1.什么是聚合函数
*聚合函数作用于一组数据、并对一组数据返回一个值。
*聚合函数的类型：AVG()、SUM()、MAX()、MIN()、COUNT()
（1）AVG和SUM函数
可以对数值型数据使用AVG和SUM函数
例如：
SELECT AVG(salary), MAX(salary),MIN(salary), SUM(salary) FROM employees WHERE job_id LIKE '%REP%';
（2）MIN和MAX函数
可以对任意数据类型的数据使用MIN和MAX函数
?? 例如：
SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date) FROM employees;
（3）COUNT函数
?? COUNT(*)返回表中记录总数，适用于任意数据类型
?? 例如：
SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id = 50;
?? COUNT(expr) 返回expr不为空的记录总数
例如：
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees WHERE department_id = 50
2.GROUP BY
（1）基本使用
?? 可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组
例如：
SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id ;
（2）使用多个列分组
?? 例如：
?? SELECT department_id dept_id, job_id, SUM(salary) FROM employees GROUP BY department_id, job_id ;
（3）GROUP BY中使用WITH ROLLUP
?? 使用 WITH ROLLUP 关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。
?? 例如：
SELECT department_id,AVG(salary) FROM employees WHERE department_id > 80 GROUP BY department_id WITH ROLLUP;
?? 注意：当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序，即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的。
3.HAVING
*使用HAVING子句过滤分组：行已经被分组；使用了聚合函数；满足HAVING子句中条件的分组将被显示；HAVING不能单独使用，必须要跟GROUP BY一起使用
?? 例如：
SELECT department_id, MAX(salary) FROM employees GROUP BY department_id HAVING MAX(salary)>10000 ;
*WHERE和HAVING的对比：
区别1：WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件；HAVING 必须要与 GROUP BY 配合使用，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。
区别2：如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据，WHERE 是先筛选后连接，而 HAVING 是先连接后筛选。
4.SELECT的执行过程
*查询的结构：
*SELECT执行顺序：
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT