1，首先是环境一定要统一，我首先说一下我的环境
Hive3.1.2（并且是对于spark3.00来说是编译好的），spark的2个压缩包分别为
spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz，spark-3.0.0-bin-without-hadoop.tgz
上面的2个spark一定要确定版本，如果hive编译的spark的3.1.1版本一定要用spark3.1.1的2个压缩包
2.上面环境弄好后就是解压spark的第一个压缩包，然后配置环境变量，注意只要配置环境变量就好，其它的配置可以不用去弄，我把以前的spark的环境变量注释了，采用新的
?3，如果上面的做好了，就可以解压缩另一个spark的压缩包，然后在hdfs上将解压的jar包拉进来
命令如下：
hadoop fs -mkdir?/spark-jars
hadoop fs -put spark-3.0.0-bin-without-hadoop/jars/* /spark-jars
4，后面就是在hive的conf目录建一个文件夹名为spark-defaults.conf，内容如下：
spark.master ??????????????????????????????yarn
spark.eventLog.enabled ??????????????????true
spark.eventLog.dir ???????????????????????hdfs://hadoop102:8020/spark-history
spark.executor.memory ???????????????????1g
spark.driver.memory ???1g
其中spark.eventLog.dir ?是用来存放spark行日志，根据自己的机器来
5，下面才是最重要的一步，就是修改hive-site.xml文件，加入spark引擎，这一步一定要做
<!--Spark依赖位置（注意：端口号8020必须和namenode的端口号一致）-->
<property>
????<name>spark.yarn.jars</name>
????<value>hdfs://hadoop102:8020/spark-jars/*</value>
</property>
<!--Hive执行引擎-->
<property>
????<name>hive.execution.engine</name>
????<value>spark</value>
</property>
可能每个人的hive-site.xml都不一样，但一定要记住，如果你以前配置过hive现在要重新配置hive一定要将元数据的数据库变成一个新的，一定不要和以前的一样，还有就是一定要在hive的lib加入连接MySQL的jar包
我遇到的问题是下面这种情况，就是缺少这个jar包，名字是MySQL.jar
?
?如果你上面的步骤都做好了，并且都配置好了，那么你就可以启动hive的元数据了，如果是下面的图片的问题就是启动成功了，下面就是测试hive了
?6.如果你在hive往表里插入数据是如下图，那么恭喜你你的hive配置spark计算引擎成功了，hive首次使用spark计算会有点慢，等一下就好
?最后在给大家提一下，首先就是注意hive的版本一定是编译好的，这个一定要的，然后按我的那个步骤来安装就好，最后就是提醒一下，如果上面的都配置好了如果启动还是又问题那么一定是hive-site.xml文件没有配置好，一定是这个有问题导致失败，大家如果遇到问题一定要心静慢慢解决问题，确保自己每一步都没有问题，如果大家要安装包和hive-site.xml文件的配置都可以给我留言，或者遇到别的问题也可以，我能解决的一定帮助大家解决。