三范式：非主键字段，如果与当前主键无直接关联，而是与表中其他某个字段有关联，此时应该把这些字段单独分离成新的表
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oracle的远程访问
开始菜单->net manager
实例选项和监听选项中，都有主机名和端口号
端口号默认为1521；
主机名默认为localhost(允许的值有四个：localhost,127.0.0.1,ip地址,计算机名)
也可以在路径下：D:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1\NETWORK\ADMIN
记事本打开listener.ora和tnsnames.ora两个文件，修改其中的主机名
要想允许远程访问，需要把上述的主机名修改为ip地址或者是计算机名;修改之后，需要重新启动监听服务和实例服务;
oracle服务端准备ok之后，客户端开始访问：
客户端连接：
第一种方式：直接在database下，写IP地址/orcl方式，加上账号密码，完成连接;
第二种方式：建立远程连接服务
? ? a.开始菜单->net manager窗口：
? ? ? ? 左上角，绿色的加号，创建远程服务;
? ? b.开始菜单->oracle安装目录->配置和移植工具->net configuration assistent
? ? ? ? 本地网络服务名配置->...->下一步到完成；
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oracle的优化：
1.sql优化
2.索引
3.分区
oracle服务端是如何执行一条sql的？
1.语句解析
? ? a.查询告诉缓存:检查缓存中，是否存在执行计划
? ? b.语句的合法性检查：检查sql语句的语法知否合规
? ? c.语义检查:检查表名，字段名是否正确
? ? d.获取对象解析锁：给表加锁，保证数据一致性;
? ? e.权限检查：检查是否拥有权限
? ? f.确定最优执行计划
2.语句执行
3.结果收集
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执行计划
如何查看执行计划：
explain plan for sql语句；
select * from table(dbms_xplan.display);
operation中，原则上来说，缩进越多，越先执行(大部分时候，都是从下往上执行)
oracle在执行sql语句，选择执行计划的时候，有两种优化方式：
1.RBO：基于规则的优化方式
2.CBO: 基于代价的优化方式
全表扫描(table access full)
举例：查询所有的员工信息
explain plan for select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno from emp;
select * from table(dbms_xplan.display);
通过ROWID的表存取(TABLE ACCESS BY USER ROWID)
explain plan for select * from emp where rowid='AAAR3sAAEAAAACXAAA';
select * from table(dbms_xplan.display);
索引扫描
索引扫描又分几种方式：
a.索引唯一扫描(INDEX UNIQUE SCAN)
explain plan for select empno,ename,job,sal from emp where empno=7369;
select * from table(dbms_xplan.display);
b.索引范围扫描(INDEX RANGE SCAN)
explain plan for select empno,ename,job,sal from emp where empno>2000;
select * from table(dbms_xplan.display);
empno本身是创建了索引的（PK_EMP），但是在查询中，把empno放到了函数里面，所以，此时查询的时候，索引会失效
explain plan for select empno,ename,job,sal from emp where substr(empno,1,4)>2000;
为了让索引生效，这里添加hint注释,再次运行的时候，这里的索引再次生效，不过这里已经是索引全扫描了
explain plan for select /*+ index(emp pk_emp)*/ empno,ename,job,sal from emp where substr(empno,1,4)>2000;
c.索引全扫描(INDEX FULL SCAN)
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上述举例都是单表的情况，如果是联表呢？
1.排序--合并连接(sort join--->merge join)
对于非等值连接，效率比较高
如果关联字段有索引，性能也会更好
explain plan for select e.empno,e.ename,e.job,e.sal,d.deptno,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno
select * from table(dbms_xplan.display);
2.嵌套循环(NESTED LOOPS)
适用于小表关联大表
需要先指明驱动表和被驱动表，一般以小表（数据量比较少的表）作为驱动表，以大表（数据量比较大的表）作为被驱动表;
驱动表，也叫外侧表；被驱动表，也叫内侧表;
先去查询驱动表中的数据,然后通过驱动表中每一行数据，去被驱动表中查找;
这里把d(dept)表作为驱动表
explain plan for select /*+ leading(d) use_nl(e) */ e.empno,e.ename,e.job,e.sal,d.deptno,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno
select * from table(dbms_xplan.display);
3.哈希连接（HASH JOIN OUTER）
用于等值连接
大表关联小表，效率更好；
大表关联大表，也能提高效率;
explain plan for select e.empno,e.ename,e.job,e.sal,d.deptno,d.dname from emp e left join dept d on e.deptno=d.deptno;
select * from table(dbms_xplan.display);
4.笛卡尔积
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表分区
分区必须在创建表的时候就分区；
表一旦创建完成，就不能进行分区了;
分区的方式：
1.范围分区
2.列表分区
3.散列分区
4.组合分区
1.范围分区
按照工资的范围，进行分区：
0-2000，第一分区
2001-4000，第二分区
4000以上，第三分区
create table emp(
? ? empno ?number(8) primary key,
? ? ename ?varchar2(50),
? ? job ? ?varchar2(50),
? ? sal ? ?number(8)
)
partition by range(sal)(
? ? partition firstpart values less than (2000),
? ? partition secondpart values less than (4000),
? ? partition threepart values less than (maxvalue)
);
查看表是否存在
select * from emp;
往表中添加数据
insert into emp values(1001,'zhangsan','助理',1500);
commit;
有了分区之后，增，删，改，查操作，与未分区之前，完全一致；
查询指定分区下的数据
select * from emp partition(firstpart);
此时可以查看到数据，确实存入了第一个分区
insert into emp values(1002,'lisi','程序员',3500);
commit;
数据存入了第二分区
select * from emp partition(firstpart);--没有1002的数据
select * from emp partition(secondpart);--有了1002的数据
insert into emp(empno,ename,job) values(1003,'wangwu','销售员');
commit;
select * from emp partition(firstpart);
select * from emp partition(secondpart);
当sal为空时，数据也分到了第三个分区中
select * from emp partition(threepart);
2.列表分区
创建用户表,表中有一个字段：岗位；
岗位的可能值有：程序员，销售员，助理，经理
存入数据的时候，按照岗位来进行分区
create table t_users(
? ? userid ? ?number(8) primary key,
? ? username ?varchar2(50),
? ? job ? ? ? varchar2(50)
)
partition by list(job)
(
? ? partition pro_part values ('程序员'),
? ? partition sale_part values ('销售员'),
? ? partition help_part values ('助理'),
? ? partition manager_part values ('经理'),
? ? partition def_part values (default)
);
先检查表是否存在
select * from t_users;
添加数据
insert into t_users values(1001,'zhangsan','销售员');
commit;
查询指定分区下的数据:
select * from t_users partition(sale_part);
如果job为空呢？
insert into t_users(userid,username) values(1002,'lisi');
commit;
没有为空单独分区的时候，job为空的数据，会存入默认分区中
select * from t_users partition(def_part);
3.散列分区
create table dept(
? ? dno ? number(8) primary key,
? ? dname varchar2(50)
)
partition by hash(dno)
(
? ? partition fp,
? ? partition sp,
? ? partition tp
);
insert into dept values(10,'销售部');
insert into dept values(20,'开发部');
insert into dept values(30,'人事部');
select * from dept partition(tp);
4.组合分区
创建订单表，有订单创建时间，订单状态
先按照订单创建时间，做父分区，范围分区;
再按照订单状态，做子分区
订单状态：0-未支付，1-已支付，2-已到货
create table t_order(
? ? orderid ? number(8) primary key,
? ? userid ? ?number(8),
? ? shopid ? ?number(8),
? ? total_money ?number(8,2),
? ? create_time date,
? ? order_status ?varchar2(10)
)
partition by range(create_time)
subpartition by list(order_status)
(
? ? partition p1 values less than (to_date('2022-03-01','yyyy-mm-dd'))
? ? (
? ? ? ? subpartition p1_sub1 values ('0'),
? ? ? ? subpartition p1_sub2 values ('1'),
? ? ? ? subpartition p1_sub3 values ('2'),
? ? ? ? subpartition p1_sub4 values (default)
? ? ),
? ? partition p2 values less than (to_date('2022-06-01','yyyy-mm-dd'))
? ? (
? ? ? ? subpartition p2_sub1 values ('0'),
? ? ? ? subpartition p2_sub2 values ('1'),
? ? ? ? subpartition p2_sub3 values ('2'),
? ? ? ? subpartition p2_sub4 values (default)
? ? ),
? ? partition p3 values less than (maxvalue)
? ? (
? ? ? ? subpartition p3_sub1 values ('0'),
? ? ? ? subpartition p3_sub2 values ('1'),
? ? ? ? subpartition p3_sub3 values ('2'),
? ? ? ? subpartition p3_sub4 values (default)
? ? )
);
对于分区：
在现有分区的基础上，可以新增一个分区，也可以删除一个现有的分区；
如果现在只有一个分区了，那么这个分区不允许被删除;
可以针对表的全局（所有分区）创建索引，此时的索引针对所有分区都有效；
也可以只针对某一个分区来创建索引，此时索引只针对这一个分区有效，其他分区里面，该所以无效；这种情况下，如果删除该分区下的索引，其他分区不受影响；