[大数据]mysql 性能分析

1：查询增删改查次数：

show global status like "Com_____";

2 ：开启并设置mysql慢查询日志

-：查询日志开关状态：show variables like "slow_query_log"

-：开启/关闭：set global/session slow_query_log=true/false

-：将慢查询日志的阈值设置为TME【默认为10s】：long_query_time=TIME;

3：开启简介日志及其使用

-：show @@have_profiling 来查询是否支持简介日志

-：select @@profiling 来查询简介日志是否被开启

-：show profiles 查询所以sql语句的耗时情况

-： show profile for query query_id 指定query_id的sql语句的详细信息，query在show profiles中会给出??

4：explain/desc 修饰select语句

-：我们可以在select语句前增加desc/explain语句来查看语句的详细信息

-：[id]?select的查询序号，id相同从上到下执行，id不同，值越大越先执行

-：type： null 当我们不依赖表时

????????????????const 当我们用唯一索引/组件时

? ? ? ? ? ? ? ? ref 当我们用非唯一索引时

? ? ? ? ? ? ? ? all 全表扫描，性能比较低

-：possibly_key 可能用到的索引

-：key 实际上用到的索引

-：key_len 所充当索引的字段的长度

-：rows mysql认为必须要查询的长度，在innodb引擎在是一个估计值

-：filtered 返回结果的行数与查询的行数的比值