一、为什么只能用JDBC来访问数据库？？？？
大部分应用是JAVA写的，JDBC是是一种用于执行SQL语句的Java API，通过JDBC提供的类和接口进行对数据库的访问。
二、测试Oracle和MySQL的JDBC读取性能
观点：
数据库（Oracle和MySQL）的JDBC读取性能非常非常差！比文本文件还要差5倍以上。而采用二进制数据时，会比文本再提高3倍的读取性能。也就是说，合理格式的二进制文件会比数据库有15倍以上的优势。再考虑到并行因素，比数据库快出几十上百倍也是完全可能的。
论述：
1）环境：在一台Intel服务器上完成测试，2个Intel2670 CPU，主频2.6G，共16核，内存64G。数据库表数据及文本文件均存储在同一块SSD硬盘上。所有测试均在服务器本机上完成，没有消耗网络传输时间。
2）数据：使用customer表来做测试，数据记录为3000万行，8个字段。它生成的原始文本文件名为customer.tbl，文件大小为4.9G。利用数据库提供的数据导入工具将此文件数据导入到Oracle和MySQL的数据表中。
1、数据库读数测试
通过Oracle提供的JDBC接口，用SQL语句执行数据读取。通过MySQL提供的JDBC接口，用SQL语句执行数据读取。
第二次可能由于操作系统有了硬盘缓存，所以更快。因为我们主要是为了测试JDBC的读取时间，所以就以第二次为准，减少数据库本身从硬盘读数的影响。每秒读出行数也是按第二次时间来计算的，也就是说，Oracle每秒能读出10万行多数据，MySQL大概接近8万行。当然这个值和表的字段数及类型都有关（customer表有8个字段），只是一种参考。
2、文本文件读取测试
虽然文本文件需要解析，从文本文件读取数据还是远远快于从数据库中读数。Oracle和MySQL的IO实在是太慢了
3、二进制读取测试
使用二进制方式的存储格式的表。因为二进制数据不再需要解析，可以直接产生对象，计算量少了很多，因而要更快。
4、并行测试
从文件中取数还很容易实现并行，文本和组表都容易写出并行程序。用SPL很容易实现数据分段和并行计算。？？？？？与串行相比，接近了线性提升，将CPU的多核充分利用起来了。
应用：所以在关注性能且数据量较大时，不要把数据读出数据库再计算；如果非要先读取再计算，可以用文本存储都比数据库强，用二进制当然更好（推荐使用SPL组表）。就不要再用数据库存储了（大数据都是历史，基本也不再改了，可以事先读出）。