vim /etc/redis/6379.conf

 219 save 900 1
 220 save 300 10
 221 save 60 10000

#是否开启RDB文件压缩
 242 rdbcompression yes

#指定RDB文件名
 254 dbfilename dump.rdb

#指定RDB文件和AOF文件所在目录
 264 dir /var/lib/redis/6379

同时，在主从复制场景下，如果从节点执行全量复制操作，则主节点会执行bgsave命令，并将rdb文件发送给从节点。执行shutdown命令时，自动执行rdb持久化。

Ⅱ、执行RDB持久化的流程分析

Redis父进程首先判断当前是否在执行save/bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果在执行则bgsave命令直接返回。 bgsave/bgrewriteaof的子进程不能同时执行，主要是基于性能方面的考虑：两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作，可能引起严重的性能问题。
父进程执行fork操作创建子进程，这个过程中父进程是阻塞的，Redis不能执行来自客户端的任何命令；父进程fork后，bgsave命令返回”Background saving started”信息并不再阻塞父进程，并可以响应其他命令。
子进程创建RDB文件，根据父进程内存快照生成临时快照文件，完成后对原有文件进行原子替换
子进程发送信号给父进程表示完成，父进程更新统计信息

Ⅲ、启动时加载

RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的，并没有专门的命令。但是由于AOF的优先级更高，因此当AOF开启时，Redis会优先载入 AOF文件来恢复数据；只有当AOF关闭时，才会在Redis服务器启动时检测RDB文件，并自动载入。服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态，直到载入完成为止。Redis载入RDB文件时，会对RDB文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败。

三、AOF持久化

将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中，查询操作不会记录；当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。与RDB相比，AOF的实时性更好，因此已成为主流的持久化方案。

Ⅰ、开启AOF

Redis服务器默认开启RDB关闭AOF，因此需要进入配置文件进行开启

vim /etc/redis/6379.conf
 
#开启AOF
700 appendonly yes

#指定文件名称
704 appendfilename "appendonly.aof"
 
#是否忽略最后一条可能存在问题的指令
796 aof-load-truncated yes
 
#重启服务
/etc/init.d/redis_6379 restart

Ⅱ、执行AOF持久化的流程分析

与RDB相比，由于AOF需要记录Redis的每条写命令，因此AOF不需要触发

AOF的执行流程包括：

（1）命令追加

命令追加(append):?将Redis的写命令追加到缓冲区aof_buf；

Redis先将写命令追加到缓冲区，而不是直接写入文件，主要是为了避免每次有写命令都直接写入硬盘，导致硬盘IO成为Redis负载的瓶颈。命令追加的格式是Redis命令请求的协议格式，它是一种纯文本格式，具有兼容性好、可读性强、容易处理、操作简单避免二次开销等优点。在AOF文件中，除了用于指定数据库的select命令（如select 0为选中0号数据库）是由Redis添加的，其他都是客户端发送来的写命令。

（2）文件写入(write)和文件同步(sync)

文件写入(write)和文件同步(sync)：?据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘；Redis提供了多种AOF缓存区的同步文件策略，策略涉及到操作系统的write函数和fsync函数

为了提高文件写入效率，在现代操作系统中，当用户调用write函数将数据写入文件时，操作系统通常会将数据暂存到一个内存缓冲区里，当缓冲区被填满或超过了指定时限后，才真正将缓冲区的数据写入到硬盘里。这样的操作虽然提高了效率，但也带来了安全问题：如果计算机停机，内存缓冲区中的数据会丢失；因此系统同时提供了fsync、fdatasync等同步函数，可以强制操作系统立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里，从而确保数据的安全性。

AOF缓存区的同步文件策略存在三种同步方式：

appendfsync always：命令写入aof_buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件，fsync完成后线程返回。这种情况下，每次有写命令都要同步到AOF文件，硬盘IO成为性能瓶颈，Redis只能支持大约几百TPS写入，严重降低了Redis的性能；即便是使用固态硬盘（SSD），每秒大约也只能处理几万个命令，而且会大大降低SSD的寿命。

appendfsync no：命令写入aof_buf后调用系统write操作，不对AOF文件做fsync同步；同步由操作系统负责，通常同步周期为30秒。这种情况下，文件同步的时间不可控，且缓冲区中堆积的数据会很多，数据安全性无法保证。

appendfsync everysec：命令写入aof_buf后调用系统write操作，write完成后线程返回；fsync同步文件操作由专门的线程每秒调用一次。everysec是前述两种策略的折中，是性能和数据安全性的平衡，因此是Redis的默认配置，也是我们推荐的配置。

（3）文件重写(rewrite)

文件重写(rewrite)：?定期重写AOF文件，达到压缩的目的。

随着时间流逝，Redis服务器执行的写命令越来越多，AOF文件也会越来越大；过大的AOF文件不仅会影响服务器的正常运行，也会导致数据恢复需要的时间过长。

文件重写是指定期重写AOF文件，减小AOF文件的体积。需要注意的是，AOF重写是把Redis进程内的数据转化为写命令，同步到新的AOF文件；不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作!

关于文件重写需要注意的另一点是：对于AOF持久化来说，文件重写虽然是强烈推荐的，但并不是必须的；即使没有文件重写，数据也可以被持久化并在Redis启动的时候导入；因此在一些实现中，会关闭自动的文件重写，然后通过定时任务在每天的某一时刻定时执行。

为什么文件重写起到压缩AOF文件的作用？

过期的数据不再写入文件

无效的命令不再写入文件：如有些数据被重复设值(set test?aa, set test?bb)、有些数据被删除了(set?test?aa, del test)等。

多条命令合并为：如sadd myset v1, sadd myset v2, sadd myset v3可以合并为sadd myset v1 v2 v3。

?触发方式：

手动触发：直接调用bgrewriteaof命令，该命令的执行与bgsave有些类似：都是fork子进程进行具体的工作，且都只有在fork时阻塞

自动触发：通过设置auto-aof-rewrite-min-size选项和auto-aof-rewrite-percentage选项来自动执行BGREWRITEAOF。只有当auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage两个选项同时满足时，才会自动触发AOF重写，即bgrewriteaof操作，如下所示

vim /etc/redis/6379.conf

 771 auto-aof-rewrite-percentage 100
#当前AOF文件大小(即aof_current_size)是上次日志重写时AOF文件大小(aof_base_size)
两倍时，发生BGREWRITEAOF操作

 772 auto-aof-rewrite-min-size 64mb
# 当前AOF文件执行BGREWRITEAOF命令的最小值，避免刚开始启动Reids时由于文件尺寸较小
导致频繁的BGREWRITEAOF

文件重写流程

1?Redis父进程首先判断当前是否存在正在执行bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果存在则bgrewriteaof命令直接返回，如果存在 bgsave命令则等bgsave执行完成后再执行。

2 父进程执行fork操作创建子进程，这个过程中父进程是阻塞的。

3 父进程fork后，bgrewriteaof命令返回”Background append only file rewrite started”信息并不再阻塞父进程，并可以响应其他命令。Redis的所有写命令依然写入AOF缓冲区，并根据appendfsync策略同步到硬盘，保证原有AOF机制的正确。

由于fork操作使用写时复制技术，子进程只能共享fork操作时的内存数据。由于父进程依然在响应命令，因此Redis使用AOF重写缓冲区(aof_rewrite_buf)保存这部分数据，防止新AOF文件生成期间丢失这部分数据。也就是说，bgrewriteaof执行期间，Redis的写命令同时追加到aof_buf和aof_rewirte_buf两个缓冲区。

4 子进程根据内存快照，按照命令合并规则写入到新的AOF文件。

5?子进程写完新的AOF文件后，向父进程发信号，父进程更新统计信息，具体可以通过info persistence查看。

父进程把AOF重写缓冲区的数据写入到新的AOF文件，这样就保证了新AOF文件所保存的数据库状态和服务器当前状态一致。

使用新的AOF文件替换老文件，完成AOF重写。

Ⅲ、启动时加载

当AOF开启时，Redis启动时会优先载入AOF文件来恢复数据；只有当AOF关闭时，才会载入RDB文件恢复数据。当AOF开启，但AOF文件不存在时，即使RDB文件存在也不会加载。

Redis载入AOF文件时，会对AOF文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败。但如果是AOF文件结尾不完整(机器突然宕机等容易导致文件尾部不完整)，且aof-load-truncated参数开启，则日志中会输出警告，Redis忽略掉AOF文件的尾部，启动成功。aof-load-truncated参数默认是开启的。

四、RDB和AOF的优点与缺点

RDB文件紧凑，体积小，网络传输快，适合全量复制；恢复速度快；AOF文件大、恢复速度慢、对性能影响大，甚至可能造成AOF追加阻塞问题

RDB数据快照的持久化方式决定了做不到实时持久化，RDB文件需要满足特定格式，兼容性差

对于RDB持久化，一方面是bgsave在进行fork操作时Redis主进程会阻塞，另一方面，子进程向硬盘写数据也会带来IO压力

AOF文件的重写与RDB的bgsave类似，会有fork时的阻塞和子进程的IO压力问题。相对来说，由于AOF向硬盘中写数据的频率更高，因此对 Redis主进程性能的影响会更大

五、Redis性能管理

Ⅰ、查看Redis内存使用

info memory

Ⅱ、内存碎片率

操作系统分配的内存值used_ memory_ rss除以Redis使用的内存值used_ memory计算得出内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的 (不连续的物理内存分配)

Ⅲ、跟踪内存碎片率

跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的:
1.内存碎片率稍大于1是合理的，这个值表示内存碎片率比较低
2.内存碎片率超过1.5，说明Redis消耗了实际需要物理内存的150号，其中50号是内存碎片率。需要在redis-cli工具.上输入shutdown save命令，并重启Redis 服务器。
3.内存碎片率低于1的，说明Redis内存分配超出了物理内存，操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少Redis内存占用。

Ⅳ、内存使用率

redis实例的内存使用率超过可用最大内存，操作系统将开始进行内存与swap空间交换。

避免内存交换发生的方法：

1.针对缓存数据大小选择安装Redis 实例
2.尽可能的使用Hash数据结构存储
3.设置key的过期时间

Ⅴ、内回收key

保证合理分配redis有限的内存资源。

当达到设置的最大阀值时，需选择一种key的回收策略，默认情况下回收策略是禁止删除。配置文件中修改maxmemory- policy属性值：

vim /etc/redis/6379.conf
 
--598--
maxmemory-policy noenviction  #配置文件中修改max-memory-policy属性值
●volatile-lru 		:使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据
●volatile-ttl 		:从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰
●volatile-random 	:从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰
●allkeys-lru 		:使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据
●allkeys-random 	:从数据集合中任意选择数据淘汰
●noenviction 		:禁止淘汰数据