[大数据]深度解析 MongoDB

 【导读】本文介绍了MongoDB的数据模型特点、系统架构、存储引擎、索引类型和适用场景。

1. MongoDB 是什么？

按照官方解释， MongoDB 是一款基于文档式的并且建立在分布式存储系统之上的 NOSQL 数据库。从其本身的定义我们可以清楚明确三点内容：首先、它是一款非关系型数据库，与传统的关系型数据库完全不同；其次、它存储的数据模型是文档， MongoDB 面向的是集合而不是表，所有的数据存储都以集合为单位，而每个集合里面包含的内容则称为文档，每个文档可以大致认为是个 JSON 数据模型；最后、它是建立在分布式存储系统之上的数据库。

国内很多人觉得是 “ 芒果数据库 ” ，其实不是。Mongo 是 humongous 的中间部分，所以 MongoDB 可以翻译成巨大无比的或者是海量数据库，可见创始人之雄心。

MongoDB 于 2017-2019 连续 3 年在 DB-Engine 上排名第 5 ，文档类数据库第 1 。

MongoDB 于 2017 年在纳斯达克上市，当日收于 32.07 美元，比 24 美元的 IPO 价格高出 34% 。

2. MongoDB 的发展历史

2007 年， Dwight Merriman, Eliot Horowitz 和 Kevin Ryan 成立 10gen 软件公司。

2009 年， 10gen 开发出了 MongoDB 的雏形并将它开源以及正式命名为 MongoDB ，同时成立开源社区。

2011 年， MongoDB 上线第一个云服务。

2012 年， MongoDB 2.1 开发分支发布， MongoDB 2.0.

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