一、按关键字排序
?使用select语句可以将需要的数据从 mysql 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序操作，可以使用 order by 语句完成排序，并且最终将排序后的结果返回给客户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。
?select 字段 from 表名 order by 字段 ASC|DESC?
?ASC|DESC?
?ASC 是按照升序进行排名的，是默认的排序方式，即ASC可以省略?
?DESC 是按照降序的方式进行排序的?
?order by 也可以通过 where 子句对查询结果进行进一步的过滤?
?可进行多字段的排序
创建一个新表
1.单字段升序排列 （默认不指定是升序）
select * from [表名] order by [列名];
select * from yingl order by atk; （asc默认省略）
2.单字段降序排列
select * from yingl order by atk desc;
3.结合where进行条件过滤
结合where进行条件过滤，筛选职介为剑按atk升序排序
select * from yingl where zhijie='剑' order by atk;
4.多字段排序
ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定，但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义。
查询hp升序排列，相同hp的，id按降序排列
select * from yingl order by hp,id desc;
查询先按hp升序排列，相同分数的，id按升序排列
select * from yingl order by hp,id;
5.区间判断及查询不重复记录
AND/OR ——且/或的使用
select * from yingl where id>2 and id<5;
select * from yingl where id>2 or id>5;
嵌套/多条件
select * from yingl where id>2 or (id>3 and id <5);
mysql> select * from yingl where atk <60 or (atk >70 and atk <80);
查看atk大于70 小于等于90的数据
select * from yingl where atk > 70 and atk <=90;
查看分数小于70 或者大于90的数据，按降序显示
select * from yingl where atk < 70 or atk >90 order by atk desc;
6.distinct 查询不重复记录
select distinct 字段 from 表名﹔
distinct 必须放在最开头
distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能被过滤，会默认按左边第一个字段为依据。
查看zhijie有多少种
select distinct zhijie from yingl;
二、对结果进行分组
通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。
select 字段,聚合函数 from 表名 (where 字段名(匹配) 数值) group by 字段名;
对atk进行分组查询，并显示最大的id
select atk,max(id) from yingl group by atk;
按hp相同的分组，计算hp相同数据出现的次数
select count(name),hp from yingl group by hp;
结合where语句，筛选atk大于等于60的分组，计算个数
select count(name),atk from yingl where atk > 60 group by atk;
结合order by把atk按降序排列
select count(name),atk from yingl where atk > 60 group by atk order by attk desc;
三、限制结果条目
limit 限制输出的结果记录
在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句
select 字段 from 表名 limit [offset,] number
limit 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 mysql 从哪一行开始
如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。
第一条偏移量是0，第二条为1
offset 为索引下标
number 为索引下标后的几位
1.查询所有信息显示前4行记录
select * from yingl limit 4;
从第4行开始，往后显示3行内容
select * from yingl limit 4,3;
结合order by语句，按id的大小升序排列显示前四行
select * from yingl order by id limit 4;
?四、设置别名（alias ——》as）
在 mysql 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名， 方便操作，增强可读性。
列的别名 select 字段 as 字段别名 表名
表的别名 select 别名.字段 from 表名 as 别名
as 可以省略
使用场景：
1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）
查询yingl表的记录数量，以number显示
select count(*) as number from yingl;
或
select count(*) number from yingl；
AS 还可以作为连接语句的操作符
创建yl表，将yingl表的查询记录全部插入yl表
create table yl as select * from yingl;
此处AS起到的作用：
1、创建了一个新表yl 并定义表结构，插入表数据（与yingl表相同）
2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0
相似：
克隆、复制表结构
create table yl2 (select * from yingl);
#也可以加入where 语句判断
create table yl1 as select * from yingl where atk >=60;
只插入atk>60的行
在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。
五、通配符
通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
通常通配符都是跟like一起使用，并协同where子句共同来完成查询任务。
常用的通配符有两个：
%:代表零个、一个或多个字符
_：下划线代表单个字符
查询以什么结尾的’%g’，查询以什么开头的’g%’
查询id，name中以‘王’结尾的数据
查询字段中包含某个字段’%u%’
按id查询，name中含有‘杰’的数据
使用“_”匹配字段中的一个字符
匹配已‘阿’开头，后最少两个字符的数据
使用“%”与“_”组合使用查询
六、子查询
子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询进行下一步的查询过滤。
在子查询中可以与主语句查询相同的表，也可以是不同的表
1.select
语法格式
select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件)；
2.相同表查询
将yingl表中atk大于60的数据交给yingl表查询
3.多表查询
查询yl1表中atk小于80的id交给yingl表查询name和atk
4.NOT 取反,将子查询的结果，进行取反操作
查询yl1表中atk大于80的id给yingl表查询
not in 表示取反
5.insert
子查询还可以用在insert语句中，子查询的结果集可以通过insert语句插入到其它表中
将yingl表中查询的到的结果集，插入到yl1表中
6.update
update语句也可以使用子查询，update内的子查询，在set更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。
update yl1 set atk=100 where id in (select id from yingl where id <4);
子查询id小于4的数据
主查询将满足子查询条件的数据atk改为100
7.delete
delete from yl1 where id in (select id from yingl where id <4);
子查询id小于4的数据
主查询将符合条件的数据删除
8.exists
exists这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，如果不为空，则返回true，反之则返回false
ps：在使用exists时，当子查询有结果时，不关心子查询的内容，执行主查询操作；当子查询没有结果时，则不执行主查询操作。
该表没有atk为100的数据，返回false，不执行前面的操作。
select count(*) from yl where exists(select id from yl where atk=100);
该表中含有atk=100的数据，返回true，并执行前面的操作。
mysql> select count(*) from yl where exists(select id from yl where atk=79);
9.as别名
将结果集作为一张表进行查询的时候，需要用到别名
sysql> selec(*) from (select id from yl where atk<70) a;
七、MySql视图
视图时一张虚拟的表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映
功能：
简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性
本质而言，视图是一种select（结果集的呈现）
注：视图适合于多表浏览时使用，不适合增、删、改
视图与表的区别和联系：
区别：
视图是已经编译好的sql语句。而表不是
视图没有实际的物理记录。而表有
表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构
表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表
视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）
联系
视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系
#创建视图
create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;
#查看视图
select * from 视图表名
#查看表状态
show table status\G
#查看视图结构
desc 视图表名
create view v_yl as select * from yl where atk<80;
select * from v_yl;
查看视图与源表结构
desc v_yl;
desc yl;
修改视图表数据
当数据发生变化时，若数据与之前创建视图表时的关联条件不一致时，视图表的数据将会发生改变
update v_yl set atk=99 where id=2;
select * from v_yl;
因视图创建条件为atk<80
id=2修改后不满足条件，故不显示
源表数据跟着改变
更改源表数据 ，满足视图atk<80的条件后，查看视图又可以看到了
八、NULL值
在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是NULL值
NULL值与空值区别
空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间
is null无法判断空值
空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）
count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算
注：NULL是占用内存空间的，而空值则不占用内存空间
插入字段bj
统计bj字段行数，结果为0
说明null值不计入统计
更新一个空值
统计行数为1，说明空值是计入行数的
查询空值和非空值
九、总结
介绍了一些高阶语句在数据表或者数据库里面的用法
在MySQL中，视图表与索引一样，都是MySQL数据库的一种优化，其可以加快查询速度，但需要注意的时，视图表一般只作查询使用，不对其进行增、删、改；视图表并不占用实际内存
在表中的NULL值与空值，NULL值是占用内存空间，但是不计入数据统计，而空值是不占内存空间，但是算数据，计入数据统计的。