数据库概念
数据库管理系统
- 操纵和管理数据库的大型软件,用于创建、使用和维护数据库,简称DBMS
关系型数据库(RDBMS)
- 概念:关系型数据库是建留在关系模型的基础上,由多张相互连接的二维表组的数据库
- 特点:使用表存储数据, 格式统一,便于维护;使用SQL语句,标准统一,使用方便;数据存储在磁盘中,断电也不会影响数据安全。
非关系型数据库(NoSQL)
- 概念:Not-Only SQL,泛指非关系型数据库,是对关系型数据库的补充
- 特点:数据结构灵活;伸缩性强
SQL概念
- 结构化查询语言(Structured Query Language)
- 是一种操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作关系型数据库的统一标准
Mysql 版本
- Mysql社区版:免费,MYSQL不提供技术支持
- Mysql商业版:收费,可免费适用30天
- 本文已安装8.0.26为例,如果要安装最新版,需要先卸载旧版
Mysql安装
- 选择默认的开发者模式
 - 检查环境,点击继续
 - 执行安装包含的组件
 - 安装完成,耗时5分钟左右
 - 继续点击下一步
 - 默认端口3306,无需改动,点击继续
 - 选择默认的推荐安装,继续点击下一步
 - 配置密码,点击下一步
 - 继续下一步
 - 继续点击执行
 - 安装完成

Mysql启动
方式一
- 调出系统服务(mysql安装完成后自动注册为启动服务)
 
方式二
- CMD命令行 启动 net start mysql80
- CMD命令行 停止 net stop mysql80

Mysql客户端连接
方式一
- 使用MYSQL提供的客户端连接工具
 - 已登录

方式二
- windows命令行执行命令,使用这种方式时,需要配置PATH环境 变量
- 编辑PATH环境变量
 - 复制以下路径
 - 添加环境变量
 - 语法格式为:mysql [127.0.0.1] [-P 3306] -u user -p
- 命令行登录:

方式三
- 第三方图形化工具,如Navicat

MYSQL数据模型
- 通过DBMS操作数据库

MYSQL 图形化操作
- sqlyog、navicat 、datagrip (三者中功能最强大)
- 通过图形化操作软件,也可自行编写sql进行数据库操作
- 创建数据库,右键数据库点击新建
  - 创建表
  - 创建完成
 - 右键 设计表即可
 - 进入命令行界面,右键进入命令列界面

SQL
SQL通用语法
- SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
- SQL语句可以使用空格或缩进(空格和缩进的个数没有限制)来增强语句的可读性
- Mysql数据的SQL语句部分大小写,关键字建议使用大写
- 注释
- 单行注释:“–”只是内容或者“#”(MYSQL特有)
- 多行注释:“*/“或”/*”
SQL分类
DDL
- 数据库定义语言(DATA Definition Language),用来定义数据库对象(数据库,表,字,索引)
DDL-数据库操作
查询
- 查询所有数据库:show databases;
 - 查询的当前数据库:select database();
创建
- 创建数据库:create datatbase [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [coliate 排序规则];(方括号内容可选)
 - 如果数据库存在,创建时会有提示
 - 如果不想报错,存在不创建,不存在则创建
 - 字符集设置,如果要设置字符集不建议设置UTF8,存储长度只有3字节,一些特殊字符需要4个字节

删除
- drop database [if exists] 数据库;

使用
- use 数据库;
 - 数据库的切换直接用use切换
DDL- 表操作
查询
- 查询当前数据库所有表 show tables;
 - 查询表结构 desc 表名;
 - 查询指定表的建表语句 show create table 表名;

创建
- create table 表名(字段1 字段1 类型 [COMMENT 字段1注释] , 。。。。。(最后一个字段后面没有逗号)
- )[COMMENT 表注释];

数据类型
- 数据类型很多,主要分三类:数值类型,字符串类型,日期时间类型
数值类型
类型 | 大小 | 有符号(signed)范围 | 无符号(UNSIGNED)范围 | 描述 |
---|
TINYINT | 1 byte | (-128,127) | (0,255) | 小整数值 | SMALLINT | 2 bytes | (-32768,32767) | (0,65535) | 大整数值 | MEDIUINT | 3 bytes | (-8388608,8388607) | (0,16777215) | 大整数值 | INT或INTEGER | 4 bytes | (0,4294967295) | (0,2^64-1) | 极大整数值 | BIGINT | 8 bytes | (-2^63,2^63-1) | (0,2^64-1) | 极大整数值 | FLOAT | 4 bytes | (-3.402823466 E+38,3.402823466351 E+38) | 0和(1.75494351 E-38,3.402823466 E+38) | 单精度浮点数值 | DOUBLE | 8 bytes | (-1.7976931348623157 E+308,1.7976931348623157 E+308) | 0和(2.2250738585072014 E-308,1.7976931348623157 E+308) | 双精度浮点数值 | DECIMAL | - | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 小数值(精确定点数) |
- 有符号即出现负数
- DECIMAL精度和标度:如小数123.45精度为5,位数为5;标数为2,小数点后有两位
- 描述年龄可选用无符号的TINYINT :age TINYINT UNSIGNED
- 描述分数可选用DOUBLE,数字长度最长4位,小数为最多1位:score DOUBLE(4,1)
字符串类型
类型 | 大小 | 描述 |
---|
CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串 | VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串 | TINYBLOB | 0-255 bystes | 不超过255个字符串的二进制数据 | TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 | BLOB | 0-65535 bytes | 二进制形式的长文本数据 | TEXT | 0-65535 bytes | 长文本数据 | MEDIUMBLOB | 0-16777215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 | MEDIUMTEXT | 0-16777215 bytes | 中等长度文本数据 | LONGBLOB | 0-4294967295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 | LONGTEXT | 0-4294967295 bytes | 极大文本数据 |
- 带BLOB是描述二进制数据的,如视频音频,软件安装包等,因为放在数据库中不方便管理且性能不高,经常会采用专门的文件服务器管理
- char字符:如果设置char(10),10是最多存储10个字符,但即是只有1个字符,也会占满,其余9位用空格补位
- vachar字符:类似VMware的精简置备,varchar(10),存储多少个字符占多少空间。
- char性能相对varchar来说性能会更好,因为varchar多了一步根据内容计算空间。
日期时间类型
类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 描述 |
---|
DATE | 3 | 1000-01-01 至 9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 | TIME | 3 | -838:59:59 至 838:59:59 | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 | YEAR | 1 | 1901 至 2155 | YYYY | 年份值 | DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 | TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 01:14:07 | YYYY-MM-DD HH:MMlSS | 混合日期和时间值,时间戳 |
案例
- 根据需求创建表(设计合理的数据类型、长度)
- 设计一张员工信息表:
- 1 编号(纯数字)
- 2 员工工号(字符串乐行,长度不超10位)
- 3 员工姓名(字符串类型,长度不超10位)
- 4 性别 (男或女,仅存储一个汉字)
- 5 年龄
- 6 身份证号(18位2代身份证)
- 7 入职时间(年月日)
- 建表语句如下
 
修改
- 添加字段:ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度)[COMMENT 注释] [约束];
 - 修改字段名和字段类型:ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度)[COMMENT 注释] [约束];
 - 修改数据类型:ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
 - 修改表名:ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

删除
- 删除字段:ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
 - 删除表:DROP TABLE [IF EXITS] 表名;
 - 删除指定表,并重新创建该表(只有表结构,没有数据):TRUNCATE TABLE 表名;

DML
- 数据库操作语言语言(DATA Manipulation Language),用来对数据库中表的数据记录进行增改删操作
添加数据 insert
- 给指定字段添加数据:INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,…)VALUES(值1,值2…);
- sql语句添加查询
  - 报错演示
 - 图形化工具查询
 - 给全部字段添加数据:INSERT INTO 表名 VALUES(值1(对应表中的第一个字段),值2…);
  - 批量添加数据:INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,…)VALUES(值1,值2),(值1,值2…)(值1,值2)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1(对应表中的第一个字段),值2…),值1(对应表中的第一个字段),值2…)…;  - 注意:插入数据时,指定的字段顺序需要和值的顺序是一一对应的;字符串或日期类型应该包含在引号中;插入的数据大小,应该在字段的规定范围内
修改 update
- update 表名 SET 字段名=值1,字段名=值2,…[where 条件];
- 注意:修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。
- 修改单个值
  - 修改多个值
  - 修改整张表
 
删除 delete
- delete from 表名 [where 条件];
  - 删除所有
 
- delete语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的数据。
- delete语句不能删除某一个字段的值(可以使用update)
DQL
- 数据库查询语言(DATA Query Language),用来查询数据库中表的记录
语法结构
- select 表名
- from 表名列表
- where 条件列表
- group by 分组字段列表
- having 分组后条件列表
- order by 排序字段列表
- limit 分页参数
基本查询

查询多个字段
- select 字段1,字段2…from 表名;
 - select * from 表名(也可把所有字段都罗列出);

设置别名
- select 字段1 [as 别名1], 字段2 [as 别名2] … from 表名;

去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名; 
条件查询(where)
语法
- select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
条件
比较运算符 | 功能 |
---|
> | 大于 | >= | 大于等于 | < | 小于 | <= | 小于等于 | = | 等于 | <>或!= | 不等于 | between…and… | 在某个范围之内(含最小值,最大值) | in(…) | 在in之后的列表中的值,多选一 | like 占位符 | 模糊匹配,_(下划线)匹配单个字符,%匹配任意个字符 | is null | 是null |
逻辑运算符 | 功能 |
---|
and 或&& | 并且(多个条件同时成立) | or或|| | 或者(多个条件任意1个成立) | not 或! | 非,不是 |
示例
- 查询年龄为22岁的
 - 查询年龄小于等于24的
 - 查询没有id号码的,新添加数据没有idcard的阿花数据
 - 查询有idcard
 - 查询年龄不等于24岁的
 - 查询年龄在20-23之间的,包含20和23
 - between and用法
 - 性别为女,且年龄小于28岁的
 - or用法
 - in 用法
 - 新增三个字的用户信息小小勇,查询名字为3个字的员工
 - 查询idcard最后一位是9的

聚合函数(count、max、min、avg、sum)
介绍
常见聚合函数
函数 | 功能 |
---|
count | 统计数量 | max | 最大值 | min | 最小值 | avg | 平均值 | sum | 求和 |
语法
- select 聚合函数(字段列表) from 表名;
- 注意 所有null值不参与所有聚合函数运算。
示例
- 求员工数量
 - 统计平均年龄
 - 求取最大或最小年龄
 - 统计北京地区的年龄之和

分组查询(group by)
语法
- select 字段 from 表名 [where 条件] group by 分组字段 [having 分组后过滤条件];
where和having区别
- 执行时机不通:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。.
- 执行顺序:where>聚合函数>having
- 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询的其他字段无任何意义。
示例
- 根据性别分组,统计男性和女性的数量
 - 根据性别分组,统计男女的平均年龄
 - 查询年龄小于25的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量少于2个的地址。

排序查询(order by)
语法
- select from 表名 order by 字段1 排序方式,字段2 排序方式 2;
排序方式
- ASC:升序(默认值)
- DESC:降序
- 如果多个字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序
示例
- 根据年龄进行升序排序,asc可省略。
 - 根据年龄进行升序排序,对年龄相同的,按照入职时间进行降序排序

分页查询(limit)
语法
- select 字段 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;
- 注意:起始索引是从0开始,起始索引=(查询页码-1)乘以每页显示记录数;分页查询时数据的方言,不同数据库呦呦呦不同的实现,mysql中是limit;如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为limit 查询记录数
示例
- 查询第一页的员工数据,每页展示3条
 - 查询第二页员工数据,每页展示3条

DQL总结示例
- 查询性别为男,年龄在24以上的并且年龄是三个字的员工
 - 查询年龄小于25,男性和女性的数量
 - 查询所有年龄小于26的员工的姓名和年龄,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同,按入职时间降序排序
 - 查询性别为男,且年龄在24以上的2个员工信息对查询的结果按年龄升序,年龄相同的按入职时间升序排序
 - 注意limit放在最后。
DQL语言编写和执行顺序
编写顺序
- select 字段 from 表 where 条件列表 group by 分组字段 having 分组后条件列表 order by 排序字段列表 limit 分页参数
执行顺序

DQL语句总结
执行顺序 验证
   
DCL
- 数据库控制语言(DATA Control Language),用来创建数据库用户,控制数据库的访问权限
管理用户
- 主机名可以使用%表示通配
- 这类sql开发人员操作较少,主要是DBA使用
查询用户
- mysql数据中的用户信息和用户权限信息都存放在mysql数据库中的user表

创建用户
- create user ‘用户名’@‘主机名’ identified by ‘密码’;只能在本机登录
  - 使用创建的用户登录,但并未分配权限
  - 创建用户可以在任何主机上登录
 
修改用户密码
- alter user ‘用户名’@‘主机名’ identified with mysql_native_password by ‘新密码’;
 - 再次登录测试,密码修改成功

删除用户
- drop user ‘用户名’@‘主机名’;
 
权限控制
- 多个权限之间,使用逗号分隔;授权时,数据库名和表名可以使用*进行通配,代表所有。
- mysql中定义了多种权限,常用如下
权限 | 说明 |
---|
all,all,privileges | 所有权限 | select | 查询数据 | insert | 插入数据 | update | 修改数据 | delete | 删除数据 | alter | 修改表 | drop | 删除数据库/视图 | create | 创建数据库/表 |
查询权限
- show grants for ‘用户名’@‘主机名’;
 - usage表示没有任何权限,仅仅能登录mysql
授予权限
- grant 权限列表 on 数据库名.表名 to ‘用户名’@‘主机名’;

撤销权限
- revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from ‘用户名’@‘主机名’;
 - 再次查看

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