从图中可以看到，Tomcat 上运行的应用，无论是新增（Insert 操作）、修改（Update 操作）、还是删除（Delete 操作）数据 X，都会直接在数据库中增改删。当然，如果应用执行的是修改或删除操作，还会删除缓存的数据 X。
1、新增数据
如果是新增数据，数据会直接写到数据库中，不用对缓存做任何操作，此时，缓存中本身就没有新增据，而数据库中是最新值，此时，缓存和数据库的数据是一致的。
2、删改数据
如果发生删改操作，应用既要更新数据库，也要在缓存中删除数据。这两个操作如果无法保证原子性。
2.1、不考虑并发性
先删除缓存值后更新数据库值：数据库更新失败，导致请求再次访问缓存时，发现缓存缺失，在读数据库时，从数据库中读到的是旧值
先更新数据库，后删除缓存值：缓存删除失败，导致请求再次访问缓存时，发现缓存命中，并从缓存中读到旧值。
2.1.1、如何解决缓存数据不一致
重试机制：借助消息队列，可以把要删除的缓存值或者是要更新的数据库值暂存到消息队列中（例如使用Kafka 消息队列）。当应用没有能够成功地删除缓存值或者是更新数据库值时，可以从消息队列中重新读取这些值，然后再次进行删除或更新。缓存操作成功后，删除消息队列，防止重复消费导致一致性问题
2.2、高并发场景都成功
2.2.1 先删除缓存，再更新数据库
假设线程 A 删除缓存值后，还没有来得及更新数据库（比如说有网络迟），线程 B 就开始读取数据了，那么这个时候，线程 B 会发现缓存缺失，就只能去数据库读取。这会带来两个问题：
- 线程 B 读取到了旧值；
- 线程 B 是在缓存缺失的情况下读取的数据库，所以，它还会把旧值写入缓存，这可能会导致其他线程从缓存中读到旧值。
等到线程 B 从数据库读取完数据、更新了缓存后，线程 A 才开始更新数据库，此时，缓存中的数据是旧值，而数据库中的是最新值，两者就不一致了。
2.2.2、如何解决缓存数据不一致：延迟双删
延迟双删：在线程 A 更新完数据库值以后，我们可以让它先 sleep 一小段时间，再进行一次缓存删除操作。
要加上 sleep 的这段时间，就是为了让线程 B 能够先从数据库读取数据，再把缺失的数据写入缓存，然后，线程 A 再进行删除。所以，线程 A sleep 的时间，就需要大于线程 B 读取数据再写入缓存的时间。
伪代码
redis.delKey(X)
db.update(X)
Thread.sleep(N)
redis.delKey(X)
2.2.3 先更新数据库值，再删除缓存值
如果线程 A 删除了数据库中的值，但还没来得及删除缓存值，线程 B 就开始读取数据了，那么此时，线程 B 查询缓存时，发现缓存命中，就会直接从缓存中读取旧值。不过，在这种情况下，如果其他线程并发读缓存的请求不多，那么，就不会有很多请求读取到旧值。而且，线程 A 一般也会很快删除缓存值，这样一来，其他线程再次读取时，就会发生缓存缺失，进而从数据库中读取最新值。所以，这种情况对业务的影响较小。
3、总结
